卡方的p值怎么查表

@商奋5330:卡方分布P值如何计算?例如:已知总体方差为0.0225,样本方差为0.025,P(X^2(19)>21.111)=0.3307怎么算出来或如何查出来? - 作业帮
阴剑13492862043…… [答案] 查卡方分布表.

@商奋5330:已知卡方值或t值及自由度怎么计算p值 -
阴剑13492862043…… 直接查表,先看看自己手上t分布表的说明吧.(1) P值是: 1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率. 2) 拒绝原假设的最小显著性水平. 3) 观察到的(实例的) 显著性水平. 4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法. spss直接可以得出p值的,不要自己动手的,sig.=p.建议看看 《卫生统计学》.

@商奋5330:请高手用医学统计方法帮我算算这组数据的P值,谢谢,如下 -
阴剑13492862043…… 三种方法: 1.查表: 2.利用软件,计算卡方分布概率 3.直接用软件逐一进行两两卡方检验,会自动给p值. X²=12.8762, p-value = 0.0003328 X²=20.8369, p-value = 1.529e-05

@商奋5330:求算2*3的卡方检验卡方值与p值 -
阴剑13492862043…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

@商奋5330:在卡方检验表中如何用内插法计算P值? -
阴剑13492862043…… 这道题原来在考研学习中做过,书上提供的答案是正确的. 通过公式:(r2-r1)/(r-r1)=(t2-t1)/(t-t1) 转换公式:(p2-p1)/(p-p1)=(x²2-x²1)/(x²-x²1) 即可针对p值以算! 你所询问的10-9例题,各部分算出来的值分别为,p1=0.75,p2=0.5, x²=0.15625,x²1=0.102,x²2=0.455 通过以上数据,可以得出→→p=4019÷5648≈0.711579≈0.7116≈0.71 许多其他数据公式也可用此方法计算,简单、方便、快捷! r的值决定了r的临界域值,即必须满足r1r>r2. 其后就你自己去算吧!

@商奋5330:医学中的卡方怎么计算?给出公式.急 分对照组和研究组,不同的观察指标. - 作业帮
阴剑13492862043…… [答案] 希望对你有用 举例说明吧.相对于不做运动的女子,慢跑或快跑可能会对月经周期产生影响,那这种经期的变化是否会改变... =9.63 5.计算自由度=(行数-1)*(列数-1)=2 6.查表,自由度为2,p=0.01时的值为9.21,而9.63比9.21大,所以p

@商奋5330:如何从卡方分布表χ2的值,求出显著概率P的值?比如说,知道χ2(20)>=37.6 ,从而得出P{χ2(20)>=37.6}=0.06,显著.为什么P=0.06呢?是不是有什么表格或... - 作业帮
阴剑13492862043…… [答案] 你的计算 不对 如果是单纯查表的话,是否表上最上面一行就是P概率?--- 是的,又叫显著性水平,它一般给出0.1,0.05,0.02,0.01等特殊值.一般使用方法是根据显著性水平查找χ2值. 至于χ2(20)>=37.6,对应的概率需要计算,可以用EXCEL,的...

@商奋5330:spss软件中做出卡方值怎么看p?spss软件中做出卡方值怎么看
阴剑13492862043…… 这个表是经过整理后得出的,先计算每个卡方值,然后整理成三线表.我经常做数据分析的,相信你能找到. 如果觉的我答案有用,请点赞.

@商奋5330:卡方值21.04 自由度1 求P值.看不懂卡方分布表. - 作业帮
阴剑13492862043…… [答案] 不用看P值分布表,只记住当自由度为1时:卡方>3.84;P6.63;P3.84,P>0.05.由此可见你的P解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答

@商奋5330:急!spss卡方检验结果怎么看 -
阴剑13492862043…… 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

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