两独立样本非参数秩和检验
@强殃2233：如何用spss进行秩和检验,具体操作步骤 -
晁温17771408788…… spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单. 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布. 补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响
@强殃2233：秩和检验结果如何看 -
晁温17771408788…… 秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分. 秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺...
@强殃2233：非参数检验两个独立样本怎么分析 -
晁温17771408788…… Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和. 秩和=平均秩*例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
@强殃2233：统计 - - 平均数显著性检验的非参数检验方法? -
晁温17771408788…… 楼主看非参数检验那章第二节,两个独立样本的非参数检验方法,秩和检验法,(二)适用资料秩和检验法与参数检验中的独立样本t检验相对应,由于t检验中要求\＂总体正态\＂,当这一前提不成立时就不能使用t检验,此时可以用秩和检验代替t检验.再往后的中数检验法也可以使用.关于样本量小于30的问题是这样的,当样本量>30的时候可以算做大样本,样本量越大就越有呈正态分布的趋势,所以大样本的时候就省略的对其是否正态分布的要求.但当样本量小于30时,就需要看是否呈正态分布,不呈正态分布就不能做t检验.
@强殃2233：求教一个统计学的问题.多组定量资料的秩合检验用什么方法? -
晁温17771408788…… 多组计量资料的两两比较,如果方差齐性,可以选择方差分析;如果方差不齐,可以选择秩和检验,即独立样本的非参数检验,也就是你说的Kruskal-Willis test.在计量资料中秩和检验用到的地方很多,但前提一定是方差不齐!
@强殃2233：如何实现两独立样本资料的秩检验 -
晁温17771408788…… 秩和检验方法最早是由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法.后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n\nen_2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验.这种方法主要用于比较两个独立样本的差异.
晁温17771408788…… spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单. 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布. 补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响
@强殃2233：秩和检验结果如何看 -
晁温17771408788…… 秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分. 秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺...
@强殃2233：非参数检验两个独立样本怎么分析 -
晁温17771408788…… Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和. 秩和=平均秩*例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
@强殃2233：统计 - - 平均数显著性检验的非参数检验方法? -
晁温17771408788…… 楼主看非参数检验那章第二节,两个独立样本的非参数检验方法,秩和检验法,(二)适用资料秩和检验法与参数检验中的独立样本t检验相对应,由于t检验中要求\＂总体正态\＂,当这一前提不成立时就不能使用t检验,此时可以用秩和检验代替t检验.再往后的中数检验法也可以使用.关于样本量小于30的问题是这样的,当样本量>30的时候可以算做大样本,样本量越大就越有呈正态分布的趋势,所以大样本的时候就省略的对其是否正态分布的要求.但当样本量小于30时,就需要看是否呈正态分布,不呈正态分布就不能做t检验.
@强殃2233：求教一个统计学的问题.多组定量资料的秩合检验用什么方法? -
晁温17771408788…… 多组计量资料的两两比较,如果方差齐性,可以选择方差分析;如果方差不齐,可以选择秩和检验,即独立样本的非参数检验,也就是你说的Kruskal-Willis test.在计量资料中秩和检验用到的地方很多,但前提一定是方差不齐!
@强殃2233：如何实现两独立样本资料的秩检验 -
晁温17771408788…… 秩和检验方法最早是由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法.后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n\nen_2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验.这种方法主要用于比较两个独立样本的差异.
