为什么要做数据预处理
@俟徐817：数据预处理(地理学术语) - 搜狗百科
莘娣17858751117…… 主要是对代码文本的替换工作,就是对以 # 开头的处理 (1)#include~~的处理,把头文件进行加载 (2)#define~~的处理,对宏定义也会在预编译的过程中进行替换
@俟徐817：eviews中时间序列为什么要进行预处理 -
莘娣17858751117…… 单位根检验和协整检验,有必要的话要对某些数据做取对数,季节处理
@俟徐817：数据处理的内容包括什么,为下一步不差做好准备,又称插补预处理 -
莘娣17858751117…… 就是说,对数据进行检验,看数据是否有缺失值、错误值等等.如果有错误值,要修正.有缺失,视情况插补.数据没有问题时,称为clean data ,即干净数据,然后才能进一步分析.否则,如果数据有问题,称为dirty data数据处理的内容包括什么,为下一步不差做好准备,又称插补预处理
@俟徐817：c++预处理命令有什么用? -
莘娣17858751117…… 程序设计语言的预处理的概念:在编译之前进行的处理. C语言的预处理主要有三个方面的内容: 1.宏定义; 2.文件包含; 3.条件编译. 预处理命令以符号“#”开头. 1.不带参数的宏定义: 宏定义又称为宏代换、宏替换,简称“宏”. ...
@俟徐817：pca为什么要数据预处理除标准差 -
莘娣17858751117…… 例如:一篇10000字的文章,你经过PCA处理后得到3000字的精华.现在你的提问是:如何根据这3000字恢复10000字的文章看你这样做有何意义看你辛辛苦苦去芜存菁得到3000字,为何还要想恢复是10000字呢看以上只是举例说明,其实PCA翻译就就主成份分析,即提取一个矩阵的主要成分来代表整个矩阵,这样针对这个代表矩阵,后续处理量就小很多了,处理速度就更快了,它可不是压缩还原算法,可心还原到原来的矩阵.
@俟徐817：原始数据分析前需要考虑哪些预处理 -
莘娣17858751117…… 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高.2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法.3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则.
@俟徐817：在c语言中为什么要有编辑预处理,有什么用啊,为什么可以设定多个啊? -
莘娣17858751117…… 这是库函数. 例如 : 你要输出一段语句,要使用到printf()函数. 这就要使用到库函数:include 库函数是函数的集合.
@俟徐817：污水处理中为什么要进行预处理呢?
莘娣17858751117…… 预处理的目的有二个:一是将废水中对微生物有抑制有毒害、有抑制作用的物质尽可能地消减和去除或转化为对微生物无害或有利的物质,以保证生化池中的微生物能正常运行;其二是在预处理过程中削减COD负荷,以减轻生化池的运行负担. 一般的预处理工艺可用铁炭微电解与Fe2+/Fe3+还原氧化法,形成的无数个微小的铁炭原电池有利于氧化还原反应的进行,可将废水中的有毒有害物质破坏去除,在中和沉淀过程中还可以通过二价铁与三价铁在碱性条件所形成的活性絮体吸附废水中的有机物质以削减COD负荷,保证后续的生化处理系统能正常地运行.
@俟徐817：为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化 -
莘娣17858751117…… 对于数据的预处理一般是因为一些算法对数据要求比较高,预处理后可以提高精准度.
莘娣17858751117…… 主要是对代码文本的替换工作,就是对以 # 开头的处理 (1)#include~~的处理,把头文件进行加载 (2)#define~~的处理,对宏定义也会在预编译的过程中进行替换
@俟徐817：eviews中时间序列为什么要进行预处理 -
莘娣17858751117…… 单位根检验和协整检验,有必要的话要对某些数据做取对数,季节处理
@俟徐817：数据处理的内容包括什么,为下一步不差做好准备,又称插补预处理 -
莘娣17858751117…… 就是说,对数据进行检验,看数据是否有缺失值、错误值等等.如果有错误值,要修正.有缺失,视情况插补.数据没有问题时,称为clean data ,即干净数据,然后才能进一步分析.否则,如果数据有问题,称为dirty data数据处理的内容包括什么,为下一步不差做好准备,又称插补预处理
@俟徐817：c++预处理命令有什么用? -
莘娣17858751117…… 程序设计语言的预处理的概念:在编译之前进行的处理. C语言的预处理主要有三个方面的内容: 1.宏定义; 2.文件包含; 3.条件编译. 预处理命令以符号“#”开头. 1.不带参数的宏定义: 宏定义又称为宏代换、宏替换,简称“宏”. ...
@俟徐817：pca为什么要数据预处理除标准差 -
莘娣17858751117…… 例如:一篇10000字的文章,你经过PCA处理后得到3000字的精华.现在你的提问是:如何根据这3000字恢复10000字的文章看你这样做有何意义看你辛辛苦苦去芜存菁得到3000字,为何还要想恢复是10000字呢看以上只是举例说明,其实PCA翻译就就主成份分析,即提取一个矩阵的主要成分来代表整个矩阵,这样针对这个代表矩阵,后续处理量就小很多了,处理速度就更快了,它可不是压缩还原算法,可心还原到原来的矩阵.
@俟徐817：原始数据分析前需要考虑哪些预处理 -
莘娣17858751117…… 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高.2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法.3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则.
@俟徐817：在c语言中为什么要有编辑预处理,有什么用啊,为什么可以设定多个啊? -
莘娣17858751117…… 这是库函数. 例如 : 你要输出一段语句,要使用到printf()函数. 这就要使用到库函数:include 库函数是函数的集合.
@俟徐817：污水处理中为什么要进行预处理呢?
莘娣17858751117…… 预处理的目的有二个:一是将废水中对微生物有抑制有毒害、有抑制作用的物质尽可能地消减和去除或转化为对微生物无害或有利的物质,以保证生化池中的微生物能正常运行;其二是在预处理过程中削减COD负荷,以减轻生化池的运行负担. 一般的预处理工艺可用铁炭微电解与Fe2+/Fe3+还原氧化法,形成的无数个微小的铁炭原电池有利于氧化还原反应的进行,可将废水中的有毒有害物质破坏去除,在中和沉淀过程中还可以通过二价铁与三价铁在碱性条件所形成的活性絮体吸附废水中的有机物质以削减COD负荷,保证后续的生化处理系统能正常地运行.
@俟徐817：为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化 -
莘娣17858751117…… 对于数据的预处理一般是因为一些算法对数据要求比较高,预处理后可以提高精准度.
