卡方检验spss步骤详解

@益凯4319:如何用spss 做卡方检验 -
钟货13490797989…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

@益凯4319:如何用spss 做卡方检验 -
钟货13490797989…… 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

@益凯4319:如何用SPSS做卡方检验? -
钟货13490797989…… 0,在Statistics中选中Chi-Square, Row 变量选为“年份”,通常报告为P<,应该用t检验.确定后即可看到SPSS的分析结果.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验, Cell 选项中选中Row 的Percentage如果比较某两年的阳性率的差异,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异.否侧没有显著差异. 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,列变量选为“是否确诊” .000

@益凯4319:如何用SPSS做R*C的卡方检验 -
钟货13490797989…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

@益凯4319:如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?组别实验组 9.1 27.3 45.5 对照组 52.0 32.0 4.0 - 作业帮
钟货13490797989…… [答案] 由于你给出数据带,应该不是绝对值(真实的数据),而是 “百分数” ,无法进行卡方检验,请参照下列步骤进行操作.建立数据文件:组别:1(实验组),1,2(对照组),2;结果,1,2,1,2;频数:输入对应的绝对值.选择Data > Weight...

@益凯4319:spss卡方检验步骤和结果分析 -
钟货13490797989…… 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.

@益凯4319:急求pearson卡方检验步骤 -
钟货13490797989…… 如图输入数据: 输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数. 数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出的的对话框里...

@益凯4319:怎么用spss进行卡方趋势检验
钟货13490797989…… 卡方检验是用于独立/配对的二组二分类资料比较,独立的多组二分类资料也可以卡方检验.对于有序的多组多分类资料用秩和检验.

@益凯4319:卡方检验 spss -
钟货13490797989…… 1.打开spss,切换至变量视图,做相应改变,如图第一个标签为,1=二级医院,2=三级医院,第二个标签为1=出现问题,2=未出现 2.切至数据视图,录入数据,如图所示 3.在“数据”中选“加权个案”,之后再回到数据视图的“分析”-“描述性”-“交叉表”,做如图改变在右侧的“统计量”里选上卡方,确定即可. 4.结果如图所示 因为N>40,T>5,故看第一行数值,卡方值为33.306,p=0.000,即这两家医院出现此问题差异有统计学意义.

@益凯4319:如何用spss 做卡方检验 我用的软件是spss17.0,想用卡方检验,但不知道数据具体该如何输入,现在手头做的工作是三种疾病相关性比较I (137例)、II(244例) ... - 作业帮
钟货13490797989…… [答案] 数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C 组别 症状 数量 1 1 19 1 2 10 1 3 72 2 1 29 2 2 36 2 3 65 3 1 6 3 2 6 3 3 25 分析的时候先用 数量这一列进行加权,之后使用卡方检验,分别选择行变量(组别)和列变量(症状...

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