人工神经网络分类器
@鲁残1782：贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别 -
梁临17370252112…… 贝叶斯分类器由概率统计得出,和神经网络都需要经过训练得到相应的分类的功能,如果非要说区别的话就是结构上的区别,神经网络通过高阶级数或者几何空间逼近,无数多的节点构成了非常复杂的数据相关性,而贝叶斯分类器则通过每个模式(事件几何下)中发生该事件的概率来反过来推导发生该这些事件概率后 属于那种模式,理论上神经网络是连续系统,贝叶斯不是连续的,并且贝叶斯不能处理维度间高度相关性的事件(这就好比 z=ax+by ,但y里又有x的相关因子,x和y并不独立),而神经网络没这个问题.
@鲁残1782：什么软件可分析人工神经网络 -
梁临17370252112…… matlab7.0版本及以上都带有神经网络工具箱的,可以做人工神经网络的.
@鲁残1782：为什么利用BP神经网络设计的分类器训练完后 实际测试时其输出的分类值不变,就是分不出类别啊,急,谢谢了 -
梁临17370252112…… 有可能是训练样本,两类样本数量相差悬殊 ,你那神经网络什么结构,什么训练方式,你确信通过超曲面能把样本分开?因为BP神经网络分类器是在拟合一种超曲面分类器,如果样本不可分,或者特征变量没选好,训练神经网络是不可能达到目的的.
@鲁残1782：svm在多类分类算法中的分析和应用 -
梁临17370252112…… SVM是Support Vector Machine 的缩写,翻译过来就是支持向量机,属于一种机器学习算法,类似于人工神经网络,但是分类的效果好于神经网络,而且算法固定,不会出现网络输出不收敛或者随机性较大的情况. svm本身是一个二元分类器,你要进行多元分类,必须构造多分类算法,常见的是 一对一 和 一对多 算法.网上关于支持向量机的论文很多,常用的计算工具有基于 MATLAB 的 OSU-SVM 工具包 和 LS-SVM 工具包,效果都还不错.
@鲁残1782：设计一个BP神经网络分类器进行分类,输入向量为P=(1 - 1 - 2 - 4;2 1 1 0),输出向量为T=(0 1 1 0) -
梁临17370252112…… y = 0.6544 0.6499 0.6500 0.6499是预测的输出变量
@鲁残1782：人工神经网络的分类 -
梁临17370252112…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:...
@鲁残1782：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
梁临17370252112…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
梁临17370252112…… 贝叶斯分类器由概率统计得出,和神经网络都需要经过训练得到相应的分类的功能,如果非要说区别的话就是结构上的区别,神经网络通过高阶级数或者几何空间逼近,无数多的节点构成了非常复杂的数据相关性,而贝叶斯分类器则通过每个模式(事件几何下)中发生该事件的概率来反过来推导发生该这些事件概率后 属于那种模式,理论上神经网络是连续系统,贝叶斯不是连续的,并且贝叶斯不能处理维度间高度相关性的事件(这就好比 z=ax+by ,但y里又有x的相关因子,x和y并不独立),而神经网络没这个问题.
@鲁残1782：什么软件可分析人工神经网络 -
梁临17370252112…… matlab7.0版本及以上都带有神经网络工具箱的,可以做人工神经网络的.
@鲁残1782：为什么利用BP神经网络设计的分类器训练完后 实际测试时其输出的分类值不变,就是分不出类别啊,急,谢谢了 -
梁临17370252112…… 有可能是训练样本,两类样本数量相差悬殊 ,你那神经网络什么结构,什么训练方式,你确信通过超曲面能把样本分开?因为BP神经网络分类器是在拟合一种超曲面分类器,如果样本不可分,或者特征变量没选好,训练神经网络是不可能达到目的的.
@鲁残1782：svm在多类分类算法中的分析和应用 -
梁临17370252112…… SVM是Support Vector Machine 的缩写,翻译过来就是支持向量机,属于一种机器学习算法,类似于人工神经网络,但是分类的效果好于神经网络,而且算法固定,不会出现网络输出不收敛或者随机性较大的情况. svm本身是一个二元分类器,你要进行多元分类,必须构造多分类算法,常见的是 一对一 和 一对多 算法.网上关于支持向量机的论文很多,常用的计算工具有基于 MATLAB 的 OSU-SVM 工具包 和 LS-SVM 工具包,效果都还不错.
@鲁残1782：设计一个BP神经网络分类器进行分类,输入向量为P=(1 - 1 - 2 - 4;2 1 1 0),输出向量为T=(0 1 1 0) -
梁临17370252112…… y = 0.6544 0.6499 0.6500 0.6499是预测的输出变量
@鲁残1782：人工神经网络的分类 -
梁临17370252112…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:...
@鲁残1782：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
梁临17370252112…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
