卡方检验spss结果解读
@苏耐4661：SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
璩华13241919285…… 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
@苏耐4661：怎么阅读SPSS卡方检验的结果
璩华13241919285…… Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
@苏耐4661：急!spss卡方检验结果怎么看 -
璩华13241919285…… 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
@苏耐4661：spss卡方检验步骤和结果分析 -
璩华13241919285…… 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.
@苏耐4661：spss卡方检验结果解释 -
璩华13241919285…… 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
@苏耐4661：求SPSS的卡方检验结果分析? -
璩华13241919285…… 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异. 另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
@苏耐4661：SPSS卡方检验结果什么意思 -
璩华13241919285…… 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析
@苏耐4661：spss卡方检验结果分析 -
璩华13241919285…… 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
@苏耐4661：spss 结果输出中卡方等于一个数值的a次方.这个a是什么含义啊.例如:x2 =0.424a - 作业帮
璩华13241919285…… [答案] 1.非参数检验中的 卡方检验 的卡方值就是一般数值,后面不带有任何标志. 2.列联表分析中 RC表卡方检验 的卡方值 后面带有a. 3.列联表分析中 四格表卡方检验 的卡方值 后面带有b.
@苏耐4661：spss单向有序列卡方检验结果解读 -
璩华13241919285…… 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关
璩华13241919285…… 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
@苏耐4661：怎么阅读SPSS卡方检验的结果
璩华13241919285…… Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
@苏耐4661：急!spss卡方检验结果怎么看 -
璩华13241919285…… 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
@苏耐4661：spss卡方检验步骤和结果分析 -
璩华13241919285…… 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.
@苏耐4661：spss卡方检验结果解释 -
璩华13241919285…… 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
@苏耐4661：求SPSS的卡方检验结果分析? -
璩华13241919285…… 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异. 另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
@苏耐4661：SPSS卡方检验结果什么意思 -
璩华13241919285…… 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析
@苏耐4661：spss卡方检验结果分析 -
璩华13241919285…… 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
@苏耐4661：spss 结果输出中卡方等于一个数值的a次方.这个a是什么含义啊.例如:x2 =0.424a - 作业帮
璩华13241919285…… [答案] 1.非参数检验中的 卡方检验 的卡方值就是一般数值,后面不带有任何标志. 2.列联表分析中 RC表卡方检验 的卡方值 后面带有a. 3.列联表分析中 四格表卡方检验 的卡方值 后面带有b.
@苏耐4661：spss单向有序列卡方检验结果解读 -
璩华13241919285…… 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关
