二维正态分布五个参数
@戴康1246：遇到一个正态分布 N(0,0,16,25,0),一般不都两个参数吗?这里五个参数什么意思? -
厉贡18312585697…… 这个是二维的正态分布,前面两个参数是X1,X2的均值,16,25是X1,X2的方差,0代表二者的相关系数,这里独立.
@戴康1246：如何确定二维正态分布的问题 -
厉贡18312585697…… 两个服从正态分布的变量能够决定二维正态分布的充要条件是这两个变量的线性组合是一维正态分布.而要这两个正态变量的任意线性组合是一维正态分布的充分条件是两个独立.所以一般只有X,Y独立才能确定联合分布.另外,由5个参数确定一个二维正态分布,前提是已经知道这两个变量服从二维正态分布. 很抱歉,回答者上传的附件已失效
@戴康1246：二维正态分布里的p是什么意思? -
厉贡18312585697…… 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率. 正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
@戴康1246：正态分布有那些参数,为什么说正态分布是重要的连续性分布 -
厉贡18312585697…… 1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置.2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交.3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降.4、正态分布有两个参数...
@戴康1246：如图,20题何解?谢谢 -
厉贡18312585697…… 对二维正态分布而言,其第五个参数就是X与Y的相关系数(可以证明),所以本题的答案为-1/2
@戴康1246：二维正态分布的期望和方差公式
厉贡18312585697…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@戴康1246：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
厉贡18312585697…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@戴康1246：大学概率论要补考,但我跟本啥也没学过,求有经验的人指导下,补考一定要过的 -
厉贡18312585697…… 考试要求: 不允许带 计算器. 考试题型: 填空, 判断, 选择, 计算. 复习重点:第一章 事件关系运算, 概率的定义性质, 简单的古典概型的计算, 基本的公式(比如: 全概公式, 贝叶斯公式, 乘法公式, 条件概率公式 等), 事件独立性的...
@戴康1246：二维正态分布 -
厉贡18312585697…… UV=x^2-y^2, 因为XY独立服从正态分布,所以他们的平方也服从,然后他们的平方差服从,所以UV服从.
@戴康1246：随机变量X和Y都服从正态分布,则X+Y一定服从正态分布么 -
厉贡18312585697…… 两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布. 因为X和Y不是相互独立的.倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布. 推算过程(反例): ...
厉贡18312585697…… 这个是二维的正态分布,前面两个参数是X1,X2的均值,16,25是X1,X2的方差,0代表二者的相关系数,这里独立.
@戴康1246：如何确定二维正态分布的问题 -
厉贡18312585697…… 两个服从正态分布的变量能够决定二维正态分布的充要条件是这两个变量的线性组合是一维正态分布.而要这两个正态变量的任意线性组合是一维正态分布的充分条件是两个独立.所以一般只有X,Y独立才能确定联合分布.另外,由5个参数确定一个二维正态分布,前提是已经知道这两个变量服从二维正态分布. 很抱歉,回答者上传的附件已失效
@戴康1246：二维正态分布里的p是什么意思? -
厉贡18312585697…… 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率. 正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
@戴康1246：正态分布有那些参数,为什么说正态分布是重要的连续性分布 -
厉贡18312585697…… 1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置.2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交.3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降.4、正态分布有两个参数...
@戴康1246：如图,20题何解?谢谢 -
厉贡18312585697…… 对二维正态分布而言,其第五个参数就是X与Y的相关系数(可以证明),所以本题的答案为-1/2
@戴康1246：二维正态分布的期望和方差公式
厉贡18312585697…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@戴康1246：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
厉贡18312585697…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@戴康1246：大学概率论要补考,但我跟本啥也没学过,求有经验的人指导下,补考一定要过的 -
厉贡18312585697…… 考试要求: 不允许带 计算器. 考试题型: 填空, 判断, 选择, 计算. 复习重点:第一章 事件关系运算, 概率的定义性质, 简单的古典概型的计算, 基本的公式(比如: 全概公式, 贝叶斯公式, 乘法公式, 条件概率公式 等), 事件独立性的...
@戴康1246：二维正态分布 -
厉贡18312585697…… UV=x^2-y^2, 因为XY独立服从正态分布,所以他们的平方也服从,然后他们的平方差服从,所以UV服从.
@戴康1246：随机变量X和Y都服从正态分布,则X+Y一定服从正态分布么 -
厉贡18312585697…… 两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布. 因为X和Y不是相互独立的.倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布. 推算过程(反例): ...
