三次样条插值法优缺点
@督泻3815：三次样条插值法 - 搜狗百科
郝奇17386423039…… 三次样条保持了二阶的光滑性,光滑程度比二次样条要好 如果你要拟合的函数是绝对光滑,当然是三次样条比较好一些 如果你要拟合的函数不一定光滑,就都可以了,二次样条计算量小一些
@督泻3815：谁能用一句话解释清楚三次样条插值方法 -
郝奇17386423039…… 问题讲的很详细,我就有信心解决了.呵呵!其实,对于2D,3D使用meshgrid和ndgrid都可以,但要注意:[X1,X2,X3] = NDGRID(x1,x2,x3)lt;=;[X2,X1,X3] = MESHGRID(x2,x1,x3) 即x和y轴要反向.为何呢?帮助说的很清楚:因为NDGRID适用于n...
@督泻3815：数值方法 三次样条插值 -
郝奇17386423039…… 也得不影响... 而且如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的...
@督泻3815：样条插值为什么用三次样条插值?二次或高次为什么不行?
郝奇17386423039…… 二次的精确程度不够,有时候误差达不到要求,高次的计算起来比较复杂,而且也没有那个必要了,三次的拟合结果已经很好了
@督泻3815：4、以下是三次样条插值函数缺点的是 - 上学吧普法考试
郝奇17386423039…… 三次样条好
@督泻3815：我对三次样条插值函数理解得不是很清晰,我觉得它完全是在拟合每两点之间的三次函数,并没有插入新的数值 -
郝奇17386423039…… 您好,如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的线性方程组...
@督泻3815：lagrange插值、分段线性插值、三次样条插值的比较
郝奇17386423039…… 书上说(计算方法引论): LAGRANGE适用于理论应用,HERMITE多用于计算,牛顿插值两者皆可.带导数的插值使插值函数更为密贴 ,优点明显 . 实用中分段低次插值以低代价而获得较好的收敛性质,特别像 三次样条函数插值,是具有一阶、二阶导数的收敛性质,因而极受欢迎,广为应用 . 分段线性插值 光滑性差些,但是整体逼近F(X)比较好. 汗,什么都还给老师了 ...
@督泻3815：三次自然样条插值与三次插值有什么区别么? -
郝奇17386423039…… 三次差值和三次样条差值应该都为分段差值,由差值节点划分若干区间,在每个子区间内,如果采用普通三次差值,一般是多项式差值或者埃尔米特差值,前者只满足差值条件,也就是节点处的差值多项式取值等于被插函数在节点处取值.后者...
郝奇17386423039…… 三次样条保持了二阶的光滑性,光滑程度比二次样条要好 如果你要拟合的函数是绝对光滑,当然是三次样条比较好一些 如果你要拟合的函数不一定光滑,就都可以了,二次样条计算量小一些
@督泻3815：谁能用一句话解释清楚三次样条插值方法 -
郝奇17386423039…… 问题讲的很详细,我就有信心解决了.呵呵!其实,对于2D,3D使用meshgrid和ndgrid都可以,但要注意:[X1,X2,X3] = NDGRID(x1,x2,x3)lt;=;[X2,X1,X3] = MESHGRID(x2,x1,x3) 即x和y轴要反向.为何呢?帮助说的很清楚:因为NDGRID适用于n...
@督泻3815：数值方法 三次样条插值 -
郝奇17386423039…… 也得不影响... 而且如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的...
@督泻3815：样条插值为什么用三次样条插值?二次或高次为什么不行?
郝奇17386423039…… 二次的精确程度不够,有时候误差达不到要求,高次的计算起来比较复杂,而且也没有那个必要了,三次的拟合结果已经很好了
@督泻3815：4、以下是三次样条插值函数缺点的是 - 上学吧普法考试
郝奇17386423039…… 三次样条好
@督泻3815：我对三次样条插值函数理解得不是很清晰,我觉得它完全是在拟合每两点之间的三次函数,并没有插入新的数值 -
郝奇17386423039…… 您好,如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距. 所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了. 三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的线性方程组...
@督泻3815：lagrange插值、分段线性插值、三次样条插值的比较
郝奇17386423039…… 书上说(计算方法引论): LAGRANGE适用于理论应用,HERMITE多用于计算,牛顿插值两者皆可.带导数的插值使插值函数更为密贴 ,优点明显 . 实用中分段低次插值以低代价而获得较好的收敛性质,特别像 三次样条函数插值,是具有一阶、二阶导数的收敛性质,因而极受欢迎,广为应用 . 分段线性插值 光滑性差些,但是整体逼近F(X)比较好. 汗,什么都还给老师了 ...
@督泻3815：三次自然样条插值与三次插值有什么区别么? -
郝奇17386423039…… 三次差值和三次样条差值应该都为分段差值,由差值节点划分若干区间,在每个子区间内,如果采用普通三次差值,一般是多项式差值或者埃尔米特差值,前者只满足差值条件,也就是节点处的差值多项式取值等于被插函数在节点处取值.后者...
