假设h0是无关还是有关
@闻苗4018：独立性检验的原理.求解 -
宓从13711107849…… 独立性检验的原理及步骤 独立性检验是一种假设检验(先假设,再推翻假设),它的原理及步骤与反证法类似. 反证法假设检验 要证明结论A想说明假设H1(两个分类变量,即两类对象有关)成立 在A不成立的前提下进行推理 在H1不成立,即H0(两类对象无关,即相互独立)成立的条件下进行推理, 推出矛盾,意味着结论A成立, 推出小概率事件(概率不超过α,α一般为0.001,0.01,0.05或0.1)发生,意味着H1成立的可能性很大(可能性为1-α), 没有找到矛盾,意味着不能确定A成立, 没有推出小概率事件发生,意味着不能确定H1成立.
@闻苗4018：在数理统计中,x2 - 检验的时候.如何设原假设H0 有关还是无关? -
宓从13711107849…… 这个应该是概率与数理统计里的东西吧 我学的时候,那个H0是自己设的,可以随便设啊
@闻苗4018：大家好,请帮忙看下spss的一个小问题,后面说显著性水平大于0.05,为什么说成是相关的呢? -
宓从13711107849…… 假设检验的H0是:“假设两个随机变量存在相关性”所以,显著水平大于0.05时,接受H0,即相关.如果显著水平小于0.05,则拒绝原假设,即不相关
@闻苗4018：spss软件中相关分析显著性小于0.01是推翻原假设,请问怎么理解 -
宓从13711107849…… 你对假设检验的概念没有了解.在相关分析中,原假设H0是相关系数r=0,或者说两个变量是没有相关关系的;反之备择假设H1是相关系数不等于0,也就是说两个变量是相关的.如果P<0.01,则拒绝H0接受H1,说明两个变量是相关的,但要注意如果你想证明是高度相关,还要具体看相关系数的大小. 在你这个题目里面,首先P<0.01,说明两个变量是相关的;其次相关系数r=0.962,说明他们是高度相关的.数据结果其实非常理想.
@闻苗4018：什么是对立事件,什么是独立性检验??? -
宓从13711107849…… 对立事件:不可能同时发生,但必有一个会发生的两个事件互为对立事件 独立性检验:根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验.独立性检验是一种假设检验(先假设,再推翻假设),它的原理及步骤与反证法类似. 反证法假...
@闻苗4018：独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K2≥6.635)≈0.010表示的意义是( ) - 作业帮
宓从13711107849…… [选项] A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y有关” B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y无关” C. 有99%以上的把握认为“变量X与变量Y无关 D. 有99%以上的把握认为“变量X与变量Y有关”
@闻苗4018：相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系.这样说对吗? -
宓从13711107849…… 是不对的. 相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量.如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系.并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系. Pearson相关系数的适用条件:...
@闻苗4018：厂商谎报合格率? -
宓从13711107849…… 设X是所提取的50,所以,如果有缺陷率为0.99 X到B(50,0.01) P(X> = 2)= 1-P(X = 1-P(X = 0)-P(X = 1) = 1-C(50,0)?? 0.99 ^ 50-C(50,1)* 0.01 * 0.99 ^ 49 /> = 0.38888276 看出,如果是0.99,50次品数大于或等于2的缺陷率,概率是0.38888276,是...
@闻苗4018：随机询问某大学40名不同性别的大学生在购买食物时是否读营养说明,得到如下列联表:性别与读营养说明列联 -
宓从13711107849…… (1)假设H0:大学生性别与在购买食物时看营养说明无关,则K2应该很小. 根据题中的列联表得k2=40*(16*12?4*8)2 20*20*16*24 ≈6.666>6.635,由P(K2≥6.635)=0.01,有99%的把握认为大学生“性别与在购买食物时看营养说明”有关. 故在犯...
@闻苗4018：在进行相关性分析时,事件A与事件B相关,同时A与C相关,那么B与C相关么? -
宓从13711107849…… 相关分析与偏相关分析的差异说明:实验变量直接相关性特别大,比如A,B,C和D四个变量,B与C,D之间的相关和A与C,D之间的相关特别大,在你控制了C,D的情况求A,B的偏相关时,由于C,D的贡献过大,而导致了A与B之间无相关.需要注意...
