修正的可决系数可以为负吗
@侯才3668：拟合优度与修正拟合优度都是非负 这句话不对吗 -
双樊18787572624…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数r的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.f检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,f统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的f检验,实际上也是对r平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而f检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的p娃娃.
@侯才3668：调整的可决系数取值范围 -
双樊18787572624…… 1.可决系数是非负的统计量 2.可决系数的取值范围:0<=R^2<=1 3.可决系数是样本观测值的函数,可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量.为此,对可决系数的统计可靠性也应进行检验.
@侯才3668：可决系数与调整的可决系数可能相等吗? -
双樊18787572624…… 可决系数与调整的可决系数是可能相等的. 可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度. 因为样本回归线对样本观测值拟合程度越好,各样本观测点与回归线靠得越近,由...
@侯才3668：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
双樊18787572624…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
@侯才3668：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
双樊18787572624…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@侯才3668：修正后的可决系数公式
双樊18787572624…… 修正后的可决系数公式是1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)],可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数,与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标.统计指标简称“指标”,是反映社会经济总体现象数量特征的概念和数值.一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分.
@侯才3668：多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响 - 上学吧...
双樊18787572624…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@侯才3668：计量经济学 -
双樊18787572624…… 3.4 可决系数是回归解释变量数的非减函数 也就是说引入的解释变量越多 可决系数可能会更高 但是并不是每个解释变量都有效的 为了获得更加精简的模型 修正可决系数 对引入的解释变量个数进行惩罚 换而言之 每引入一个解释变量 首先会降低...
@侯才3668：统计中的可决系数真的决定一切吗? -
双樊18787572624…… 那我先来说说我对这个R2的理解吧:R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度.说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图: 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,...
双樊18787572624…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数r的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.f检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,f统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的f检验,实际上也是对r平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而f检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的p娃娃.
@侯才3668：调整的可决系数取值范围 -
双樊18787572624…… 1.可决系数是非负的统计量 2.可决系数的取值范围:0<=R^2<=1 3.可决系数是样本观测值的函数,可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量.为此,对可决系数的统计可靠性也应进行检验.
@侯才3668：可决系数与调整的可决系数可能相等吗? -
双樊18787572624…… 可决系数与调整的可决系数是可能相等的. 可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度. 因为样本回归线对样本观测值拟合程度越好,各样本观测点与回归线靠得越近,由...
@侯才3668：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
双樊18787572624…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
@侯才3668：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
双樊18787572624…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@侯才3668：修正后的可决系数公式
双樊18787572624…… 修正后的可决系数公式是1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)],可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数,与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标.统计指标简称“指标”,是反映社会经济总体现象数量特征的概念和数值.一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分.
@侯才3668：多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响 - 上学吧...
双樊18787572624…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@侯才3668：计量经济学 -
双樊18787572624…… 3.4 可决系数是回归解释变量数的非减函数 也就是说引入的解释变量越多 可决系数可能会更高 但是并不是每个解释变量都有效的 为了获得更加精简的模型 修正可决系数 对引入的解释变量个数进行惩罚 换而言之 每引入一个解释变量 首先会降低...
@侯才3668：统计中的可决系数真的决定一切吗? -
双樊18787572624…… 那我先来说说我对这个R2的理解吧:R2是什么?它就是可决系数(coefficient of determination),也被称为拟合优度.说到拟合优度一般理解为回归直线与观测值的一个拟合程度,请看图: 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,...
