信息熵的计算公式
@佘武4476：信息量的计算公式
隆茜18882672793…… 信息量也称信息熵,它的计算公式:H(x)= E(I(xi)) = E( log(/P(xi)))=-∑P(xi)log(P(xi)) (i=.....n).其中,x表示随机变量,与之相对应的是所有可能输出的集合,定义为符号集,随机变量的输出用x表示.P(x)表示输出概率函数.变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大.
@佘武4476：信息熵 计算 等比数列 -
隆茜18882672793…… 信息熵公式:H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表示以2为底的对数 按题意 P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑(1/2)^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ① 下面用错位相乘法求H(X) 等式两边同乘以1/2 得到 ½*H(n)=1/2*∑n(1/2)^n =∑n(1/2)^(n+1) ② ① –② 得到1/2*H(n)=[∑(1/2)^n]-n(1/2)^( n+1)=1-(1/2)^n-n(1/2)^(n+1) 得到 H(n)=2-(1/2)^(n-1)-n(1/2)^n 若为无穷数列,令n→∞,H(n)→2
@佘武4476：信息熵 计算 等比数列等比数列 {1/2,1/4,1/8,……}的信息熵是多少? - 作业帮
隆茜18882672793…… [答案] 信息熵公式:H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表示以2为底的对数 按题意 P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑(1/2)^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ① 下面用错位相乘法求H(X) 等式两边同乘以1/2 得到 ½*H(n)=1/2*∑n(1/2)^n =∑n(1/2)^(n+1) ② ① –② ...
@佘武4476：“十八猜”有最优解吗? -
隆茜18882672793…… 十八猜是我们茶余饭后常玩的游戏,有经验的同学都知道,这个游戏最固定也是最有效的猜题模式就是二分法.二分法的意思,大致就是把可能出现的情况,分尽可能成概率相等的两个区间.根据提问者的信息反馈,我们可以将答案归在其中一...
@佘武4476：急求助:香农(信息)熵的计算~ -
隆茜18882672793…… 1948 年,香农提出了“信息熵” 的概念,所以叫香农熵. 香农不是用钱,而是用 “比特”(bit)这个概念来度量信息量. 一个比特是一位二进制数,计算机中的一个字节是八个比特.在上面的例子中,这条消息的信息量是五比特. 信息量的比...
@佘武4476：信息熵是什么 -
隆茜18882672793…… 信息理论的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息(熵)定义为离散随机事件的出现概率.所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率.而信息熵和热力学熵是紧密相关的.根据Charles H. ...
@佘武4476：information coefficient怎么计算 -
隆茜18882672793…… 变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量.当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较.如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用...
@佘武4476：对计算机发展做出重大贡献的科学家尽量简短 - 作业帮
隆茜18882672793…… [答案] 1、冯·诺依曼(John Von Neumann , 1903-1957):美籍匈牙利裔科学家、数学家,被誉为“电子计算机之父”.1945年,冯·诺依曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理,后来,人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为...
@佘武4476：关于熵的问题
隆茜18882672793…… 波尔兹曼熵S=klnW 宏观dS=dQ/T 信息熵S=-KlnP I=-S 有好几种呢
@佘武4476：急求 多媒体技术中哈夫曼编码的码长和熵的计算公式,大学阶段的.不要C里面的,就是要两个公式. 谢谢了 -
隆茜18882672793…… 展开全部1:码长是否是平均码长?如果是,码长=(所有种类字符累加(字符出现的次数*该字符哈夫曼编码是的长度))/所有字符的个数 例:字符串aabbb a编码为10011 -----5位 b编码为010011 -------6位 码长=(2*5+3*6)/5 (分母5代表aabbb的长度为5)2:信息熵:信息熵Eta=累加(Pi*log2(1/Pi))(i从1累加到n,Pi表示对应第i个字符在字符串中出现的概率,如字符“a”在长度为1000的字符串中出现6次,为第一个字符,则P1=6/1000)
隆茜18882672793…… 信息量也称信息熵,它的计算公式:H(x)= E(I(xi)) = E( log(/P(xi)))=-∑P(xi)log(P(xi)) (i=.....n).其中,x表示随机变量,与之相对应的是所有可能输出的集合,定义为符号集,随机变量的输出用x表示.P(x)表示输出概率函数.变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大.
