四种正态分布置信区间
@邵窦6014：概率论已知正态分布求置信区间 -
邰韩17649928740…… =平均值±s*t/√16 (自由度df=16-1=15,α=1-0.95=0.05) =3057±376*1.7531/4 =3076±165
@邵窦6014：正态分布问题 -
邰韩17649928740…… 1)x样本均值=2.125,样本数为16 置信度为90%的标准正态分布临界值为1.645 总体均值μ的置信度为90%的置信区间为(2.125-1.645*0.01/16^0.5,2.125+1.645*0.01/16^0.5) (2.121,2.129) 2)x样本均值=2.125,样本方差=0.000293,样本数为16 置信度为90%的t(15)分布临界值为2.13 总体均值μ的置信度为90%的置信区间为(2.125-2.13*(0.000293/16)^0.5,2.125+2.13*(0.000293/16)^0.5) (2.116,2.134)
@邵窦6014：求正态分布的置信区间 -
邰韩17649928740…… 按公式,先求标准误=标准差/√n=100/√16=25然后求平均数-标准误*t0.975(15)=8946.75 ;自由度为16-1=15平均数+标准误*t0.975(15)=9053.25; 自由度为16-1=15则置信区间为{8946.75,...
@邵窦6014：求置信区间什么时候用Z 什么时候用T!!!统计学!!! -
邰韩17649928740…… 1、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验. 2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t. 计算公式 ...
@邵窦6014：正态分布 置信区间问题 -
邰韩17649928740…… 这样很难说清楚哈,你说的这三个是不同的分布状况,他们的分布式是不同的,在不同的条件下,用到的分布不同. 比如在标准正态分布表中,你要查P(X≤0.65),即x=0.65,先看最左边一列,找到0.6这一行,向右找到0.05这一列,P=0.7422.而且我不是很明白你这里ua指什么,在标志正态分布里,P是不可能大于1的. t分布双临界值表中a是置信水平,n是自由度.比如a=0.05,n=12,就找到表中a=0.05这一列,n=12这一行,ta(12)=1.7823.ta=2.201貌似是a=0.025,n=11时的. 查表其实都是一样,我那么说不知道你能不能理解,可能会有点错误.O(∩_∩)O~~
@邵窦6014：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
邰韩17649928740…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@邵窦6014：求置信区间 (求做法)
邰韩17649928740…… |样本均值-μ|/(σ/√n),该统计量服从(0,1)正态分布; 置信区间为|102-μ|/(5/√50)<u;查分位数表,(1-95%)/2=0.025,的分位数为1.96; |102-μ|/(5/√50)<1.96;解不等式得到102-1.96*(5/√50)<μ<102+1.96*(5/√50); 上述范围即为95%的置信区间~
@邵窦6014：单正态总体的双侧和单侧置信区间, -
邰韩17649928740…… 很简单,正态分布都是左右对称的.在左测就是的分位点是α/2,右侧是1-α/2. 假设一:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用 H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角. 假设二,上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用. H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,拒绝区域:u大于u1-α,1-α在下角. 假设三,下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用. H0:μ≥μ0,H1:μ
@邵窦6014：我现在有一组数据,检验确定为正态分布,怎么确定这组数据主要落在哪个区间里,95%置信区间 -
邰韩17649928740…… 楼上的差点答对了,应该是 95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b] 正负3个标准差是99.73%,不是95%
@邵窦6014：已知一种正态分布P1,期望方差已知,已知另一种正态分布P2,期望和方差已知,与前面的分布略有不同.已知正态分布P1的置信区间(例如3o原则);现在... - 作业帮
邰韩17649928740…… [答案] 如果要利用正态分布P1的置信区间(例如3o原则)来判断, 就只能根据假设检验来推断, 1,不能否定样本是来自于P1的. 2,不能否定样本不是来自于P1的. 而得不到“认为样本不是来自于P1的概率”. 只能得到“认为样本不是来自于P1”的置信度.
