个人如何做量化交易
@荀疯3268：如何成为一名量化交易员 -
毕萍19526047177…… 量化交易是量化金融行业中最为尖端的一个领域,不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略,都会花费大量的时间与精力学习相关的知识.不仅如此,你还需要过关的编程技术,至少需要精通一门高级编程语言(如MATLAB、R或Python),而且伴随着高频交易策略的日益盛行,技术层面对于策略执行效果越来越至关重要,精通C/C 也许是最佳的选择.
@荀疯3268：散户怎么参入到量化投资中? -
毕萍19526047177…… 简单的说,量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断,用电脑帮助人脑处理信息,克服了人的情绪和弱点对投资的影响.目前正式定义是投资者利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合.数量化投资的组合构建注重...
@荀疯3268：如何打造自己的量化交易系统 -
毕萍19526047177…… 语言用python比较方便,搭建一个回测框架,接入JQData量化金融数据,一个简单的投研平台就做好了.再根据各种需求去完善,比如模拟交易、归因分析等等. 或者聚宽金融终端会方便一些,可以接入本地数据库,链接IDE编辑,接入python库等等
@荀疯3268：知乎 个人交易账户怎么做量化交易 -
毕萍19526047177…… 券商不给个人投资者提供接口,但是你可以采用曲线救国的方式来实现程序化交易. 大多数券商的官网上都有网上交易,也就是通过web页面交易,这就意味着你可以模拟登录,通过http请求发送委托单. 如果你没有分析接口的能力,那也不用担心,有现成的交易框架,去github上搜一下easytrader看看~我自己用了用感觉还不错! 当然啦,如果你所在的券商没有web交易服务,理论上来讲也是可以通过分析手机app/交易软件的接口,模拟登录实现程序化交易的,不过这个可能就稍微麻烦一些了
@荀疯3268：量化投资是什么如何做量化投资?
毕萍19526047177…… 量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等. 1·量化选股 量化选股...
@荀疯3268：如何构建量化投资策略 -
毕萍19526047177…… 量化策略有简单也有复杂的,简单到围绕一根均线构建系统,复杂到根据多个因素共同构建系统.方式虽然不同,但本质都是一样的,即策略中涉及的各项要素都需要标准化. 1、要素的标准化 既然是策略,必然要有一些要素,如标的、仓位、...
@荀疯3268：做量化交易一般用什么软件? -
毕萍19526047177…… 需要懂一些数学模型,比如统计分析、人工智能算法之类的,他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会,并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易.并没有现成的软件可以做这个,因为它需要一个搭建一个专业的...
@荀疯3268：如何做一个优秀的量化交易员 -
毕萍19526047177…… 量化交易最关键的地方就是要知道量化对象有多少变量,然后对变量赋值,变量越少越容易量化,反之亦然.
@荀疯3268：如何成为“量化高手” -
毕萍19526047177…… 观察他们平时的交易,总结他们的实战经验,构造量化模型.也就是说,量化模型的基础是经验的总结.打个比方,就像农民伯伯并不是通过科学的统计,来决定什么时候该施肥、施多少量,科研人员则是通过大量历史数据来论证这些已被历史经验证明是正确的结论,再在此基础上建立模型用来预测施肥时间和施肥量. 所以,归根结底,很多有效的模型其实是在实践中生成的,如果没有过去这些成功的经验作为历史数据论证,很多模型也就不可能出现. 每个模型一出现,都会有其有效期,一旦模型被市场大量复制,或者市场发生变化,模型就有可能不适宜,这也就是模型的第二个要点——要不断的更新和优化.
@荀疯3268：不是金融科班出身想要学习量化交易,应该怎么学习 -
毕萍19526047177…… 我身边就有几位半路出家学习金融量化的,现在做的还不错.我觉得,首先学习金融知识,还有学习量化编程,c++、python,当然还有多看看别人的策略,学习学习. 你可以看看《投资学》、《量化炼金术》这两本书.
