人工神经网络原理

@黎詹6108:人工神经网络原理 - 搜狗百科
辕杨15053662474…… 人工神经网络( Artificial Neural Network,简称AhFN)是指由简单计算单元组成的广泛并行红联的网络,能够模拟生物神经系统的结构和功能.组成神经网络的单个神经元的结构简单,功能有限,但是,由大量神经元构成的网络系统可以实现强大的功能.

@黎詹6108:什么是人工神经网络? -
辕杨15053662474…… 是一种人工智能算法,主要用于求解那些解空间比较大且不一定能求得最有解的问题.主要是模拟人的神经网络自学习能力所产生的. matlab里面有一个最简单的标准的工具箱,可以试一下.

@黎詹6108:什么是人工神经网络及其算法实现方式
辕杨15053662474…… 数学工具,实现两组数据的映射(类似函数的映射,不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系) 最经典的算法是:BP算法. 其思想是利用误差作为修正映射精确度的指导,最终实现符合要求的映射.

@黎詹6108:简单介绍人工神经网络和模糊神经网络 -
辕杨15053662474…… 其实百科介绍的很详细,如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少.但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,特别是学习及问...

@黎詹6108:人工神经网络由哪几部分构成? -
辕杨15053662474…… "人工神经网络"共有13个神经元构成,4个为输入神经元,1个为输 出神经元.也就是说,这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元, 三元).

@黎詹6108:人工神经网络的基本组成是什么啊 -
辕杨15053662474…… 基本结构是三层,输入层,隐层,输出层,各层由神经元和神经元之间的权值组成.

@黎詹6108:人工神经网络技术是什么? -
辕杨15053662474…… 人工神经网络:指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式构造的网络系统.

@黎詹6108:什么是人工神经网络?
辕杨15053662474…… 工神经网络是一种应用类似於大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.在工程与学术界也常直接简称为「神经网络」或类神经网路.神经网络是一种运算模型[1],由大量的节点(或称「神经元」,或「单元」)和之间相互联接构成.每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function).每两个节点间的连接都代表一个对於通过该连接信号的加权值,称之为权重(weight),这相当於人工神经网路的记忆.网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同.而网络自身通常都是对自然界某种算.

@黎詹6108:人工神经网络是指什么?
辕杨15053662474…… 人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较好

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