二元logistic分析
@危鲁5370：如何用spss做二元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,...
@危鲁5370：logistic二元回归怎么分析 -
刁娜19757979635…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@危鲁5370：二元逻辑分析与多元逻辑分析的区别是什么,这里的元指的是自变量还是因变量? - 作业帮
刁娜19757979635…… [答案] 指的是因变量. 当因变量是两分类的时候 就称作二元logistic分析 当因变量是超过两个分类的时候,就是多元的,多元又分为有序和无序两种
@危鲁5370：如何用spss做logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单...
@危鲁5370：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
刁娜19757979635…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系,因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类,是ICAS赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值Logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(Analyze)→回归(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路径
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… ogistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 具体看我这个回答的链接,是之前回答的有上传操作截图 http://zhidao.baidu.com/question/1925678439862817547
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系,因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类,是ICAS赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值Logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(Analyze)→回归(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路径
@危鲁5370：如何进行基于主成分的logistic分析 -
刁娜19757979635…… 主成分分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在...
@危鲁5370：关于logit和logistic模型的区别 -
刁娜19757979635…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
刁娜19757979635…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,...
@危鲁5370：logistic二元回归怎么分析 -
刁娜19757979635…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@危鲁5370：二元逻辑分析与多元逻辑分析的区别是什么,这里的元指的是自变量还是因变量? - 作业帮
刁娜19757979635…… [答案] 指的是因变量. 当因变量是两分类的时候 就称作二元logistic分析 当因变量是超过两个分类的时候,就是多元的,多元又分为有序和无序两种
@危鲁5370：如何用spss做logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单...
@危鲁5370：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
刁娜19757979635…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系,因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类,是ICAS赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值Logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(Analyze)→回归(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路径
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… ogistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 具体看我这个回答的链接,是之前回答的有上传操作截图 http://zhidao.baidu.com/question/1925678439862817547
@危鲁5370：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
刁娜19757979635…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系,因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类,是ICAS赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值Logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(Analyze)→回归(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路径
@危鲁5370：如何进行基于主成分的logistic分析 -
刁娜19757979635…… 主成分分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在...
@危鲁5370：关于logit和logistic模型的区别 -
刁娜19757979635…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
