关于截面数据的实际例子
@宗兰4560：什么是横截面数据分析?举个例子啊~ - 作业帮
元张17859294896…… [答案] 横截面数据 经济计量学专用名词.横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列.与时序数据相比较,其区别在于数据的排列标准不同,时序数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的.因此,...
@宗兰4560：截面数据的简介 -
元张17859294896…… 截面数据(cross-section data)是指在同一时间(时期或时点)截面上反映一个总体的一批(或全部)个体的同一特征变量的观测值 ,是样本数据中的常见类型之一.例如,工业普查数据,人口普查数据,家庭收入调查数据.在数学,计量经...
@宗兰4560：横截面数据 -
元张17859294896…… 设坝顶宽x (x+140)*20/2=1450 x+140=145 x=5
@宗兰4560：预测人均GDP是选截面数据还是时间序列数据合理 -
元张17859294896…… 截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列.与时序数据相比较,其区别在于组成数据列的各个数据的排列标准不同,时序数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的.举个例子:比如把2012年全球各国GDP的数据放在一块儿就是截面数据,而把某国2000年至2012年的GDP数据放一块儿就是时间序列数据.如果要预测人均GDP,要考虑人口、宏观经济数据等变量随时间的变化,所以用时间序列比较合理.
@宗兰4560：请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析,希望能够提供一个例子,非常非常感谢!!!一个时间点的很多家公司,每家公司有很多指标 - 作业帮
元张17859294896…… [答案] 应该是用 ARIMAX来做,先检验协整,如果协整继续做,看协相关图,写出模型表达式,再利用ARMA拟合.应该是这样
@宗兰4560：SPSS软件如何处理截面数据,能详细一点吗,推荐一种方法就可以,非常感谢啊!!!!1 -
元张17859294896…… 采用非参数检验的方法吧,能看出这大批量数据的差异性,因为截面数据的本身样本的个体就有差异. 可以用SPSS里的K个独立样本的非参数检验.
@宗兰4560：什么是面板数据 -
元张17859294896…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@宗兰4560：截面数据中多元回归模型的经典假设 -
元张17859294896…… 模型假定:解释变量X1, X2, …,Xk 是非随机的; (1) 零均值假定:E(ui) = 0 (2)同方差和无自相关假定: Var(ui)=σ2 i=1,2,… ,n Cov(ui,uj)= 0 i≠j,i,j=1,2,… ,n (3) 解释变量无完全多重共线性假定:解释变量 X1, X2, …,Xk 线性无关; (4) 随机扰动项和解释变量不相关假定:Cov(Xji,ui)= 0 i≠j,i,j=1,2,… ,n (5) 正态性假定:ui~N(0,σ2 )
元张17859294896…… [答案] 横截面数据 经济计量学专用名词.横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列.与时序数据相比较,其区别在于数据的排列标准不同,时序数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的.因此,...
@宗兰4560：截面数据的简介 -
元张17859294896…… 截面数据(cross-section data)是指在同一时间(时期或时点)截面上反映一个总体的一批(或全部)个体的同一特征变量的观测值 ,是样本数据中的常见类型之一.例如,工业普查数据,人口普查数据,家庭收入调查数据.在数学,计量经...
@宗兰4560：横截面数据 -
元张17859294896…… 设坝顶宽x (x+140)*20/2=1450 x+140=145 x=5
@宗兰4560：预测人均GDP是选截面数据还是时间序列数据合理 -
元张17859294896…… 截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列.与时序数据相比较,其区别在于组成数据列的各个数据的排列标准不同,时序数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的.举个例子:比如把2012年全球各国GDP的数据放在一块儿就是截面数据,而把某国2000年至2012年的GDP数据放一块儿就是时间序列数据.如果要预测人均GDP,要考虑人口、宏观经济数据等变量随时间的变化,所以用时间序列比较合理.
@宗兰4560：请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析,希望能够提供一个例子,非常非常感谢!!!一个时间点的很多家公司,每家公司有很多指标 - 作业帮
元张17859294896…… [答案] 应该是用 ARIMAX来做,先检验协整,如果协整继续做,看协相关图,写出模型表达式,再利用ARMA拟合.应该是这样
@宗兰4560：SPSS软件如何处理截面数据,能详细一点吗,推荐一种方法就可以,非常感谢啊!!!!1 -
元张17859294896…… 采用非参数检验的方法吧,能看出这大批量数据的差异性,因为截面数据的本身样本的个体就有差异. 可以用SPSS里的K个独立样本的非参数检验.
@宗兰4560：什么是面板数据 -
元张17859294896…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@宗兰4560：截面数据中多元回归模型的经典假设 -
元张17859294896…… 模型假定:解释变量X1, X2, …,Xk 是非随机的; (1) 零均值假定:E(ui) = 0 (2)同方差和无自相关假定: Var(ui)=σ2 i=1,2,… ,n Cov(ui,uj)= 0 i≠j,i,j=1,2,… ,n (3) 解释变量无完全多重共线性假定:解释变量 X1, X2, …,Xk 线性无关; (4) 随机扰动项和解释变量不相关假定:Cov(Xji,ui)= 0 i≠j,i,j=1,2,… ,n (5) 正态性假定:ui~N(0,σ2 )
