三次样条插值优缺点
@于性5789：三次样条插值 - 搜狗百科
沈罚18271842769…… 书上说(计算方法引论): LAGRANGE适用于理论应用,HERMITE多用于计算,牛顿插值两者皆可.带导数的插值使插值函数更为密贴 ,优点明显 . 实用中分段低次插值以低代价而获得较好的收敛性质,特别像 三次样条函数插值,是具有一阶、二阶导数的收敛性质,因而极受欢迎,广为应用 . 分段线性插值 光滑性差些,但是整体逼近F(X)比较好. 汗,什么都还给老师了 ...
@于性5789：样条插值为什么用三次样条插值?二次或高次为什么不行?
沈罚18271842769…… 二次的精确程度不够,有时候误差达不到要求,高次的计算起来比较复杂,而且也没有那个必要了,三次的拟合结果已经很好了
@于性5789：数值方法 三次样条插值 -
沈罚18271842769…… 也得不影响... 而且如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的...
@于性5789：2、以下是三次样条插值函数缺点的是 - 上学吧普法考试
沈罚18271842769…… 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值. 早在6世纪,中国的刘焯已将等距二次插值用...
@于性5789：三次自然样条插值与三次插值有什么区别么 -
沈罚18271842769…… 三次差值和三次样条差值应该都为分段差值,由差值节点划分若干区间,在每个子区间内,如果采用普通三次差值,一般是多项式差值或者埃尔米特差值,前者只满足差值条件,也就是节点处的差值多项式取值等于被插函数在节点处取值.后者还...
@于性5789：matlab中三次样条插值能解决什么问题? -
沈罚18271842769…… 插值的时候,根据你选择插值的对象不同,有时需要选择不同的方法,期望达到最合适的插值效果.你在interp方程里面的method可以看到.spline fitting的最大好处就是可以用较低的阶数(比较简单的多项式)来对比较复杂的数据进行拟合,这样的好处就是可以避免使用高阶多项式的时候引入一些不必要的误差(你可以理解为噪音,比如傅氏级数中的高阶项).所以,如果你期望插值的对象有可能比较复杂的数量关系,并非简单的线性或者二次曲面,spline fitting可以带来相对较好的插值结果,同时计算得也比较快.
@于性5789：分段hermite插值和三次样条插值有什么区别如题 -
沈罚18271842769…… 三次样条与hermite插值的根本区别在于,S(x)自身光滑,不需要知道f的导数值(两个端点可能需要); hermite插值依赖于f在所有插值点的导数值.
@于性5789：什么是Catmull样条函数? -
沈罚18271842769…… 1. 样条函数(spline function) 分段插值与样条插值 为了避免高次插值可能出现的大幅度波动现象,在实际应用中通常采用分段低次插值来提高近似程度,比如可用分段线性插值或分段三次埃尔米特插值来逼近已知函 数,但它们的总体光滑性较...
沈罚18271842769…… 书上说(计算方法引论): LAGRANGE适用于理论应用,HERMITE多用于计算,牛顿插值两者皆可.带导数的插值使插值函数更为密贴 ,优点明显 . 实用中分段低次插值以低代价而获得较好的收敛性质,特别像 三次样条函数插值,是具有一阶、二阶导数的收敛性质,因而极受欢迎,广为应用 . 分段线性插值 光滑性差些,但是整体逼近F(X)比较好. 汗,什么都还给老师了 ...
@于性5789：样条插值为什么用三次样条插值?二次或高次为什么不行?
沈罚18271842769…… 二次的精确程度不够,有时候误差达不到要求,高次的计算起来比较复杂,而且也没有那个必要了,三次的拟合结果已经很好了
@于性5789：数值方法 三次样条插值 -
沈罚18271842769…… 也得不影响... 而且如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的...
@于性5789：2、以下是三次样条插值函数缺点的是 - 上学吧普法考试
沈罚18271842769…… 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值. 早在6世纪,中国的刘焯已将等距二次插值用...
@于性5789：三次自然样条插值与三次插值有什么区别么 -
沈罚18271842769…… 三次差值和三次样条差值应该都为分段差值,由差值节点划分若干区间,在每个子区间内,如果采用普通三次差值,一般是多项式差值或者埃尔米特差值,前者只满足差值条件,也就是节点处的差值多项式取值等于被插函数在节点处取值.后者还...
@于性5789：matlab中三次样条插值能解决什么问题? -
沈罚18271842769…… 插值的时候,根据你选择插值的对象不同,有时需要选择不同的方法,期望达到最合适的插值效果.你在interp方程里面的method可以看到.spline fitting的最大好处就是可以用较低的阶数(比较简单的多项式)来对比较复杂的数据进行拟合,这样的好处就是可以避免使用高阶多项式的时候引入一些不必要的误差(你可以理解为噪音,比如傅氏级数中的高阶项).所以,如果你期望插值的对象有可能比较复杂的数量关系,并非简单的线性或者二次曲面,spline fitting可以带来相对较好的插值结果,同时计算得也比较快.
@于性5789：分段hermite插值和三次样条插值有什么区别如题 -
沈罚18271842769…… 三次样条与hermite插值的根本区别在于,S(x)自身光滑,不需要知道f的导数值(两个端点可能需要); hermite插值依赖于f在所有插值点的导数值.
@于性5789：什么是Catmull样条函数? -
沈罚18271842769…… 1. 样条函数(spline function) 分段插值与样条插值 为了避免高次插值可能出现的大幅度波动现象,在实际应用中通常采用分段低次插值来提高近似程度,比如可用分段线性插值或分段三次埃尔米特插值来逼近已知函 数,但它们的总体光滑性较...
