人工智能三大模型
@羊美4875：现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么? -
金净19875371440…… 人工智能各学派简介:符号主义,连接主义,行为主义2007-06-15 02:41人工智能各学派简介 目前人工智能的主要学派有下面三家: (1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(...
@羊美4875：人工智能最主要的模型以及算法是什么呢 感觉很多数学公式都不是太好懂啊 -
金净19875371440…… 的确比较多,但是吃透了其几个主要算法就会豁然开朗,比如 先看看神经网络和遗传算法,再学学模拟退火算法 差不多以后,学习粒子群算法,掌握了这些一般的问题就可以解决了; 最好尝试将几种算法结合起来练习,比如神经网络与遗传算法结合会有很好的效果; 有问题邮件:[email protected]
@羊美4875：人工智能涉及哪些核心技术和理论
金净19875371440…… 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类...
@羊美4875：人工智能的发展前景如何?
金净19875371440…… 随着信息时代的来临,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从学术驱动转变为应用驱动,从专用智能迈向通用智能,比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平,进入了新的发展阶段.全球各国均围绕新一代...
@羊美4875：算法包括人工智能还有什么 -
金净19875371440…… 对于人工智能一个普遍的认知是人工智能三要素:数据、算力、算法.数据是整个互联网世界和物联网发展的基础,算力将数据进行计算,算法针对不同行业建立了对应的模型,三者俱全,才勉强算是人工智能,满足这三者,企业也才能实现从数据到价值的输出.现在中国的人工智能,最不缺数据,而算力也在不断提升,但是却因为算法不够成熟,没有自己的原创算法而导致很多假人工智能的出现,说得委婉些,可以叫做弱人工智能、弱AI.
@羊美4875：人工智能需要什么基础
金净19875371440…… 需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析.数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素.今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识.线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累.需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类.毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少.
@羊美4875：人工智能都学习哪些方面的知识
金净19875371440…… 基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的.门槛一、数学基础我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现...
@羊美4875：大专学历想学人工智能到底怎么学?怎么入门?
金净19875371440…… 三类:1、计算机从业者:良好的编程基础和入门基础,大部分深度学习框架都是python架构,具有强大的逻辑思考能力和思维能力;2、数学从业者:人工智能最终的走向会趋于数学,模型的应用大部分源于数学公式的推导与演算,正因为有了逻辑推理与数学的强大支撑才有了如今人工智能发发展;3、硬件开发者:人工智能的发展离不开算力,而算力的体现更多的是芯片、GPU及超算、云服务的体现上,还有定制开发的FPGA,都需要嵌入式和硬件开发者的介入与研究.人工智能适合高学历人群学习,目前人工智能算法岗的入行门槛已经是硕士级以上了.
@羊美4875：人工智能和天然智能 -
金净19875371440…… 人脑有意识,电脑有意识吗?在科学极其发展的今天,电脑是否会超越人脑,人是否会成为电脑的奴隶?哲学不能不对这一问题做出回答. 人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一.它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响...
金净19875371440…… 人工智能各学派简介:符号主义,连接主义,行为主义2007-06-15 02:41人工智能各学派简介 目前人工智能的主要学派有下面三家: (1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(...
@羊美4875：人工智能最主要的模型以及算法是什么呢 感觉很多数学公式都不是太好懂啊 -
金净19875371440…… 的确比较多,但是吃透了其几个主要算法就会豁然开朗,比如 先看看神经网络和遗传算法,再学学模拟退火算法 差不多以后,学习粒子群算法,掌握了这些一般的问题就可以解决了; 最好尝试将几种算法结合起来练习,比如神经网络与遗传算法结合会有很好的效果; 有问题邮件:[email protected]
@羊美4875：人工智能涉及哪些核心技术和理论
金净19875371440…… 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类...
@羊美4875：人工智能的发展前景如何?
金净19875371440…… 随着信息时代的来临,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从学术驱动转变为应用驱动,从专用智能迈向通用智能,比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平,进入了新的发展阶段.全球各国均围绕新一代...
@羊美4875：算法包括人工智能还有什么 -
金净19875371440…… 对于人工智能一个普遍的认知是人工智能三要素:数据、算力、算法.数据是整个互联网世界和物联网发展的基础,算力将数据进行计算,算法针对不同行业建立了对应的模型,三者俱全,才勉强算是人工智能,满足这三者,企业也才能实现从数据到价值的输出.现在中国的人工智能,最不缺数据,而算力也在不断提升,但是却因为算法不够成熟,没有自己的原创算法而导致很多假人工智能的出现,说得委婉些,可以叫做弱人工智能、弱AI.
@羊美4875：人工智能需要什么基础
金净19875371440…… 需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析.数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素.今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识.线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累.需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类.毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少.
@羊美4875：人工智能都学习哪些方面的知识
金净19875371440…… 基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的.门槛一、数学基础我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现...
@羊美4875：大专学历想学人工智能到底怎么学?怎么入门?
金净19875371440…… 三类:1、计算机从业者:良好的编程基础和入门基础,大部分深度学习框架都是python架构,具有强大的逻辑思考能力和思维能力;2、数学从业者:人工智能最终的走向会趋于数学,模型的应用大部分源于数学公式的推导与演算,正因为有了逻辑推理与数学的强大支撑才有了如今人工智能发发展;3、硬件开发者:人工智能的发展离不开算力,而算力的体现更多的是芯片、GPU及超算、云服务的体现上,还有定制开发的FPGA,都需要嵌入式和硬件开发者的介入与研究.人工智能适合高学历人群学习,目前人工智能算法岗的入行门槛已经是硕士级以上了.
@羊美4875：人工智能和天然智能 -
金净19875371440…… 人脑有意识,电脑有意识吗?在科学极其发展的今天,电脑是否会超越人脑,人是否会成为电脑的奴隶?哲学不能不对这一问题做出回答. 人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一.它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响...
