回归分析中的截距项
@钭虏4930：回归分析中为什么要有截距项 -
边伟14746133187…… 因为是线性回归模型,有了截距项的话,才能完成模型方程以及作图. 例如:y=1+2x 那么截距项就是1 当x=0时,y=1 其中的含义再结合情况分析
@钭虏4930：什么叫一元线性回归分析的截距?
边伟14746133187…… 一元线性回归即模型为y=ax+b+u 其中u是随机干扰想,a为斜率,b为截距.在坐标系中,你画出y=ax+b的图像为一直线,b为直线与y轴的交点.
@钭虏4930：计量经济学中如果回归模型有截距项,有M个定性因素,要引入多少个虚?
边伟14746133187…… 回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.
@钭虏4930：项和趋势项有什么区别 -
边伟14746133187…… 截距项就是adf的检验形式的方程有常数项,一般看图是序列均值显著不为0 趋势项是时间趋势,随时间明显的上升或下降,就是待检验的方程里加了一项c*t 选择检验形式简便的方法可以直接观察序列图,序列很复杂时则要探究其数据形成过程(dgp),这个就深了,俺也不懂
@钭虏4930：回归方程的常数项无意义 -
边伟14746133187…… 不会出现任何影响.做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了.如果真实的截距为0,这时候取消截距做回归当然是对的,但问题的关键是你根本不知道到底真实截距是不是0.其实,即使真是截距是0,回归中放入截距不会对其他的估计量带来不利影响,所以,回归分析中,截距项总是要放进去的.当然,我不知道你研究什么问题,在我所接触的关于回归的研究中,截距项根本不是关注的重点,它显著与否没人关心,我们关心的是斜率系数是否显著的问题.
@钭虏4930：回归分析中回归系数只有一个吗? -
边伟14746133187…… 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@钭虏4930：回归分析中回归系数只有一个吗? - 作业帮
边伟14746133187…… [答案] 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@钭虏4930：怎么检验两个回归式的截距项是否显著不同 -
边伟14746133187…… 例如,把性别作为调节变量,在AMOS里就可以用多组比较的方法,从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同;如在spss里对男女分别做回归,该如何分别回归,如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢? 举例: 女生组 y1=a1+b...
@钭虏4930：单位根检验 -
边伟14746133187…… 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程,可以证明,序列中存在单位根过程就不平稳,会使回归分析中存在伪回归.
@钭虏4930：SPSS 多元逐步回归分析中的 B值是什么意思 -
边伟14746133187…… 则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数 答案2:: B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant(常 数)则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.......中的常数b :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:...
边伟14746133187…… 因为是线性回归模型,有了截距项的话,才能完成模型方程以及作图. 例如:y=1+2x 那么截距项就是1 当x=0时,y=1 其中的含义再结合情况分析
@钭虏4930：什么叫一元线性回归分析的截距?
边伟14746133187…… 一元线性回归即模型为y=ax+b+u 其中u是随机干扰想,a为斜率,b为截距.在坐标系中,你画出y=ax+b的图像为一直线,b为直线与y轴的交点.
@钭虏4930：计量经济学中如果回归模型有截距项,有M个定性因素,要引入多少个虚?
边伟14746133187…… 回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.
@钭虏4930：项和趋势项有什么区别 -
边伟14746133187…… 截距项就是adf的检验形式的方程有常数项,一般看图是序列均值显著不为0 趋势项是时间趋势,随时间明显的上升或下降,就是待检验的方程里加了一项c*t 选择检验形式简便的方法可以直接观察序列图,序列很复杂时则要探究其数据形成过程(dgp),这个就深了,俺也不懂
@钭虏4930：回归方程的常数项无意义 -
边伟14746133187…… 不会出现任何影响.做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了.如果真实的截距为0,这时候取消截距做回归当然是对的,但问题的关键是你根本不知道到底真实截距是不是0.其实,即使真是截距是0,回归中放入截距不会对其他的估计量带来不利影响,所以,回归分析中,截距项总是要放进去的.当然,我不知道你研究什么问题,在我所接触的关于回归的研究中,截距项根本不是关注的重点,它显著与否没人关心,我们关心的是斜率系数是否显著的问题.
@钭虏4930：回归分析中回归系数只有一个吗? -
边伟14746133187…… 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@钭虏4930：回归分析中回归系数只有一个吗? - 作业帮
边伟14746133187…… [答案] 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@钭虏4930：怎么检验两个回归式的截距项是否显著不同 -
边伟14746133187…… 例如,把性别作为调节变量,在AMOS里就可以用多组比较的方法,从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同;如在spss里对男女分别做回归,该如何分别回归,如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢? 举例: 女生组 y1=a1+b...
@钭虏4930：单位根检验 -
边伟14746133187…… 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程,可以证明,序列中存在单位根过程就不平稳,会使回归分析中存在伪回归.
@钭虏4930：SPSS 多元逐步回归分析中的 B值是什么意思 -
边伟14746133187…… 则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数 答案2:: B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant(常 数)则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.......中的常数b :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:...
