卡方检验适用条件样本量
@况佳3811：卡方检验的应用条件 - 作业帮
关到18744524123…… [答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
@况佳3811：卡方检验怎么算? -
关到18744524123…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@况佳3811：13、利用卡方分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,如果只有...
关到18744524123…… SPSS无法给出卡方检验的公式,只是给出结果. 一般的统计学书上都有公式.
@况佳3811：求助统计学高手:独立性检验2*2列联表的4个数据大于等于5为什么? -
关到18744524123…… 因为列联分析要用到卡方分布进行独立性检验.这就要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数不能过小,否则应用卡方检验可能会得出错误的结论. 因此关于小单元频数通常有两个准则: 第一,如果只有两个单元,每个单元的期望频数必须是5或5以上.而在2*2列联表中,当有一个期望值小于5且样本量小于40,或几个期望值小于5或有一个期望值小于1时,均不宜作卡方检验. 第二,如果有两个以上的单元,如果20%的单元期望频数小于5,则不能应用卡方检验. 总的来说,就是为了满足卡方检验的使用条件,即,使卡方检验的结果准确,必须要求“在使用统计量作2*2列联表的独立性检验时,要求表中的4个数据大于等于5”.其实就是为了避免检验结果得出错误结论啦~
@况佳3811：四格表卡方检验公式
关到18744524123…… 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...
@况佳3811：你好.五组病例样本数有N大于30的 ,有N小于10的,还能用卡方检验吗?或者还能用t检验吗
关到18744524123…… 如果所有组的样本数都大于5,对卡方检验的影响可以忽略不计.如果个别小于5的,可以用fisher精确检验或者合并到其他组. t检验的要求比较高,理论上要求每组在30人以上.实际上不宜相差过大.
关到18744524123…… [答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
@况佳3811：卡方检验怎么算? -
关到18744524123…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@况佳3811：13、利用卡方分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,如果只有...
关到18744524123…… SPSS无法给出卡方检验的公式,只是给出结果. 一般的统计学书上都有公式.
@况佳3811：求助统计学高手:独立性检验2*2列联表的4个数据大于等于5为什么? -
关到18744524123…… 因为列联分析要用到卡方分布进行独立性检验.这就要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数不能过小,否则应用卡方检验可能会得出错误的结论. 因此关于小单元频数通常有两个准则: 第一,如果只有两个单元,每个单元的期望频数必须是5或5以上.而在2*2列联表中,当有一个期望值小于5且样本量小于40,或几个期望值小于5或有一个期望值小于1时,均不宜作卡方检验. 第二,如果有两个以上的单元,如果20%的单元期望频数小于5,则不能应用卡方检验. 总的来说,就是为了满足卡方检验的使用条件,即,使卡方检验的结果准确,必须要求“在使用统计量作2*2列联表的独立性检验时,要求表中的4个数据大于等于5”.其实就是为了避免检验结果得出错误结论啦~
@况佳3811：四格表卡方检验公式
关到18744524123…… 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...
@况佳3811：你好.五组病例样本数有N大于30的 ,有N小于10的,还能用卡方检验吗?或者还能用t检验吗
关到18744524123…… 如果所有组的样本数都大于5,对卡方检验的影响可以忽略不计.如果个别小于5的,可以用fisher精确检验或者合并到其他组. t检验的要求比较高,理论上要求每组在30人以上.实际上不宜相差过大.
