二元logistic回归前提
@管纨3174：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@管纨3174：如何解读logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@管纨3174：二进制Logistic回归用什么?二进制Logistic回归用什
丘薛18656193357…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
@管纨3174：多元Logistic回归是什么意思? -
丘薛18656193357…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@管纨3174：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
丘薛18656193357…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@管纨3174：logistic回归中该怎样选择'变量选择方法' -
丘薛18656193357…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@管纨3174：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为icas、ecas和ncas三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与icas的关系,因此将分组数据icas、ecas和ncas转化为1、0分类,是icas赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(analyze)→回归(regression)→二元logistic(binary logistic)”的路径
@管纨3174：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@管纨3174：logistic回归分析模型 -
丘薛18656193357…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@管纨3174：关于二元logistic回归,为什么我的结果没有出来categorical variables codings,我用的是spss 19.0 - 作业帮
丘薛18656193357…… [答案] 因为你只在二元logistic回归主界面的Covariates(协变量)选入了变量,此时所有被选入的变量都被认为是(定量)协变量,只有再继续点击主界面的categorical按钮,然后再将属于分类变量的变量选入categorical Covariates框内,才能在结果表格...
丘薛18656193357…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@管纨3174：如何解读logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@管纨3174：二进制Logistic回归用什么?二进制Logistic回归用什
丘薛18656193357…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
@管纨3174：多元Logistic回归是什么意思? -
丘薛18656193357…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@管纨3174：人际关系作为虚拟变量的二元logistic回归在spss中怎么做啊? -
丘薛18656193357…… 要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就像连续、等级(秩次)这些属性一样.虚拟变量时分析时候,因为分类变量无法进行量化的推断检验(而只能是0/1那种才可以被检验),我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个(比该变量水平数少1个)哑变量,一般是以频数最多的那个水平为基数(设其为0),其它的水平分别成为不同的哑变量.然后对这些哑变量分别作logi回归.把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事.
@管纨3174：logistic回归中该怎样选择'变量选择方法' -
丘薛18656193357…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@管纨3174：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… 第一步,原始数据的转化:其中脑梗塞可以分为icas、ecas和ncas三种,但现在我们仅考虑性别和年龄与icas的关系,因此将分组数据icas、ecas和ncas转化为1、0分类,是icas赋值为1,否赋值为0.年龄为数值变量,可直接输入到spss中,而性别需要转化为(1、0)分类变量输入到spss当中,假设男性为1,女性为0,但在后续分析中系统会将1,0置换(下面还会介绍),因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换,即男性为“0”,女性为“1” 第二步:打开“二值logistic 回归分析”对话框: 沿着主菜单的“分析(analyze)→回归(regression)→二元logistic(binary logistic)”的路径
@管纨3174：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
丘薛18656193357…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@管纨3174：logistic回归分析模型 -
丘薛18656193357…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@管纨3174：关于二元logistic回归,为什么我的结果没有出来categorical variables codings,我用的是spss 19.0 - 作业帮
丘薛18656193357…… [答案] 因为你只在二元logistic回归主界面的Covariates(协变量)选入了变量,此时所有被选入的变量都被认为是(定量)协变量,只有再继续点击主界面的categorical按钮,然后再将属于分类变量的变量选入categorical Covariates框内,才能在结果表格...
