卡方分布的形状
@任砖4071：卡方分布(统计学概率分布) - 搜狗百科
冷天19539274531…… 若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个分布.记为 或者. 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,分布近似为正态分布. 对于任意正整数x, 自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X的机率分布.
@任砖4071：卡方分布(关于卡方分布的基本详情介绍)
冷天19539274531…… 1、若n个相互独立的随机变量ξ?ξ?ξn .2、均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution).
@任砖4071：卡方分布到底是什么?
冷天19539274531…… 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样.χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性.
@任砖4071：卡方分布的密度函数有什么特点?卡方分布的密度函数有什么特点.
冷天19539274531…… 卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布.k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算.正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2=1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
冷天19539274531…… 若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个分布.记为 或者. 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,分布近似为正态分布. 对于任意正整数x, 自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X的机率分布.
@任砖4071：卡方分布(关于卡方分布的基本详情介绍)
冷天19539274531…… 1、若n个相互独立的随机变量ξ?ξ?ξn .2、均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution).
@任砖4071：卡方分布到底是什么?
冷天19539274531…… 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样.χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性.
@任砖4071：卡方分布的密度函数有什么特点?卡方分布的密度函数有什么特点.
冷天19539274531…… 卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布.k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算.正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2=1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