毕萍19526047177…… 量化交易是量化金融行业中最为尖端的一个领域,不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略,都会花费大量的时间与精力学习相关的知识.不仅如此,你还需要过关的编程技术,至少需要精通一门高级编程语言(如MATLAB、R或Python),而且伴随着高频交易策略的日益盛行,技术层面对于策略执行效果越来越至关重要,精通C/C 也许是最佳的选择.
@荀疯3268：散户怎么参入到量化投资中? -
毕萍19526047177…… 简单的说,量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断,用电脑帮助人脑处理信息,克服了人的情绪和弱点对投资的影响.目前正式定义是投资者利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合.数量化投资的组合构建注重...
@荀疯3268：如何打造自己的量化交易系统 -
毕萍19526047177…… 语言用python比较方便,搭建一个回测框架,接入JQData量化金融数据,一个简单的投研平台就做好了.再根据各种需求去完善,比如模拟交易、归因分析等等. 或者聚宽金融终端会方便一些,可以接入本地数据库,链接IDE编辑,接入python库等等
@荀疯3268：知乎 个人交易账户怎么做量化交易 -
毕萍19526047177…… 券商不给个人投资者提供接口,但是你可以采用曲线救国的方式来实现程序化交易. 大多数券商的官网上都有网上交易,也就是通过web页面交易,这就意味着你可以模拟登录,通过http请求发送委托单. 如果你没有分析接口的能力,那也不用担心,有现成的交易框架,去github上搜一下easytrader看看~我自己用了用感觉还不错! 当然啦,如果你所在的券商没有web交易服务,理论上来讲也是可以通过分析手机app/交易软件的接口,模拟登录实现程序化交易的,不过这个可能就稍微麻烦一些了
@荀疯3268：量化投资是什么如何做量化投资?
毕萍19526047177…… 量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等. 1·量化选股 量化选股...
@荀疯3268：如何构建量化投资策略 -
毕萍19526047177…… 量化策略有简单也有复杂的,简单到围绕一根均线构建系统,复杂到根据多个因素共同构建系统.方式虽然不同,但本质都是一样的,即策略中涉及的各项要素都需要标准化. 1、要素的标准化 既然是策略,必然要有一些要素,如标的、仓位、...
@荀疯3268：做量化交易一般用什么软件? -
毕萍19526047177…… 需要懂一些数学模型,比如统计分析、人工智能算法之类的,他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会,并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易.并没有现成的软件可以做这个,因为它需要一个搭建一个专业的...
@荀疯3268：如何做一个优秀的量化交易员 -
毕萍19526047177…… 量化交易最关键的地方就是要知道量化对象有多少变量,然后对变量赋值,变量越少越容易量化,反之亦然.
@荀疯3268：如何成为“量化高手” -
毕萍19526047177…… 观察他们平时的交易,总结他们的实战经验,构造量化模型.也就是说,量化模型的基础是经验的总结.打个比方,就像农民伯伯并不是通过科学的统计,来决定什么时候该施肥、施多少量,科研人员则是通过大量历史数据来论证这些已被历史经验证明是正确的结论,再在此基础上建立模型用来预测施肥时间和施肥量. 所以,归根结底,很多有效的模型其实是在实践中生成的,如果没有过去这些成功的经验作为历史数据论证,很多模型也就不可能出现. 每个模型一出现,都会有其有效期,一旦模型被市场大量复制,或者市场发生变化,模型就有可能不适宜,这也就是模型的第二个要点——要不断的更新和优化.
@荀疯3268：不是金融科班出身想要学习量化交易,应该怎么学习 -
毕萍19526047177…… 我身边就有几位半路出家学习金融量化的,现在做的还不错.我觉得,首先学习金融知识,还有学习量化编程,c++、python,当然还有多看看别人的策略,学习学习. 你可以看看《投资学》、《量化炼金术》这两本书.