宓从13711107849…… 独立性检验的原理及步骤 独立性检验是一种假设检验(先假设,再推翻假设),它的原理及步骤与反证法类似. 反证法假设检验 要证明结论A想说明假设H1(两个分类变量,即两类对象有关)成立 在A不成立的前提下进行推理 在H1不成立,即H0(两类对象无关,即相互独立)成立的条件下进行推理, 推出矛盾,意味着结论A成立, 推出小概率事件(概率不超过α,α一般为0.001,0.01,0.05或0.1)发生,意味着H1成立的可能性很大(可能性为1-α), 没有找到矛盾,意味着不能确定A成立, 没有推出小概率事件发生,意味着不能确定H1成立.
@闻苗4018：在数理统计中,x2 - 检验的时候.如何设原假设H0 有关还是无关? -
宓从13711107849…… 这个应该是概率与数理统计里的东西吧 我学的时候,那个H0是自己设的,可以随便设啊
@闻苗4018：大家好,请帮忙看下spss的一个小问题,后面说显著性水平大于0.05,为什么说成是相关的呢? -
宓从13711107849…… 假设检验的H0是:“假设两个随机变量存在相关性”所以,显著水平大于0.05时,接受H0,即相关.如果显著水平小于0.05,则拒绝原假设,即不相关
@闻苗4018：spss软件中相关分析显著性小于0.01是推翻原假设,请问怎么理解 -
宓从13711107849…… 你对假设检验的概念没有了解.在相关分析中,原假设H0是相关系数r=0,或者说两个变量是没有相关关系的;反之备择假设H1是相关系数不等于0,也就是说两个变量是相关的.如果P<0.01,则拒绝H0接受H1,说明两个变量是相关的,但要注意如果你想证明是高度相关,还要具体看相关系数的大小. 在你这个题目里面,首先P<0.01,说明两个变量是相关的;其次相关系数r=0.962,说明他们是高度相关的.数据结果其实非常理想.
@闻苗4018：什么是对立事件,什么是独立性检验??? -
宓从13711107849…… 对立事件:不可能同时发生,但必有一个会发生的两个事件互为对立事件 独立性检验:根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验.独立性检验是一种假设检验(先假设,再推翻假设),它的原理及步骤与反证法类似. 反证法假...
@闻苗4018：独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K2≥6.635)≈0.010表示的意义是( ) - 作业帮
宓从13711107849…… [选项] A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y有关” B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y无关” C. 有99%以上的把握认为“变量X与变量Y无关 D. 有99%以上的把握认为“变量X与变量Y有关”
@闻苗4018：相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系.这样说对吗? -
宓从13711107849…… 是不对的. 相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量.如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系.并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系. Pearson相关系数的适用条件:...
@闻苗4018：厂商谎报合格率? -
宓从13711107849…… 设X是所提取的50,所以,如果有缺陷率为0.99 X到B(50,0.01) P(X> = 2)= 1-P(X = 1-P(X = 0)-P(X = 1) = 1-C(50,0)?? 0.99 ^ 50-C(50,1)* 0.01 * 0.99 ^ 49 /> = 0.38888276 看出,如果是0.99,50次品数大于或等于2的缺陷率,概率是0.38888276,是...
@闻苗4018：随机询问某大学40名不同性别的大学生在购买食物时是否读营养说明,得到如下列联表:性别与读营养说明列联 -
宓从13711107849…… (1)假设H0:大学生性别与在购买食物时看营养说明无关,则K2应该很小. 根据题中的列联表得k2=40*(16*12?4*8)2 20*20*16*24 ≈6.666>6.635,由P(K2≥6.635)=0.01,有99%的把握认为大学生“性别与在购买食物时看营养说明”有关. 故在犯...
@闻苗4018：在进行相关性分析时,事件A与事件B相关,同时A与C相关,那么B与C相关么? -
宓从13711107849…… 相关分析与偏相关分析的差异说明:实验变量直接相关性特别大,比如A,B,C和D四个变量,B与C,D之间的相关和A与C,D之间的相关特别大,在你控制了C,D的情况求A,B的偏相关时,由于C,D的贡献过大,而导致了A与B之间无相关.需要注意...
