二元logistic回归分析是什么
@石宣3982：logistic二元回归怎么分析 -
崔标13861945957…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@石宣3982：如何用spss做二元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,...
@石宣3982：二项logistic回归分析是不是对数据要求很严格?如果不是正态分布我还能做二项回归么 - 作业帮
崔标13861945957…… [答案] 可以的,logistic回归分析和一般通过最小二乘法拟合的回归分析不一样,对变量总体分布和方差没有要求.它是通过极大似然估计来拟合的
@石宣3982：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
崔标13861945957…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@石宣3982：如何在spss中做logistic回归分析 -
崔标13861945957…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… ogistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 具体看我这个回答的链接,是之前回答的有上传操作截图 http://zhidao.baidu.com/question/1925678439862817547
@石宣3982：如何利用logistic回归模型来预测 -
崔标13861945957…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@石宣3982：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
崔标13861945957…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为icas、ecas和ncas三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与icas的关系,因此将分组数据icas、ecas和ncas转化为1、0分类,是icas赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(analyze)→回归(regression)→二元logistic(binary logistic)”的路径
崔标13861945957…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@石宣3982：如何用spss做二元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,...
@石宣3982：二项logistic回归分析是不是对数据要求很严格?如果不是正态分布我还能做二项回归么 - 作业帮
崔标13861945957…… [答案] 可以的,logistic回归分析和一般通过最小二乘法拟合的回归分析不一样,对变量总体分布和方差没有要求.它是通过极大似然估计来拟合的
@石宣3982：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
崔标13861945957…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@石宣3982：如何在spss中做logistic回归分析 -
崔标13861945957…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… ogistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 具体看我这个回答的链接,是之前回答的有上传操作截图 http://zhidao.baidu.com/question/1925678439862817547
@石宣3982：如何利用logistic回归模型来预测 -
崔标13861945957…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@石宣3982：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
崔标13861945957…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@石宣3982：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
崔标13861945957…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为icas、ecas和ncas三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与icas的关系,因此将分组数据icas、ecas和ncas转化为1、0分类,是icas赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(analyze)→回归(regression)→二元logistic(binary logistic)”的路径
