什么时候用卡方检验

@石步1185:卡方检验(假设检验方法) - 搜狗百科
郝蝶13117729588…… [答案] 在这题中,方差分析只能检验:1.\x09顾客数目是否受顾客年龄影响?2.\x09顾客数目是否受顾客到超市的频率的影响?3.\x09顾客数目是否受到顾客年龄以及频率的共同影响?如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联...

@石步1185:卡方检验适用于任何情况下两个独立样本频率分布的检验? -
郝蝶13117729588…… 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个2113独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥52615并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行4102检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡1653方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于专5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专属业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

@石步1185:关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.如题,以上都在何时运用啊?气死我不太懂求达... - 作业帮
郝蝶13117729588…… [答案] z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验 t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t...

@石步1185:u检验和t检验 什么时候用t检验, -
郝蝶13117729588…… u检验在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.t检验在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异.最好使用使用SPSS软件的成组t检验,可以提供样本方差不齐的校正.另外,你的数据不必过分考虑正态问题,因为按照中心极限定理,当样本量大于30时,不管原来的总体分布如何,其样本平均值都会近似服从正态分布,如果两组样本量基本相等就更好,这样对违反正态假设和方差齐性假设更加稳健(也就是违背这些假设对结果的准确性影响不大).你的数据符合这些要求,因此使用T检验不会成为问题.

@石步1185:spss中怎样使用卡方检验 不同年龄段 -
郝蝶13117729588…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

@石步1185:卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作? -
郝蝶13117729588…… 近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests,纷纷问我这是什么高大上的统计方法,其实这就是我们常说的趋势卡方检验,并不是什么高大上的新方法.当处理有序分类变量时,我们常会使用到趋势卡方检验...

@石步1185:到底什么叫卡方检验?统计学里提的,到底什么是卡方检验???
郝蝶13117729588…… 一、卡方检验的特点 卡方检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验.即根据样本的频数分布来推断总体的分布.它属于自由分布的非参数检验.它可以处理一个因素分为多种类别,或多种因素各有多种类别的资料.所以,凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以用卡方检验. 二、卡方检验的统计量 卡方检验统计量的基本形式为公式(10.1). χ2值有以下几个特点: (1)χ2值具有可加性. (2)χ2值永远是正值. (3)χ2值的大小随实际频数与理论频数差的大小而变化.

@石步1185:四格表卡方检验公式
郝蝶13117729588…… 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...

@石步1185:x方检验是什么意思
郝蝶13117729588…… x2检验亦称卡方检验.统计学中假设检验的方式之一.x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验.卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛.卡方检验的步骤一般为:(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0.计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号.x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多.

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