@佘武4476：信息熵 计算 等比数列 -
隆茜18882672793…… 信息熵公式:H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表示以2为底的对数 按题意 P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑(1/2)^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ① 下面用错位相乘法求H(X) 等式两边同乘以1/2 得到 ½*H(n)=1/2*∑n(1/2)^n =∑n(1/2)^(n+1) ② ① –② 得到1/2*H(n)=[∑(1/2)^n]-n(1/2)^( n+1)=1-(1/2)^n-n(1/2)^(n+1) 得到 H(n)=2-(1/2)^(n-1)-n(1/2)^n 若为无穷数列,令n→∞,H(n)→2
@佘武4476：信息熵 计算 等比数列等比数列 {1/2,1/4,1/8,……}的信息熵是多少? - 作业帮
隆茜18882672793…… [答案] 信息熵公式:H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表示以2为底的对数 按题意 P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑(1/2)^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ① 下面用错位相乘法求H(X) 等式两边同乘以1/2 得到 ½*H(n)=1/2*∑n(1/2)^n =∑n(1/2)^(n+1) ② ① –② ...
@佘武4476：“十八猜”有最优解吗? -
隆茜18882672793…… 十八猜是我们茶余饭后常玩的游戏,有经验的同学都知道,这个游戏最固定也是最有效的猜题模式就是二分法.二分法的意思,大致就是把可能出现的情况,分尽可能成概率相等的两个区间.根据提问者的信息反馈,我们可以将答案归在其中一...
@佘武4476：急求助:香农(信息)熵的计算~ -
隆茜18882672793…… 1948 年,香农提出了“信息熵” 的概念,所以叫香农熵. 香农不是用钱,而是用 “比特”(bit)这个概念来度量信息量. 一个比特是一位二进制数,计算机中的一个字节是八个比特.在上面的例子中,这条消息的信息量是五比特. 信息量的比...
@佘武4476：信息熵是什么 -
隆茜18882672793…… 信息理论的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息(熵)定义为离散随机事件的出现概率.所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率.而信息熵和热力学熵是紧密相关的.根据Charles H. ...
@佘武4476：information coefficient怎么计算 -
隆茜18882672793…… 变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量.当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较.如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用...
@佘武4476：对计算机发展做出重大贡献的科学家尽量简短 - 作业帮
隆茜18882672793…… [答案] 1、冯·诺依曼(John Von Neumann , 1903-1957):美籍匈牙利裔科学家、数学家,被誉为“电子计算机之父”.1945年,冯·诺依曼首先提出了“存储程序”的概念和二进制原理,后来,人们把利用这种概念和原理设计的电子计算机系统统称为...
@佘武4476：关于熵的问题
隆茜18882672793…… 波尔兹曼熵S=klnW 宏观dS=dQ/T 信息熵S=-KlnP I=-S 有好几种呢
@佘武4476：急求 多媒体技术中哈夫曼编码的码长和熵的计算公式,大学阶段的.不要C里面的,就是要两个公式. 谢谢了 -
隆茜18882672793…… 展开全部1:码长是否是平均码长?如果是,码长=(所有种类字符累加(字符出现的次数*该字符哈夫曼编码是的长度))/所有字符的个数 例:字符串aabbb a编码为10011 -----5位 b编码为010011 -------6位 码长=(2*5+3*6)/5 (分母5代表aabbb的长度为5)2:信息熵:信息熵Eta=累加(Pi*log2(1/Pi))(i从1累加到n,Pi表示对应第i个字符在字符串中出现的概率,如字符“a”在长度为1000的字符串中出现6次,为第一个字符,则P1=6/1000)
