哑变量为什么是n-1
@充到5611：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 -
养元13441133850…… 在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦,其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说,原多分类变量有四个取值(A/B/C/D),这时需要设置三列哑变量,比如D2,D3,D4 用如果变量值是B,则D2=1,否则取0,如果是C,则用D3=1,否则取0,如果是D,则D4=1,否则取0 D2 D3 D4 1 0 0——》B 0 1 0——》C 1 0 0——》B 0 0 1——》D 0 0 0——》A 注意,4分类只能设置3个哑变量,否则会出现虚拟变量陷阱问题,另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题.
@充到5611：关于统计学回归方程 -
养元13441133850…… 那就是说x1,x2,x3都是哑变量?理论上是可以的,这种模型(在古拉拉提的计量经济学精要里面,这种模型叫方差分析模型)在心理学、社会学领域比较经常用,但是通常R square都偏低一些.你要用数据试一试,看看模型是否显著,有无违反经典假设.
@充到5611：有关spss设定虚拟变量
养元13441133850…… 哑变量由0,1组合而成 若分三类 则另建两个变量 第一类为0 0 第二类为 0 1 第三类为1 0 若分四类 则另建三个变量 第一类为0 0 0 第二类为 0 1 0 第三类为 0 0 1 第四类为1 0 0 总之,分N类就建N-1个哑变量 分析时,把哑变量代入方程就可以了 logistic回归就不用设哑变量了,线性回归时需要
@充到5611：什么是电网规划N - 1原则? -
养元13441133850…… N-1原则是判定电力系统安全性的一种准则,又称单一故障安全准则. 按照N-1准则,电力系统的N个元件中的任一独立元件(发电机、输电线路、变压器等)发生故障而被切除后,应不造成因其他线路过负荷跳闸而导致用户停电,不破坏系统的稳定性,不出现电压崩溃等事故.与可靠性分析相比较,N-1原则不需搜集元件停运率等大量原始数据,是一种极为简便的安全检查准则,在电力公司得到了广泛应用. 电网规划中,对所做的规划应进行N-1校验,查看是否满足N-1原则.若满足,则电网规划符合要求.
@充到5611：spss如何设置哑变量 -
养元13441133850…… 哑变量又称虚拟变量,简单地说,就是设置为0和1两个水平的变量.比如性别,一般是设男为1,女为0. SPSS设置方法: 第一步,在变量视图,建立变量名,比如xingbie, 第二步,点值标签,弹出值标签窗口,如图: 在值框输入1,标签中输入男,点添加.然后再来,值中输入0,标签中输入女,添加.确定! 即完成了虚拟变量设置.
@充到5611：请问一下统计中的样本标准偏差为什么是除以n - 1? -
养元13441133850…… 因为不是除以n. n-1时,和总体偏估计. 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差.样本方差用来表示一列数的变异程度.样本均值又叫样本均数.即为样本的均值. 在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算. 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算.样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计.
@充到5611：自由度为什么是n - 1
养元13441133850…… 自由度是n-1的原因是自由度=样本个数-样本,而样本只有一个,自由度是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数.自由度(degree of freedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数.通常df=n-k.其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数.自由度通常用于抽样分布中.
@充到5611：哑变量分析 -
养元13441133850…… 由于哑变量的取值只有0和1,它起到的作用像是一个 开关 的作用,它可以屏蔽掉D=0的case,使之不进入分析,在spss软件中就是filter的作用.
@充到5611：SPSS线性回归因变量不是分类变量可以设置哑变量吗? -
养元13441133850…… 一般不是分类变量就不设置的.分类变量如果作为控制变量其实也应该可以不设置哑变量,如果设置哑变量也可以的.我是看spssau里面的帮助手册这样说的,有指导文件和智能分析.
