一元回归方程模型
@木邓948：一元线性回归的模型是什么?
赖叶18285067551…… 最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Ya+bX+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差,通常假定随机误差的均值为0,方差为σ^2(σ^2大于0)σ^2与X的值无关
@木邓948：一元线性回归模型的介绍 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归模型表示如下:yt = b0 + b1 xt +ut
@木邓948：以一元回归模型为例,写出线性模型,双对数模型以及两个半对数模型,并对解释变量的系数的经济意义加以解释 - 作业帮
赖叶18285067551…… [答案] 1、一元线性回归:y=a+b*x+u,x每增加1个单位,y平均增加b个单位; 2、双对数模型:lny=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b%; 3、半对数模型:y=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b个单位; 4、半对数模型:lny=a+b*x+u,x每增加1个单位,y平均增加...
@木邓948：以一元线性回归为例,请列举出模型的几种表现形式 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归模型为: 从一元线性回归模型中可以看出,计量经济模型是由变量包括因变量或被解释变量y、自变 量或解释变量x、参数 、 、随机误差项 以及方程式 四个要素组成.
@木邓948：假设模型 - 一元线性回归模型的基本假设有哪些?会导致什么结果?一元线性回归模
赖叶18285067551…… 对于一元线性回归模型我们通常有三条基本的假定: (1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量,即E(ε)=0.这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1.因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x. (2)对于所有的x值,ε的方差盯σ2都相同. (3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立.即ε~N(0,σ2).独立性意味着对于一个特定的x值,它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关.
@木邓948：一线性回归分析法 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归分析预测法,是根据自变量x和因变量Y的相关关系,建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法.由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因素的影响.所以应用一元线性回归分析预测法,必须对影响市场现象的...
@木邓948：一元回归方程的模型存在异方差,回归系数最有效的估计是:Y平均/X平均,为什么? - 作业帮
赖叶18285067551…… [答案] 其实这只是一种特殊情况,为简化起见,将存在异方差的残差看成是x的函数,y/x就能消除异方差的影响. 但实际上很多情况下并入如此,处理异方差应该先找出异方差的形式!
@木邓948：一元回归曲线模型是什么? -
赖叶18285067551…… 主要指线性 多项式 指数 对数 这几个线形或者他们的简单线性叠加 说白了 就是一组单变量数据的大致函数曲线 麻烦采纳,谢谢!
@木邓948：什么是线性回归模型 -
赖叶18285067551…… 实验数据是离散的,用一线性方程式逼近数据,此线性方程式就是线性回归模型.
赖叶18285067551…… 最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Ya+bX+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差,通常假定随机误差的均值为0,方差为σ^2(σ^2大于0)σ^2与X的值无关
@木邓948：一元线性回归模型的介绍 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归模型表示如下:yt = b0 + b1 xt +ut
@木邓948：以一元回归模型为例,写出线性模型,双对数模型以及两个半对数模型,并对解释变量的系数的经济意义加以解释 - 作业帮
赖叶18285067551…… [答案] 1、一元线性回归:y=a+b*x+u,x每增加1个单位,y平均增加b个单位; 2、双对数模型:lny=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b%; 3、半对数模型:y=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b个单位; 4、半对数模型:lny=a+b*x+u,x每增加1个单位,y平均增加...
@木邓948：以一元线性回归为例,请列举出模型的几种表现形式 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归模型为: 从一元线性回归模型中可以看出,计量经济模型是由变量包括因变量或被解释变量y、自变 量或解释变量x、参数 、 、随机误差项 以及方程式 四个要素组成.
@木邓948：假设模型 - 一元线性回归模型的基本假设有哪些?会导致什么结果?一元线性回归模
赖叶18285067551…… 对于一元线性回归模型我们通常有三条基本的假定: (1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量,即E(ε)=0.这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1.因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x. (2)对于所有的x值,ε的方差盯σ2都相同. (3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立.即ε~N(0,σ2).独立性意味着对于一个特定的x值,它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关.
@木邓948：一线性回归分析法 -
赖叶18285067551…… 一元线性回归分析预测法,是根据自变量x和因变量Y的相关关系,建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法.由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因素的影响.所以应用一元线性回归分析预测法,必须对影响市场现象的...
@木邓948：一元回归方程的模型存在异方差,回归系数最有效的估计是:Y平均/X平均,为什么? - 作业帮
赖叶18285067551…… [答案] 其实这只是一种特殊情况,为简化起见,将存在异方差的残差看成是x的函数,y/x就能消除异方差的影响. 但实际上很多情况下并入如此,处理异方差应该先找出异方差的形式!
@木邓948：一元回归曲线模型是什么? -
赖叶18285067551…… 主要指线性 多项式 指数 对数 这几个线形或者他们的简单线性叠加 说白了 就是一组单变量数据的大致函数曲线 麻烦采纳,谢谢!
@木邓948：什么是线性回归模型 -
赖叶18285067551…… 实验数据是离散的,用一线性方程式逼近数据,此线性方程式就是线性回归模型.
