单样本检验结果分析
@宗俘1022：spss单样本T检验的结果怎么解释求详解 - 作业帮
冶玛18853585348…… [答案] 单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异. 结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
@宗俘1022：如何解读独立样本T检验的结果 -
冶玛18853585348…… 如何解读独立样本T检验的结果 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@宗俘1022：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
冶玛18853585348…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@宗俘1022：SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验,不知道结果怎么去分析结果分析如图 ,以第一行为例F :0.125,sig :0.725,t: - 7.319,df:66,sig(双侧):0.000我... - 作业帮
冶玛18853585348…… [答案] 有差异! 方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量! F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
@宗俘1022：想检验一组数据是不是显著异于0,使用SPSS进行单个样本的T检验,结果怎样看?t值和sig值应该怎样才显著? -
冶玛18853585348…… t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
@宗俘1022：单样本t检验中的各数据值解释 -
冶玛18853585348…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@宗俘1022：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
冶玛18853585348…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@宗俘1022：spss独立样本T检验的结果分析 -
冶玛18853585348…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@宗俘1022：统计学stata t检验结果分析 -
冶玛18853585348…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@宗俘1022：spss单样本T检验的结果怎么解释求详解 -
冶玛18853585348…… 你的样本与总体平均数之间是否存在显著差异,如果Sig<0.05,则是存在统计学意义(存在显著差异)
冶玛18853585348…… [答案] 单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异. 结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
@宗俘1022：如何解读独立样本T检验的结果 -
冶玛18853585348…… 如何解读独立样本T检验的结果 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@宗俘1022：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
冶玛18853585348…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@宗俘1022：SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验,不知道结果怎么去分析结果分析如图 ,以第一行为例F :0.125,sig :0.725,t: - 7.319,df:66,sig(双侧):0.000我... - 作业帮
冶玛18853585348…… [答案] 有差异! 方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量! F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
@宗俘1022：想检验一组数据是不是显著异于0,使用SPSS进行单个样本的T检验,结果怎样看?t值和sig值应该怎样才显著? -
冶玛18853585348…… t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
@宗俘1022：单样本t检验中的各数据值解释 -
冶玛18853585348…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@宗俘1022：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
冶玛18853585348…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@宗俘1022：spss独立样本T检验的结果分析 -
冶玛18853585348…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@宗俘1022：统计学stata t检验结果分析 -
冶玛18853585348…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@宗俘1022：spss单样本T检验的结果怎么解释求详解 -
冶玛18853585348…… 你的样本与总体平均数之间是否存在显著差异,如果Sig<0.05,则是存在统计学意义(存在显著差异)
