回归分析中的参数解读
@甫放4190：求高手解释stata sur回归结果,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是非经济学出身,求详细 -
通才19566048535…… 从第一栏开始: Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value” 下面一栏: Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”
@甫放4190：线性回归参数含义的理解问题 -
通才19566048535…… 我擦,题主这么多问题一点悬赏都没有,太小气了!!知道我也不答!! 题主仍然小气的让人心碎,你得知道这个问题还是很复杂的.那我就简单讲讲吧. 首先线性回归模型有一个通用的公式是Y=(X^T)B (X^T是向量的转置,向量默认列向量)...
@甫放4190：如何解读logistic回归分析 -
通才19566048535…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@甫放4190：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
通才19566048535…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@甫放4190：统计学中回归系数的意义 -
通才19566048535…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@甫放4190：Logistic回归分析结果如何分析 -
通才19566048535…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@甫放4190：数据回归求公式中的参数 -
通才19566048535…… 工具,数据分析,回归分析.如果没有数据分析就加载宏. 这个模型两边同时取对数,转化为线性模型在来估计参数.
@甫放4190：用SPSS做了个回归分析但是不会解释F值T值还有R都代表什么啊??
通才19566048535…… F值表示方差分析检验统计量,sig=0.00说明建立的模型有较强的预测能力 R square 是0-1之间的一个数,数字越大,说明自变量和因变量之间的相关性越大 T是检验线性回归y=a+bx中拟合参数a,b的显著性
@甫放4190：excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 -
通才19566048535…… SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量. F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著. DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数. MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
@甫放4190：急!请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R Square和T stat~ -
通才19566048535…… R Square是指模型拟合的精确度,越接近1,拟合程度越高,这里只有0.16,说明拟合程度很不好,这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的,一般情况下T>2则说明这个参数显著,也就是说对模型的贡献量比较大,是不可以剔除的参数.
通才19566048535…… 从第一栏开始: Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value” 下面一栏: Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”
@甫放4190：线性回归参数含义的理解问题 -
通才19566048535…… 我擦,题主这么多问题一点悬赏都没有,太小气了!!知道我也不答!! 题主仍然小气的让人心碎,你得知道这个问题还是很复杂的.那我就简单讲讲吧. 首先线性回归模型有一个通用的公式是Y=(X^T)B (X^T是向量的转置,向量默认列向量)...
@甫放4190：如何解读logistic回归分析 -
通才19566048535…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@甫放4190：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
通才19566048535…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@甫放4190：统计学中回归系数的意义 -
通才19566048535…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@甫放4190：Logistic回归分析结果如何分析 -
通才19566048535…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@甫放4190：数据回归求公式中的参数 -
通才19566048535…… 工具,数据分析,回归分析.如果没有数据分析就加载宏. 这个模型两边同时取对数,转化为线性模型在来估计参数.
@甫放4190：用SPSS做了个回归分析但是不会解释F值T值还有R都代表什么啊??
通才19566048535…… F值表示方差分析检验统计量,sig=0.00说明建立的模型有较强的预测能力 R square 是0-1之间的一个数,数字越大,说明自变量和因变量之间的相关性越大 T是检验线性回归y=a+bx中拟合参数a,b的显著性
@甫放4190：excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 -
通才19566048535…… SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量. F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著. DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数. MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
@甫放4190：急!请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R Square和T stat~ -
通才19566048535…… R Square是指模型拟合的精确度,越接近1,拟合程度越高,这里只有0.16,说明拟合程度很不好,这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的,一般情况下T>2则说明这个参数显著,也就是说对模型的贡献量比较大,是不可以剔除的参数.
