假设检验有点异议
@沙轮295：为什么说假设检验的结论不可能100%正确 -
左菡15315966934…… 因为假设检验基于小概率事件原理,一次抽样所得的结果,如果位于事先所设拒绝域(通常是位于均值上下95%以外),则认为这是小概率事件,在一次抽样中基本不可能发生,合理的推断是抽样所属的样本不是我们原来假设认为的那个样本,...
@沙轮295：如何看待假设检验中的两类错误及其关系 -
左菡15315966934…… 假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词.在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误.原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误.
@沙轮295：为什么说假设检验的结论不可能100%正确 - 作业帮
左菡15315966934…… [答案] 因为假设检验基于小概率事件原理,一次抽样所得的结果,如果位于事先所设拒绝域(通常是位于均值上下95%以外),则认为这是小概率事件,在一次抽样中基本不可能发生,合理的推断是抽样所属的样本不是我们原来假设认为的那个样本,而是...
@沙轮295：当事人对药品检验机构的检验结果有异议的,可以采用哪些途径申请复验 -
左菡15315966934…… 提交申请复检,拿备用样品寻找更高级别实验室检测.
@沙轮295：如何控制统计假设检验中的两类错误? -
左菡15315966934…… 扩大样本容量,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点.
@沙轮295：假设检验的注意事项 -
左菡15315966934…… ①假设检验应注意资料的可比性.保证比较组间的可比性是假设检验的前提.为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计.②要注意选用的假设检验方法的应用条件.资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同.③结论不能绝对化.由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推断总体的特征就不能有百分之百的把握,因此假设检验作出的判断有可能是错误的.④正确区分差别有无统计意义与有无专业上的实际意义.差别有统计意义只说明相应的总体均数有差别,不说明差别的大小.至于相应总体均数相差多少,有何专业意义,那是另一个概念.
@沙轮295：假设检验的问题!!! -
左菡15315966934…… 这主要是我们采用的假设检验一般都是显著性检验法的特点决定的,显著性检验发一般只能确保对原命题检验的第一类错误(弃真错误)的概率控制在事先给定的概率a之下,而第二类错误 (取伪错误)的概率一般不容易保证. 按上面题的意思应该是零部件耐高温1000℃的概率保证在99%以上,如果选择A,则假设检验方法只保证零部件合格时有99%的概率不被否定,而零部件不合格时被选择(取伪)的概率可能很大,所以A错误.
@沙轮295：假设检验问题,请高手速给予解释 -
左菡15315966934…… 假设检验就是检验单个样本总体,或是两个样本总体的相关度和差异度... 常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法等. 假设检验的一般步骤 假设检验的一般步骤: (一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和...
@沙轮295：统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? -
左菡15315966934…… 如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a (不包括等于a )就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出现你说...
@沙轮295：关于假设检验的问题 -
左菡15315966934…… 必须理解错了,首先假设的参数值最后是带入检验统计量进行计算来确定是否在接受范围内的.其次如果假设检验的原假设和被择假设发生了变化,那么假设检验的拒绝区域肯定是要变化的(比如互相交换的话,拒绝区域肯定是互补关系).
左菡15315966934…… 因为假设检验基于小概率事件原理,一次抽样所得的结果,如果位于事先所设拒绝域(通常是位于均值上下95%以外),则认为这是小概率事件,在一次抽样中基本不可能发生,合理的推断是抽样所属的样本不是我们原来假设认为的那个样本,...
@沙轮295：如何看待假设检验中的两类错误及其关系 -
左菡15315966934…… 假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词.在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误.原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误.
@沙轮295：为什么说假设检验的结论不可能100%正确 - 作业帮
左菡15315966934…… [答案] 因为假设检验基于小概率事件原理,一次抽样所得的结果,如果位于事先所设拒绝域(通常是位于均值上下95%以外),则认为这是小概率事件,在一次抽样中基本不可能发生,合理的推断是抽样所属的样本不是我们原来假设认为的那个样本,而是...
@沙轮295：当事人对药品检验机构的检验结果有异议的,可以采用哪些途径申请复验 -
左菡15315966934…… 提交申请复检,拿备用样品寻找更高级别实验室检测.
@沙轮295：如何控制统计假设检验中的两类错误? -
左菡15315966934…… 扩大样本容量,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点.
@沙轮295：假设检验的注意事项 -
左菡15315966934…… ①假设检验应注意资料的可比性.保证比较组间的可比性是假设检验的前提.为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计.②要注意选用的假设检验方法的应用条件.资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同.③结论不能绝对化.由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推断总体的特征就不能有百分之百的把握,因此假设检验作出的判断有可能是错误的.④正确区分差别有无统计意义与有无专业上的实际意义.差别有统计意义只说明相应的总体均数有差别,不说明差别的大小.至于相应总体均数相差多少,有何专业意义,那是另一个概念.
@沙轮295：假设检验的问题!!! -
左菡15315966934…… 这主要是我们采用的假设检验一般都是显著性检验法的特点决定的,显著性检验发一般只能确保对原命题检验的第一类错误(弃真错误)的概率控制在事先给定的概率a之下,而第二类错误 (取伪错误)的概率一般不容易保证. 按上面题的意思应该是零部件耐高温1000℃的概率保证在99%以上,如果选择A,则假设检验方法只保证零部件合格时有99%的概率不被否定,而零部件不合格时被选择(取伪)的概率可能很大,所以A错误.
@沙轮295：假设检验问题,请高手速给予解释 -
左菡15315966934…… 假设检验就是检验单个样本总体,或是两个样本总体的相关度和差异度... 常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法等. 假设检验的一般步骤 假设检验的一般步骤: (一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和...
@沙轮295：统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? -
左菡15315966934…… 如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a (不包括等于a )就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出现你说...
@沙轮295：关于假设检验的问题 -
左菡15315966934…… 必须理解错了,首先假设的参数值最后是带入检验统计量进行计算来确定是否在接受范围内的.其次如果假设检验的原假设和被择假设发生了变化,那么假设检验的拒绝区域肯定是要变化的(比如互相交换的话,拒绝区域肯定是互补关系).
