三个时间序列的例子
@帅唐5530：matlab上的时间怎么调 -
幸宜19657661590…… 设置时间轴 ts=datenum('1999-01-01 00:00:00');% 开始时间 tf=datenum('1999-01-01 00:20:00');% 结束时间 y=rand(21,1);% 给出你的y值,我这里随机给了 t=linspace(ts,tf,21);% 21min为总共的时间 plot(t,y); % 调用datetick函数直接生成时间...
@帅唐5530：什么叫做时间序列? -
幸宜19657661590…… 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法. 在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,亦称长期趋...
@帅唐5530：举例说明时间数列的种类 -
幸宜19657661590…… 时间数列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种类型. (1)绝对数时间数列 绝对数时间数列通常用于表现指标的总量水平.它反映某一社会经济现象在各个时期所达到的绝对水平...
@帅唐5530：统计学上的时间序列有几种形式?谁知道啊 -
幸宜19657661590…… 绝对数、相对数、平均数,这三个都是从指标的表现形式方面来说的.
@帅唐5530：时间序列数据一般有哪几种类型?
幸宜19657661590…… 时间序列类型只有三种:1、绝对数时间序列:由时期总量指标排列而成的时间序列.2、相对数时间序列:把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列.3、平均数时间序列:平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列.时间序列的特征:1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来.2、时间序列数据变动存在着规律性与不规律性.
@帅唐5530：几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? -
幸宜19657661590…… 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析
@帅唐5530：时间序列数据的构成因素有哪些 -
幸宜19657661590…… 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列.时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测.二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛.时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.
@帅唐5530：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
幸宜19657661590…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@帅唐5530：时间序列的各个模型有什么区别和应用 -
幸宜19657661590…… 时间序列模型是指采用某种算法(可以是神经网络、ARMA等)模拟历史数据,找出其中的变化规律, 神经网络模型是一种算法,可以用于分类、聚类、预测等等不用领域; 两者一个是问题模型,一个是算法模型
@帅唐5530：SPSS的时间序列分析怎么做 -
幸宜19657661590…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
幸宜19657661590…… 设置时间轴 ts=datenum('1999-01-01 00:00:00');% 开始时间 tf=datenum('1999-01-01 00:20:00');% 结束时间 y=rand(21,1);% 给出你的y值,我这里随机给了 t=linspace(ts,tf,21);% 21min为总共的时间 plot(t,y); % 调用datetick函数直接生成时间...
@帅唐5530：什么叫做时间序列? -
幸宜19657661590…… 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法. 在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,亦称长期趋...
@帅唐5530：举例说明时间数列的种类 -
幸宜19657661590…… 时间数列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种类型. (1)绝对数时间数列 绝对数时间数列通常用于表现指标的总量水平.它反映某一社会经济现象在各个时期所达到的绝对水平...
@帅唐5530：统计学上的时间序列有几种形式?谁知道啊 -
幸宜19657661590…… 绝对数、相对数、平均数,这三个都是从指标的表现形式方面来说的.
@帅唐5530：时间序列数据一般有哪几种类型?
幸宜19657661590…… 时间序列类型只有三种:1、绝对数时间序列:由时期总量指标排列而成的时间序列.2、相对数时间序列:把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列.3、平均数时间序列:平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列.时间序列的特征:1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来.2、时间序列数据变动存在着规律性与不规律性.
@帅唐5530：几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? -
幸宜19657661590…… 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析
@帅唐5530：时间序列数据的构成因素有哪些 -
幸宜19657661590…… 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列.时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测.二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛.时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.
@帅唐5530：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
幸宜19657661590…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@帅唐5530：时间序列的各个模型有什么区别和应用 -
幸宜19657661590…… 时间序列模型是指采用某种算法(可以是神经网络、ARMA等)模拟历史数据,找出其中的变化规律, 神经网络模型是一种算法,可以用于分类、聚类、预测等等不用领域; 两者一个是问题模型,一个是算法模型
@帅唐5530：SPSS的时间序列分析怎么做 -
幸宜19657661590…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
