几个常用的置信度z值

@史卸5008:常用置信区间z值有哪些
韩牵19270522384…… 当置信度为 90%时,z=1.64,当置信度等95%时,Z=1.96.置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),绝大多数情况会将α设为0.05.置信度为(1-α),或者100*(1-α)%. 于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 .置信区间的计算公式取决于所用到的统计量.置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1其中:α是显著性水平(例:0. 05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);表达方式:interval(c1,c2) - 置信区间.

@史卸5008:常用置信区间z值表怎么看
韩牵19270522384…… 常用置信区间z值表首先根据置信水平1-α计算出显著水平α值,然后根据α值计算上下分位点对应的α/2,最后根据对应概率值查找相应分位点值,取较接近的概率值即可.置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,而且置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”.

@史卸5008:在告诉置信度的时候怎么求那个固定的Z值?比如说置信度为95%,怎么求那个对应的Z值? - 作业帮
韩牵19270522384…… [答案] 我上学期刚学,Z的话就是标准分布了,置信度为95的话,那么如果等式左边是有绝对值符号的,右边要取1-1/2*置信度,然后你给的条件就是0.025,然后查书后面的表,如果没有绝对值符号,等式右边取1-置信度,同样查书后面的表.

@史卸5008:怎么计算置信水平在知道置信区间的情况下 -
韩牵19270522384…… 这个问题可以看成两点分布,作为两点分布的概率,一般服从正态分布,均值也是可以用置信区间逆推的,但是你不知道样本数啊,怎么能搞的出来置信水平呢? 恩,帮你算算,逆推样本均值为average(0.3033, 0.4967)=0.3985,标准差[0.3985*(1-0.3985)]^(1/2)=0.4896,得Z/n^(1/2)=0.194,猜测常用Z值无非1.96和1.65,那么如果样本在100人左右的话置信度就是95%,73人左右的话置信度就是90%,这两个最有可能.另外,177人的样本置信度在99%,45人的话置信度只有80%,样本要是上了250,置信度就到四个九了.

@史卸5008:求置信区间什么时候用Z 什么时候用T!!!统计学!!! -
韩牵19270522384…… 1、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验. 2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t. 计算公式 ...

@史卸5008:怎么计算置信区间的真实覆盖率 -
韩牵19270522384…… 怎么计算置信区间的真实覆盖率 这个问题可以看成两点分布,作为两点分布的概率,一般服从正态分布,均值也是可以用置信区间逆推的,但是你不知道样本数啊,怎么能搞的出来置信水平呢? 恩,帮你算算,逆推样本均值为average(0.3033,0.4967)=0.3985,标准差[0.3985*(1-0.3985)]^(1/2)=0.4896,得Z/n^(1/2)=0.194,猜测常用Z值无非1.96和1.65,那么如果样本在100人左右的话置信度就是95%,73人左右的话置信度就是90%,这两个最有可能.另外,177人的样本置信度在99%,45人的话置信度只有80%,样本要是上了250,置信度就到四个九了.

@史卸5008:在标准正态分布下,显著性水平为0.1时,对应的z是多少? -
韩牵19270522384…… z=1.645. 详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表,α=0.05时,单侧检验时,Φ(z)=1-α=0.95.查N(0,1)表,Φ(1.645)=0.95,即z=1.645;双侧检验时,Φ(z)=1-α/2=0.9750.查N(0,1)表,Φ(1.96)=0.9750,即z=1.96.同理,可得α=0.01时的单侧...

@史卸5008:统计学题目.怎么根据置信水平算z(a/2)括号里是下标 的值?一般都是90 95 99% 题目突然 -
韩牵19270522384…… z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值,z(a)当然就是单侧临界值.a(阿尔法)指的是显著水平,一般是0.05、0.01等.而95%、99%指的是置信水平,不要搞混这两个概念!置信水平=1-显著水平. 我基本上不用查统计学表格,用Excel 2010...

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