三次指数平滑法步骤

@舒利5218:怎么用excel进行三次指数平滑? -
轩刻13099251061…… 1. 首先,我的excel是office2016的,不确定你的版本是否支持 2. 其次,不确定Excel的这个预测是否为指数平滑法 3. 依次点击:数据→→预测→→预测工作表 4. 可以设置一下选项,如果不懂的话直接默认也可以,然后创建 5. 即可依据原有数据进行预测

@舒利5218:指数平滑法的具体应用 -
轩刻13099251061…… 指数平滑法一般有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法.指数平滑法的预测模型为: 初始值的确定,即第一期的预测值.一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初...

@舒利5218:三次指数平滑法的拟合值计算 -
轩刻13099251061…… 指数平滑无非就是根据上年度的预测值和真实值赋予权重来预测下一年的,一次就是线性的,如:2002年预测值=(1-a)*2001年真实值+a*2001年预测值,你说的三次指数平滑就是这个公式进一步优化,是个三次多项式,只要套公式就行.具体见:http://wenku.baidu.com/link?url=ClVlezDhA-JZexUBp8gDiLKtfV58fwHUkl5PP7ej40XWJ-gP0LF4lJWdqlnzuhIuYk7l_TR68FzcA1eqkS9bpRqeZTWNnyfyodsERpiKOCm

@舒利5218:指数平滑法的趋势调整 -
轩刻13099251061…… 一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求.通过趋势调整,添加趋势修正值,可以在一定程度上改进指数平滑预测结果.调整后的指数平滑法的公式为:包含趋势预测(YITt)=新预测(Yt)+趋势校正(...

@舒利5218:三次指数平滑法通过matlab怎么编程用前面一些数据预测后面的数据 -
轩刻13099251061…… 先用数据拟合得到你想要的参数,然后带去计算后面的数据.希望采纳,设置为满意答案,谢谢.

@舒利5218:什么是指数平滑法? - 作业帮
轩刻13099251061…… [答案] 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期...

@舒利5218:三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题 三次指数平滑法中误差值是怎么算的?还有误差率是怎么算的 - 作业帮
轩刻13099251061…… [答案] 指数平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续到最近的未来,所以将较大的权数放...

@舒利5218:指数平滑法的简介 -
轩刻13099251061…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.

@舒利5218:指数加权移动平均 是什么啊拜托各位大神 -
轩刻13099251061…… 指数平滑法 移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和,且对不同时期的数据给予相同的加权.这往往不符合实际情况.指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展,其应用较为广泛. 1. 指数平滑法的基本理论 根据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等.但它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权,新数据给较大的权,旧数据给较小的权. ①一次指数平滑法 设时间序列为 ,则一次指数平滑公式为: 式中 为第 t周期的一次指数平滑值; 为加权系数,0

@舒利5218:如何用指数平滑法预测销售额?
轩刻13099251061…… 指数平滑法是趋势预测法的一种,利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式 计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数) (1-平滑指数)*上期销售预测数

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