傅里叶变换+图像处理
@禄罚4467：傅里叶变换在图像处理中有哪些重要的性质 -
羊龚19865533251…… 傅里叶变换是做空间域跟频域的变换用的,比如后续的卷积运算,如果单纯的空间域是卷积,但复频域就是乘法了,比较方便计算.
@禄罚4467：图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下
羊龚19865533251…… 让我来告诉你答案!跟一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”.对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息.如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了.这与信号处理的基本思想是相通的.如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复原来的图像.
@禄罚4467：有谁知道图像处理里面的傅里叶算子是什么东西吗? -
羊龚19865533251…… 在这里的傅里叶算子可以理解为经过傅里叶变换,卷积定理说明空间域的卷积运算可以转换为频域的乘法,图像处理中利用傅里叶变换来将空间域的图像转换为频域,并在频域中进行处理.在图像处理中常用的有离散傅里叶变换(DFT) 和 傅里叶逆变换.
@禄罚4467：傅里叶变换及其在数字图像处理中的应用是什么?
羊龚19865533251…… 对于长度为n的序列,按照卷积的定义进行计算,需要做2N1组对位乘法,其计算复杂度为O(N*N);而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后,只需要一组对位乘法,利用傅里叶变换的快速算法之后,总的计算复杂度为O(N*logN)
@禄罚4467：傅立叶变换在图像处理中的作用 -
羊龚19865533251…… 这个理论问题很复杂我也不是特别清楚 它可以压缩图象 图象压缩很大情况就是靠它的 这个有利于图象编码
@禄罚4467：傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的高通滤波...
羊龚19865533251…… 有了一个一维信号处理,傅里叶变换,“领空”的图片,“频率”.对于一个图像,高频部分的图像的详细信息,纹理信息的代表;低频部分的轮廓的图像信息的代表.如果一个精细的图像,使用一个低通滤波器,然后过滤的结果的其余部分的轮廓.这是信号处理的基本思想是相同的.如果图像中有噪声恰好位于“频率”的一个特定范围内,可以通过过滤器,以恢复原始图像.
@禄罚4467：谁帮我做一个数字图像处理的傅里叶变换 -
羊龚19865533251…… [i,lcmp]=imread('f:\tank.bmp');%=======读取图像 显示图像 imshow(i,lcmp); ii=im2double(i); %=====将图像矩阵类型转换为double(图像计算很多是不能用整型的) i1 = fft2(ii); %======傅里叶变换 i2 =fftshift(i1); %======将变换的频率图像
@禄罚4467：请教如何用傅里叶变换处理RGB图像和索引图像,最好附上一些源代码 -
羊龚19865533251…… 你打算用傅里叶变换怎样处理图像? 压缩?锐化? 分块?还是单纯的对图像进行二维傅里叶变换?如果只是做二维傅里叶变换的话,用matlab直接把图像读进去然后用fft2函数变换就行了
@禄罚4467：matlab图像处理种对图像进行傅里叶变换 -
羊龚19865533251…… 刚刚试过,其实不用转化为灰度图像都可以,fft2其实可以对三维的图像直接进行变换 img=imread('J:\鲁棒性检测资料\2_IMG_0001.JPG'); subplot(1,2,1) imshow(img); s=fft2(img); ss=real(ifft2(s)); sss=unit8(ss); subplot(1,2,2); imshow(sss) 这样就可以得到恢复的原彩色图像,其实转化为灰度图像之所以再逆变换得不到源图像,是因为转化回来的数据是double型,转化为uint8类型即可~
羊龚19865533251…… 傅里叶变换是做空间域跟频域的变换用的,比如后续的卷积运算,如果单纯的空间域是卷积,但复频域就是乘法了,比较方便计算.
@禄罚4467：图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下
羊龚19865533251…… 让我来告诉你答案!跟一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”.对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息.如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了.这与信号处理的基本思想是相通的.如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复原来的图像.
@禄罚4467：有谁知道图像处理里面的傅里叶算子是什么东西吗? -
羊龚19865533251…… 在这里的傅里叶算子可以理解为经过傅里叶变换,卷积定理说明空间域的卷积运算可以转换为频域的乘法,图像处理中利用傅里叶变换来将空间域的图像转换为频域,并在频域中进行处理.在图像处理中常用的有离散傅里叶变换(DFT) 和 傅里叶逆变换.
@禄罚4467：傅里叶变换及其在数字图像处理中的应用是什么?
羊龚19865533251…… 对于长度为n的序列,按照卷积的定义进行计算,需要做2N1组对位乘法,其计算复杂度为O(N*N);而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后,只需要一组对位乘法,利用傅里叶变换的快速算法之后,总的计算复杂度为O(N*logN)
@禄罚4467：傅立叶变换在图像处理中的作用 -
羊龚19865533251…… 这个理论问题很复杂我也不是特别清楚 它可以压缩图象 图象压缩很大情况就是靠它的 这个有利于图象编码
@禄罚4467：傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的高通滤波...
羊龚19865533251…… 有了一个一维信号处理,傅里叶变换,“领空”的图片,“频率”.对于一个图像,高频部分的图像的详细信息,纹理信息的代表;低频部分的轮廓的图像信息的代表.如果一个精细的图像,使用一个低通滤波器,然后过滤的结果的其余部分的轮廓.这是信号处理的基本思想是相同的.如果图像中有噪声恰好位于“频率”的一个特定范围内,可以通过过滤器,以恢复原始图像.
@禄罚4467：谁帮我做一个数字图像处理的傅里叶变换 -
羊龚19865533251…… [i,lcmp]=imread('f:\tank.bmp');%=======读取图像 显示图像 imshow(i,lcmp); ii=im2double(i); %=====将图像矩阵类型转换为double(图像计算很多是不能用整型的) i1 = fft2(ii); %======傅里叶变换 i2 =fftshift(i1); %======将变换的频率图像
@禄罚4467：请教如何用傅里叶变换处理RGB图像和索引图像,最好附上一些源代码 -
羊龚19865533251…… 你打算用傅里叶变换怎样处理图像? 压缩?锐化? 分块?还是单纯的对图像进行二维傅里叶变换?如果只是做二维傅里叶变换的话,用matlab直接把图像读进去然后用fft2函数变换就行了
@禄罚4467：matlab图像处理种对图像进行傅里叶变换 -
羊龚19865533251…… 刚刚试过,其实不用转化为灰度图像都可以,fft2其实可以对三维的图像直接进行变换 img=imread('J:\鲁棒性检测资料\2_IMG_0001.JPG'); subplot(1,2,1) imshow(img); s=fft2(img); ss=real(ifft2(s)); sss=unit8(ss); subplot(1,2,2); imshow(sss) 这样就可以得到恢复的原彩色图像,其实转化为灰度图像之所以再逆变换得不到源图像,是因为转化回来的数据是double型,转化为uint8类型即可~
