十大经典算法
@古话2826：计算机十大经典算法有哪些? -
邹瑶18990435724…… 搜索、贪心、动态规划、最短路径、最小生成树、二分图的最大匹配、网络最大流、线段树、字符串匹配、数论数学相关.
@古话2826：数学建模的十大算法 -
邹瑶18990435724…… 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要...
@古话2826：机器学习十大算法 是哪些 知乎 -
邹瑶18990435724…… 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫
@古话2826：10大经典算法不看行么?
邹瑶18990435724…… 所谓经典不过是那些不愿意创新的人找的借口,软件编程界向来精辟的算法随着硬件系统的提升都变得非常愚蠢,特别是多核编程的出现,很多过去的算法没有这方面的优势,10大经典算法如果你有天赋就不用看了
@古话2826：几种常用的算法简介 -
邹瑶18990435724…… 1、穷举法穷举法是最基本的算法设计策略,其思想是列举出问题所有的可能解,逐一进行判别,找出满足条件的解. 穷举法的运用关键在于解决两个问题: 在运用穷举法时,容易出现的问题是可能解过多,导致算法效率很低,这就需要对列举...
@古话2826：几种经典算法回顾 -
邹瑶18990435724…… 今天无意中从箱子里发现了大学时学算法的教材《算法设计与分析》,虽然工作这么几年没在什么地方用过算法,但算法的思想还是影响深刻的,可以在系统设计时提供一些思路.大致翻了翻,重温了一下几种几种经典的算法,做一下小结....
@古话2826：数学建模有哪些前沿算法或者说新颖算法? -
邹瑶18990435724…… 一、蒙特卡罗算法 二、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 三、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题 四、图论算法 五、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 六、最优化理论的三大经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法 七、网格算法和穷举法 八、一些连续离散化方法 九、数值分析算法 十、图象处理算法
@古话2826：需要掌握哪些大数据算法 -
邹瑶18990435724…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@古话2826：k means为什么是局部最优算法 -
邹瑶18990435724…… K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类. 中文名 K-均值算法 包 括 输入聚类个数k 以 及 包含 n个数据对象的数据库 目 的 输出满足方差最小标准的k个聚类 目录 1 基本简介 2 处理流程 ▪ k-means 算法基本步骤 ▪ 算法分析和评价 3 实现方法 基本简介 编辑 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.
邹瑶18990435724…… 搜索、贪心、动态规划、最短路径、最小生成树、二分图的最大匹配、网络最大流、线段树、字符串匹配、数论数学相关.
@古话2826：数学建模的十大算法 -
邹瑶18990435724…… 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要...
@古话2826：机器学习十大算法 是哪些 知乎 -
邹瑶18990435724…… 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫
@古话2826：10大经典算法不看行么?
邹瑶18990435724…… 所谓经典不过是那些不愿意创新的人找的借口,软件编程界向来精辟的算法随着硬件系统的提升都变得非常愚蠢,特别是多核编程的出现,很多过去的算法没有这方面的优势,10大经典算法如果你有天赋就不用看了
@古话2826：几种常用的算法简介 -
邹瑶18990435724…… 1、穷举法穷举法是最基本的算法设计策略,其思想是列举出问题所有的可能解,逐一进行判别,找出满足条件的解. 穷举法的运用关键在于解决两个问题: 在运用穷举法时,容易出现的问题是可能解过多,导致算法效率很低,这就需要对列举...
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邹瑶18990435724…… 今天无意中从箱子里发现了大学时学算法的教材《算法设计与分析》,虽然工作这么几年没在什么地方用过算法,但算法的思想还是影响深刻的,可以在系统设计时提供一些思路.大致翻了翻,重温了一下几种几种经典的算法,做一下小结....
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邹瑶18990435724…… K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类. 中文名 K-均值算法 包 括 输入聚类个数k 以 及 包含 n个数据对象的数据库 目 的 输出满足方差最小标准的k个聚类 目录 1 基本简介 2 处理流程 ▪ k-means 算法基本步骤 ▪ 算法分析和评价 3 实现方法 基本简介 编辑 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.
