卡方检验三线表模板

@吴保227:请问可以发给我卡方检验的三线表吗? -
穆德13283834558…… 你这个是交叉表分析,可以说是卡方检验.从你的样本可以看成是;25啦,所以呢,看上面那个卡方就可以啦!chi-square就是我们说的卡方值,3.481,df自由度为1.而P=0.065所以采用0.05的置信水平.这个没有达到显著性水平,表明没有差异的.

@吴保227:四格表卡方检验公式
穆德13283834558…… 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...

@吴保227:卡方检验基本公式
穆德13283834558…… 卡方检验基本公式为:x2=∑[(fo—fc)2/fc],卡方值是非参数复检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性(即SIG)小于0.05,说明两个变量是显著相关的.卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小.

@吴保227:如何用卡方检验进行临床病理特征的比较
穆德13283834558…… 卡方检验你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,还有一个变量3是权重,例数数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值.

@吴保227:如何用SPSS做Chi - Square检验 -
穆德13283834558…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

@吴保227:spss卡方检验 1组 正常45 出血2 瘀斑3 2组 正常32 出血10 瘀斑8 怎么输入数据 -
穆德13283834558…… 在SPSS里数据可按以下简单方式录入:组别:就是2个组,用1、2来表示,结果有3种情况,1=正常,2=出血,3=瘀斑.后面是对应的数量 组别 结果 数量1 1 451 2 21 3 32 1 322 2 102 3 8 这种频次录入的方式,在做卡方检验的时候,需要先做...

@吴保227:如何用word2007制作三线表 -
穆德13283834558…… 在插入菜单里面点表格,先插入表格,然后选定表格,点表格工具中的设计,选样式,里面有三线表的模板,点击应用就行

@吴保227:急求pearson卡方检验步骤 -
穆德13283834558…… 如图输入数据: 输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数. 数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出的的对话框里...

@吴保227:如何用spss 做卡方检验 -
穆德13283834558…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

@吴保227:两个表格之间怎么做卡方检?两个表格之间怎么做卡方检验
穆德13283834558…… 如果觉的我答案有用,请点赞. 卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就可以使用卡方检验.你的数据一个变量是组别(分为对照组和A租),而另一个变量(你的测定值)基本上可以说是定量数据(定量变量,例如身高、体重等都属于这一类),这种情况首先考虑使用成组t检验.

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