单位根检验看t值还是看p值
@甘饰3966：什么叫DF单位根检验? -
梁柿18548345330…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@甘饰3966：eviews单位根检验的结果怎么看 -
梁柿18548345330…… 看p值判断是否有单位根
@甘饰3966：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
梁柿18548345330…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@甘饰3966：ADF检验序列平稳性是看P值还是比较检验值与临界值? -
梁柿18548345330…… 那个都可以 p值的话是看0.026和0.05作比较,拒绝原假设说明不存在单位根 adf检验值 -4.024029982827756 和5%水平的-3.67361607227004比较,说明在5%的显著水平上序列是平稳的
@甘饰3966：t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小? -
梁柿18548345330…… t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,P值越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者.所以确实是t的绝对值越大,p值就越小
@甘饰3966：检验值0.05和0.999的结果区别大吗 -
梁柿18548345330…… 具体的操作在附加中.结果的判断如下:原假设是有单位根,p值大于显著性水平(0.1or0.05),不能拒绝原假设,就是有单位根,需要做差分.例如下面这个结果就是有单位根.
@甘饰3966：eviews单位根检验的结果怎么看 怎样才是平稳的 -
梁柿18548345330…… 单位根检验的假设是数据含有单位根,因此生成结果之后看P值大小,例如说,P值小于0.05,那么就说明在95%的显著水平下拒绝原假设,也即原序列不含有单位根,数据是平稳的.
@甘饰3966：文章中两独立样本t检验均数比较时候需要带上单位吗?还有有p值了还需要t值吗? -
梁柿18548345330…… t值计算出的结果就相当于一个标准分数,不管一开始你的数据是什么单位,最后都会统一为以标准差为单位(当然前提是你的样本数据符合正态分布),所以不需要什么单位,不过,你一开始两个样本的数据单位肯定是要一致的,因为不一致的话均值相减就无意义(检验单位是否一致一个是最直观的,你肯定知道你的数据什么单位,如果是量表分数,那检验单位是否统一就是进行方差齐性检验,齐性单位就统一). p值固然很重要,但t值是你直接计算得到的,一般也需要报告的,二者缺一不可.
@甘饰3966：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
梁柿18548345330…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令: gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入: d
@甘饰3966：计量经济学实验 STATA -
梁柿18548345330…… 图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设.R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验.图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍.最后就是95%置信水平下预测区间.
梁柿18548345330…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@甘饰3966：eviews单位根检验的结果怎么看 -
梁柿18548345330…… 看p值判断是否有单位根
@甘饰3966：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
梁柿18548345330…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@甘饰3966：ADF检验序列平稳性是看P值还是比较检验值与临界值? -
梁柿18548345330…… 那个都可以 p值的话是看0.026和0.05作比较,拒绝原假设说明不存在单位根 adf检验值 -4.024029982827756 和5%水平的-3.67361607227004比较,说明在5%的显著水平上序列是平稳的
@甘饰3966：t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小? -
梁柿18548345330…… t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,P值越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者.所以确实是t的绝对值越大,p值就越小
@甘饰3966：检验值0.05和0.999的结果区别大吗 -
梁柿18548345330…… 具体的操作在附加中.结果的判断如下:原假设是有单位根,p值大于显著性水平(0.1or0.05),不能拒绝原假设,就是有单位根,需要做差分.例如下面这个结果就是有单位根.
@甘饰3966：eviews单位根检验的结果怎么看 怎样才是平稳的 -
梁柿18548345330…… 单位根检验的假设是数据含有单位根,因此生成结果之后看P值大小,例如说,P值小于0.05,那么就说明在95%的显著水平下拒绝原假设,也即原序列不含有单位根,数据是平稳的.
@甘饰3966：文章中两独立样本t检验均数比较时候需要带上单位吗?还有有p值了还需要t值吗? -
梁柿18548345330…… t值计算出的结果就相当于一个标准分数,不管一开始你的数据是什么单位,最后都会统一为以标准差为单位(当然前提是你的样本数据符合正态分布),所以不需要什么单位,不过,你一开始两个样本的数据单位肯定是要一致的,因为不一致的话均值相减就无意义(检验单位是否一致一个是最直观的,你肯定知道你的数据什么单位,如果是量表分数,那检验单位是否统一就是进行方差齐性检验,齐性单位就统一). p值固然很重要,但t值是你直接计算得到的,一般也需要报告的,二者缺一不可.
@甘饰3966：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
梁柿18548345330…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令: gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入: d
@甘饰3966：计量经济学实验 STATA -
梁柿18548345330…… 图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设.R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验.图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍.最后就是95%置信水平下预测区间.
