分凝系数大于1
@郜逄536：凝析系数能大于1吗 -
边供18496742765…… 当然不能大于1 凝析系数表示的是 在第i级前有凝液析出 那么第i级析入的湿气容积V1 与1级析出入的湿气容积之比 显然这个系数就是部分除以整体 是不可能大于1的
@郜逄536：有效分凝系数一定大于平衡分凝系数吗 -
边供18496742765…… 一般液相中的杂质很少,结晶速率非常缓慢,以固液交界面为界,固相与液相所含杂质浓度不等,但固相一侧所含的杂质浓度是均匀的,液相一侧所含的杂质浓度也是均匀的,因此称为理想分凝系数,也称为平衡分凝系数.
@郜逄536：你知不知道硅单晶里面掺杂剂的分凝系数是怎么回事不? -
边供18496742765…… 对于固相-液相的界面,由于杂质在不同相中的溶解度不一样,所以杂质在界面两边材料中分布的浓度是不同的,这就是所谓杂质的分凝现象.这种杂质分凝作用的大小常常用所谓分凝系数来描述:“分凝系数”= (杂质在固相中的溶解度)/(...
@郜逄536：分凝系数是什么意思 -
边供18496742765…… 衡分凝系数的定义是:氏:G/C.(2-1)C5和C分别为平衡时固相和液相的组成.+j一伽+l)k+p十15.+p十1因此点列的定义是合理的 文献来源
@郜逄536：继电保护外汲分支系数kb大于1还是小于1? -
边供18496742765…… 当然是 大于 1 啦 更多参数: 开关量及时间测量 WDJB-702 备注 开关量输入 7路 空接点: 1~20mA,24V 电位接点接入:“0”:0~ +6V; “1”:+11 V~ +250V 开关量输出 2对 DC:220V/0.2A;AC:220V/0.5A 时间测量 测量范围0.1ms ~ 9999s 测量精度0.1mS
@郜逄536：哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
边供18496742765…… 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
边供18496742765…… 当然不能大于1 凝析系数表示的是 在第i级前有凝液析出 那么第i级析入的湿气容积V1 与1级析出入的湿气容积之比 显然这个系数就是部分除以整体 是不可能大于1的
@郜逄536：有效分凝系数一定大于平衡分凝系数吗 -
边供18496742765…… 一般液相中的杂质很少,结晶速率非常缓慢,以固液交界面为界,固相与液相所含杂质浓度不等,但固相一侧所含的杂质浓度是均匀的,液相一侧所含的杂质浓度也是均匀的,因此称为理想分凝系数,也称为平衡分凝系数.
@郜逄536：你知不知道硅单晶里面掺杂剂的分凝系数是怎么回事不? -
边供18496742765…… 对于固相-液相的界面,由于杂质在不同相中的溶解度不一样,所以杂质在界面两边材料中分布的浓度是不同的,这就是所谓杂质的分凝现象.这种杂质分凝作用的大小常常用所谓分凝系数来描述:“分凝系数”= (杂质在固相中的溶解度)/(...
@郜逄536：分凝系数是什么意思 -
边供18496742765…… 衡分凝系数的定义是:氏:G/C.(2-1)C5和C分别为平衡时固相和液相的组成.+j一伽+l)k+p十15.+p十1因此点列的定义是合理的 文献来源
@郜逄536：继电保护外汲分支系数kb大于1还是小于1? -
边供18496742765…… 当然是 大于 1 啦 更多参数: 开关量及时间测量 WDJB-702 备注 开关量输入 7路 空接点: 1~20mA,24V 电位接点接入:“0”:0~ +6V; “1”:+11 V~ +250V 开关量输出 2对 DC:220V/0.2A;AC:220V/0.5A 时间测量 测量范围0.1ms ~ 9999s 测量精度0.1mS
@郜逄536：哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
边供18496742765…… 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
