人工神经网络层次
@国善3748：人工神经网络的基本组成是什么啊 -
叶沿14749378829…… 基本结构是三层,输入层,隐层,输出层,各层由神经元和神经元之间的权值组成.
@国善3748：人工神经网络由哪几部分构成? -
叶沿14749378829…… ＂人工神经网络＂共有13个神经元构成,4个为输入神经元,1个为输 出神经元.也就是说,这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元, 三元).
@国善3748：神经网络中层次多少对神经网络有什么影响 -
叶沿14749378829…… 理论情况下,三层的神经网络能完成任意的n维到m维的映射. 输入层神经单元数确定方法:根据需要求解的问题和数据表示方式确定. 隐层的神经单元数确定方法:最佳的隐层单元数一定存在,但需要根据经验和多次试验确定. 经验公式如n2=2*n1+1等. 输出层神经单元数确定方法:有使用者要求来定,如bp网络用为分类器,一般有两种方式: 1,m; 2,log2(m). 层次太多增加了复杂度,并不一定能更好的识别.
@国善3748：人工神经网络常用的网络结构有哪些 -
叶沿14749378829…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等. ann:人工神经网络(Artificial Neural ...
@国善3748：用matlab建立人工神经网络,如何选择网络的层数,以及每层的网络节点,有没有规则? -
叶沿14749378829…… 仅含一个隐层的神经网络就可以任意逼近一个非线性函数,所以可以选择只有一个隐层的.但隐层节点数并没有规则,你可以采用试凑法.这几个隐层节点的公式你可以参考这几个公式.m=(n+l+a)开根号;m=log(2的n次方);m=(nl)开根号.其中,m为隐层节点数.n为输入层节点数,l为输出层节点数.a为1—10之间的常数.如果有问题,我们可以探讨下,我现在也在有关这方面的预测.QQ:709791871
@国善3748：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
叶沿14749378829…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@国善3748：前馈神经网络的分类 -
叶沿14749378829…… 单层前馈神经网络是最简单的一种人工神经网络,其只包含一个输出层,输出层上节点的值(输出值)通过输入值乘以权重值直接得到.取出其中一个元进行讨论,其输入到输出的变换关系为 上式中, 是输入特征向量, 是 到 的连接权,输出量 是按照不同特征的分类结果. 多层前馈神经网络有一个输入层,中间有一个或多个隐含层,有一个输出层.多层感知器网络中的输入与输出变换关系为这时每一层相当于一个单层前馈神经网络,如对第层,它形成一个维的超平面.它对于该层的输入模式进行线性分类,但是由于多层的组合,最终可以实现对输入模式的较复杂的分类.
@国善3748：简述人工神经网络的结构形式 -
叶沿14749378829…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是...
叶沿14749378829…… 基本结构是三层,输入层,隐层,输出层,各层由神经元和神经元之间的权值组成.
@国善3748：人工神经网络由哪几部分构成? -
叶沿14749378829…… ＂人工神经网络＂共有13个神经元构成,4个为输入神经元,1个为输 出神经元.也就是说,这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元, 三元).
@国善3748：神经网络中层次多少对神经网络有什么影响 -
叶沿14749378829…… 理论情况下,三层的神经网络能完成任意的n维到m维的映射. 输入层神经单元数确定方法:根据需要求解的问题和数据表示方式确定. 隐层的神经单元数确定方法:最佳的隐层单元数一定存在,但需要根据经验和多次试验确定. 经验公式如n2=2*n1+1等. 输出层神经单元数确定方法:有使用者要求来定,如bp网络用为分类器,一般有两种方式: 1,m; 2,log2(m). 层次太多增加了复杂度,并不一定能更好的识别.
@国善3748：人工神经网络常用的网络结构有哪些 -
叶沿14749378829…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等. ann:人工神经网络(Artificial Neural ...
@国善3748：用matlab建立人工神经网络,如何选择网络的层数,以及每层的网络节点,有没有规则? -
叶沿14749378829…… 仅含一个隐层的神经网络就可以任意逼近一个非线性函数,所以可以选择只有一个隐层的.但隐层节点数并没有规则,你可以采用试凑法.这几个隐层节点的公式你可以参考这几个公式.m=(n+l+a)开根号;m=log(2的n次方);m=(nl)开根号.其中,m为隐层节点数.n为输入层节点数,l为输出层节点数.a为1—10之间的常数.如果有问题,我们可以探讨下,我现在也在有关这方面的预测.QQ:709791871
@国善3748：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
叶沿14749378829…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@国善3748：前馈神经网络的分类 -
叶沿14749378829…… 单层前馈神经网络是最简单的一种人工神经网络,其只包含一个输出层,输出层上节点的值(输出值)通过输入值乘以权重值直接得到.取出其中一个元进行讨论,其输入到输出的变换关系为 上式中, 是输入特征向量, 是 到 的连接权,输出量 是按照不同特征的分类结果. 多层前馈神经网络有一个输入层,中间有一个或多个隐含层,有一个输出层.多层感知器网络中的输入与输出变换关系为这时每一层相当于一个单层前馈神经网络,如对第层,它形成一个维的超平面.它对于该层的输入模式进行线性分类,但是由于多层的组合,最终可以实现对输入模式的较复杂的分类.
@国善3748：简述人工神经网络的结构形式 -
叶沿14749378829…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是...