@充到5611：自变量和因变量中都有哑变量,用什么回归方法 -
养元13441133850…… 如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的 如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量. 这个需要自己重新编码,就是把每个分类单独一列,该项选择了就编码成1,其他的是0 然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
养元13441133850…… 在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦,其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说,原多分类变量有四个取值(A/B/C/D),这时需要设置三列哑变量,比如D2,D3,D4 用如果变量值是B,则D2=1,否则取0,如果是C,则用D3=1,否则取0,如果是D,则D4=1,否则取0 D2 D3 D4 1 0 0——》B 0 1 0——》C 1 0 0——》B 0 0 1——》D 0 0 0——》A 注意,4分类只能设置3个哑变量,否则会出现虚拟变量陷阱问题,另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题.
@充到5611：关于统计学回归方程 -
养元13441133850…… 那就是说x1,x2,x3都是哑变量?理论上是可以的,这种模型(在古拉拉提的计量经济学精要里面,这种模型叫方差分析模型)在心理学、社会学领域比较经常用,但是通常R square都偏低一些.你要用数据试一试,看看模型是否显著,有无违反经典假设.
@充到5611：有关spss设定虚拟变量
养元13441133850…… 哑变量由0,1组合而成 若分三类 则另建两个变量 第一类为0 0 第二类为 0 1 第三类为1 0 若分四类 则另建三个变量 第一类为0 0 0 第二类为 0 1 0 第三类为 0 0 1 第四类为1 0 0 总之,分N类就建N-1个哑变量 分析时,把哑变量代入方程就可以了 logistic回归就不用设哑变量了,线性回归时需要
@充到5611：什么是电网规划N - 1原则? -
养元13441133850…… N-1原则是判定电力系统安全性的一种准则,又称单一故障安全准则. 按照N-1准则,电力系统的N个元件中的任一独立元件(发电机、输电线路、变压器等)发生故障而被切除后,应不造成因其他线路过负荷跳闸而导致用户停电,不破坏系统的稳定性,不出现电压崩溃等事故.与可靠性分析相比较,N-1原则不需搜集元件停运率等大量原始数据,是一种极为简便的安全检查准则,在电力公司得到了广泛应用. 电网规划中,对所做的规划应进行N-1校验,查看是否满足N-1原则.若满足,则电网规划符合要求.
@充到5611：spss如何设置哑变量 -
养元13441133850…… 哑变量又称虚拟变量,简单地说,就是设置为0和1两个水平的变量.比如性别,一般是设男为1,女为0. SPSS设置方法: 第一步,在变量视图,建立变量名,比如xingbie, 第二步,点值标签,弹出值标签窗口,如图: 在值框输入1,标签中输入男,点添加.然后再来,值中输入0,标签中输入女,添加.确定! 即完成了虚拟变量设置.
@充到5611：请问一下统计中的样本标准偏差为什么是除以n - 1? -
养元13441133850…… 因为不是除以n. n-1时,和总体偏估计. 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差.样本方差用来表示一列数的变异程度.样本均值又叫样本均数.即为样本的均值. 在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算. 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算.样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计.
@充到5611：自由度为什么是n - 1
养元13441133850…… 自由度是n-1的原因是自由度=样本个数-样本,而样本只有一个,自由度是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数.自由度(degree of freedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数.通常df=n-k.其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数.自由度通常用于抽样分布中.
@充到5611：哑变量分析 -
养元13441133850…… 由于哑变量的取值只有0和1,它起到的作用像是一个 开关 的作用,它可以屏蔽掉D=0的case,使之不进入分析,在spss软件中就是filter的作用.
@充到5611：SPSS线性回归因变量不是分类变量可以设置哑变量吗? -
养元13441133850…… 一般不是分类变量就不设置的.分类变量如果作为控制变量其实也应该可以不设置哑变量,如果设置哑变量也可以的.我是看spssau里面的帮助手册这样说的,有指导文件和智能分析.
@充到5611：自变量和因变量中都有哑变量,用什么回归方法 -
养元13441133850…… 如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的 如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量. 这个需要自己重新编码,就是把每个分类单独一列,该项选择了就编码成1,其他的是0 然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了
