什么叫决定系数r2
@门树5540：请问决定系数是什么意思啊? -
益诞19855607481…… 决定系数名词解释:相关系数的平方.表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分.如某学生在某智力量表上所得的IQ分与其学业成绩的相关系数r=0.66,则决定系数R2=0.4356,即该生学业成绩约有44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定.决定系数(coefficientofdetermination),有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度.计量中的判定系数拟合优度(或称判定系数,决定系数)目的:企图构造一个不含单位,可以相互进行比较,而且能直观判断拟合优劣的指标.拟合优度的定义:意义:拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高.观察点在回归直线附近越密集.
@门树5540：判定系数r2的计算公式
益诞19855607481…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@门树5540：回归方程中的决定系数r2怎么计算 -
益诞19855607481…… r2中的r通过图片中的公式得到.希望此回答对您有帮助!
@门树5540：统计中的可决系数真的决定一切吗? -
益诞19855607481…… 那我先来说说我对这个R2的理解吧:R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度.说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图: 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,...
@门树5540：经验判定系数,统计学的一个名词,求解释 -
益诞19855607481…… 经验判定系数又称决定系数:响应变量Y的总波动中,由自变量X(可以是向量)引起的波动所占的比例,记为R2(R的平方) 决定系数的大小决定了模型的拟合程度是否够好 . 当R2越接近1时,表示相关的拟合模型的参考价值越高;相反,越接近0时,表示参考价值越低.
@门树5540：什么是判定系数r2和估计标准误差syx -
益诞19855607481…… R2系数是一个重要的判定指标,公式为 .从公式中可以看出,判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比.如果R2=0.775,说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的;如果R2=1,...
@门树5540：统计r2指什么,有名称吗 -
益诞19855607481…… 决定系数,参考百度百科: http://baike.baidu.com/link?url=2dYrUdx90ushplTMGxWZAz_YPuqwBVSl0G0Qo0FzoHmxb8IL_QriPu89fsGUq55xfxZLCc_2VSWOd4_GbegArYwtI30YYIcHkjlDla9DBbhCd5dI0lqpAf1l0UOY6wVQ
@门树5540：两随机变量的相关系数rxy与两变量回归方程的确定(决定)系数R2的区别和联系 -
益诞19855607481…… 前者仅适用于直线型的线性回归,后者适用于各种回归方程,如指数函数型回归方程.两者都是用于检验的,但前者是用于检验两变量间线性相关程度,后者用于检验模型的拟合效果,这个模型不一定是y=bx+a型的. 两者的数值意义也不同,前者可正可负,正是正相关,负是反相关,越接近0,相关程度越大;后者总是正的,数值越小,模型拟合效果越好. 大致就这些,中学不会考用哪个来检验的,建议多看看散点图和独立性检验,b尖的公式及其简化公式要有印象
@门树5540：怎么计算判定系数? -
益诞19855607481…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
益诞19855607481…… 决定系数名词解释:相关系数的平方.表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分.如某学生在某智力量表上所得的IQ分与其学业成绩的相关系数r=0.66,则决定系数R2=0.4356,即该生学业成绩约有44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定.决定系数(coefficientofdetermination),有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度.计量中的判定系数拟合优度(或称判定系数,决定系数)目的:企图构造一个不含单位,可以相互进行比较,而且能直观判断拟合优劣的指标.拟合优度的定义:意义:拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高.观察点在回归直线附近越密集.
@门树5540：判定系数r2的计算公式
益诞19855607481…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@门树5540：回归方程中的决定系数r2怎么计算 -
益诞19855607481…… r2中的r通过图片中的公式得到.希望此回答对您有帮助!
@门树5540：统计中的可决系数真的决定一切吗? -
益诞19855607481…… 那我先来说说我对这个R2的理解吧:R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度.说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图: 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,...
@门树5540：经验判定系数,统计学的一个名词,求解释 -
益诞19855607481…… 经验判定系数又称决定系数:响应变量Y的总波动中,由自变量X(可以是向量)引起的波动所占的比例,记为R2(R的平方) 决定系数的大小决定了模型的拟合程度是否够好 . 当R2越接近1时,表示相关的拟合模型的参考价值越高;相反,越接近0时,表示参考价值越低.
@门树5540：什么是判定系数r2和估计标准误差syx -
益诞19855607481…… R2系数是一个重要的判定指标,公式为 .从公式中可以看出,判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比.如果R2=0.775,说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的;如果R2=1,...
@门树5540：统计r2指什么,有名称吗 -
益诞19855607481…… 决定系数,参考百度百科: http://baike.baidu.com/link?url=2dYrUdx90ushplTMGxWZAz_YPuqwBVSl0G0Qo0FzoHmxb8IL_QriPu89fsGUq55xfxZLCc_2VSWOd4_GbegArYwtI30YYIcHkjlDla9DBbhCd5dI0lqpAf1l0UOY6wVQ
@门树5540：两随机变量的相关系数rxy与两变量回归方程的确定(决定)系数R2的区别和联系 -
益诞19855607481…… 前者仅适用于直线型的线性回归,后者适用于各种回归方程,如指数函数型回归方程.两者都是用于检验的,但前者是用于检验两变量间线性相关程度,后者用于检验模型的拟合效果,这个模型不一定是y=bx+a型的. 两者的数值意义也不同,前者可正可负,正是正相关,负是反相关,越接近0,相关程度越大;后者总是正的,数值越小,模型拟合效果越好. 大致就这些,中学不会考用哪个来检验的,建议多看看散点图和独立性检验,b尖的公式及其简化公式要有印象
@门树5540：怎么计算判定系数? -
益诞19855607481…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