邰韩17649928740…… =平均值±s*t/√16 (自由度df=16-1=15,α=1-0.95=0.05) =3057±376*1.7531/4 =3076±165
@邵窦6014：正态分布问题 -
邰韩17649928740…… 1)x样本均值=2.125,样本数为16 置信度为90%的标准正态分布临界值为1.645 总体均值μ的置信度为90%的置信区间为(2.125-1.645*0.01/16^0.5,2.125+1.645*0.01/16^0.5) (2.121,2.129) 2)x样本均值=2.125,样本方差=0.000293,样本数为16 置信度为90%的t(15)分布临界值为2.13 总体均值μ的置信度为90%的置信区间为(2.125-2.13*(0.000293/16)^0.5,2.125+2.13*(0.000293/16)^0.5) (2.116,2.134)
@邵窦6014：求正态分布的置信区间 -
邰韩17649928740…… 按公式,先求标准误=标准差/√n=100/√16=25然后求平均数-标准误*t0.975(15)=8946.75 ;自由度为16-1=15平均数+标准误*t0.975(15)=9053.25; 自由度为16-1=15则置信区间为{8946.75,...
@邵窦6014：求置信区间什么时候用Z 什么时候用T!!!统计学!!! -
邰韩17649928740…… 1、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验. 2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t. 计算公式 ...
@邵窦6014：正态分布 置信区间问题 -
邰韩17649928740…… 这样很难说清楚哈,你说的这三个是不同的分布状况,他们的分布式是不同的,在不同的条件下,用到的分布不同. 比如在标准正态分布表中,你要查P(X≤0.65),即x=0.65,先看最左边一列,找到0.6这一行,向右找到0.05这一列,P=0.7422.而且我不是很明白你这里ua指什么,在标志正态分布里,P是不可能大于1的. t分布双临界值表中a是置信水平,n是自由度.比如a=0.05,n=12,就找到表中a=0.05这一列,n=12这一行,ta(12)=1.7823.ta=2.201貌似是a=0.025,n=11时的. 查表其实都是一样,我那么说不知道你能不能理解,可能会有点错误.O(∩_∩)O~~
@邵窦6014：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
邰韩17649928740…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@邵窦6014：求置信区间 (求做法)
邰韩17649928740…… |样本均值-μ|/(σ/√n),该统计量服从(0,1)正态分布; 置信区间为|102-μ|/(5/√50)<u;查分位数表,(1-95%)/2=0.025,的分位数为1.96; |102-μ|/(5/√50)<1.96;解不等式得到102-1.96*(5/√50)<μ<102+1.96*(5/√50); 上述范围即为95%的置信区间~
@邵窦6014：单正态总体的双侧和单侧置信区间, -
邰韩17649928740…… 很简单,正态分布都是左右对称的.在左测就是的分位点是α/2,右侧是1-α/2. 假设一:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用 H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角. 假设二,上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用. H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,拒绝区域:u大于u1-α,1-α在下角. 假设三,下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用. H0:μ≥μ0,H1:μ
@邵窦6014：我现在有一组数据,检验确定为正态分布,怎么确定这组数据主要落在哪个区间里,95%置信区间 -
邰韩17649928740…… 楼上的差点答对了,应该是 95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b] 正负3个标准差是99.73%,不是95%
@邵窦6014：已知一种正态分布P1,期望方差已知,已知另一种正态分布P2,期望和方差已知,与前面的分布略有不同.已知正态分布P1的置信区间(例如3o原则);现在... - 作业帮
邰韩17649928740…… [答案] 如果要利用正态分布P1的置信区间(例如3o原则)来判断, 就只能根据假设检验来推断, 1,不能否定样本是来自于P1的. 2,不能否定样本不是来自于P1的. 而得不到“认为样本不是来自于P1的概率”. 只能得到“认为样本不是来自于P1”的置信度.
