回归分析方法中包括
@文柿1625：什么是线性回归法? -
鱼重15578707636…… 如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关知系可用一条直道线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关回系,则称为多元线性回归分析.详细原理这里答就不细说了,具体参照线性回归.http://baike.baidu.com/view/4942739.htm
@文柿1625：相关与回归分析的主要内容包括哪些方面? -
鱼重15578707636…… (1)确定现象之间有无关系.这是相关与回归分析的起点.只有存在相互依存关系,才有必要进行进一步的分析. (2)确定相关关系的表现形式.只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式,才能运用相应的相关分析方法去解决.如果把曲线相关误认为是直线相关,按直线相关来分析,便会出现认识上的偏差,导致错误的结论. (3)测定相关关系的密切程度和方向.现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系,因此常常给人的感觉是不明确的.相关分析就是要从这种不确定、不明确的数量关系中,判断相关变量之间数量上的依存程度和方向.
@文柿1625：简述回归分析的概念与特点 -
鱼重15578707636…… 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...
@文柿1625：数据分析方法有哪些 -
鱼重15578707636…… 代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题
@文柿1625：回归分析之前必须进行相关分析吗 -
鱼重15578707636…… 1、如果你是实际处理问题,做回归也不大需要进行相关分析,回归系数本身就反映了变量之间的相关,而且较普通的pearson相关来说更准确.2、但如果你是做科研写论文,相关分析这一步还是不可省略的.这一部分通常和描述统计写在一起,包括做出相关系数表格以及简单分析结果,让读者对于你研究的这些变量的关系有一个初步的大致的了解.
@文柿1625：问卷调查做完后,一般采用spss软件的什么方法分析 -
鱼重15578707636…… 一般采用因子分析和回归分析.试卷分为两部分,一部分做探索性因子分析,一部分做验证性因子分析.然后做回归分析. 一:1.探索性因子分析:因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因...
@文柿1625：数据挖掘与传统分析方法有什么区别 -
鱼重15578707636…… 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘. ①分类.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中...
鱼重15578707636…… 如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关知系可用一条直道线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关回系,则称为多元线性回归分析.详细原理这里答就不细说了,具体参照线性回归.http://baike.baidu.com/view/4942739.htm
@文柿1625：相关与回归分析的主要内容包括哪些方面? -
鱼重15578707636…… (1)确定现象之间有无关系.这是相关与回归分析的起点.只有存在相互依存关系,才有必要进行进一步的分析. (2)确定相关关系的表现形式.只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式,才能运用相应的相关分析方法去解决.如果把曲线相关误认为是直线相关,按直线相关来分析,便会出现认识上的偏差,导致错误的结论. (3)测定相关关系的密切程度和方向.现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系,因此常常给人的感觉是不明确的.相关分析就是要从这种不确定、不明确的数量关系中,判断相关变量之间数量上的依存程度和方向.
@文柿1625：简述回归分析的概念与特点 -
鱼重15578707636…… 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...
@文柿1625：数据分析方法有哪些 -
鱼重15578707636…… 代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题
@文柿1625：回归分析之前必须进行相关分析吗 -
鱼重15578707636…… 1、如果你是实际处理问题,做回归也不大需要进行相关分析,回归系数本身就反映了变量之间的相关,而且较普通的pearson相关来说更准确.2、但如果你是做科研写论文,相关分析这一步还是不可省略的.这一部分通常和描述统计写在一起,包括做出相关系数表格以及简单分析结果,让读者对于你研究的这些变量的关系有一个初步的大致的了解.
@文柿1625：问卷调查做完后,一般采用spss软件的什么方法分析 -
鱼重15578707636…… 一般采用因子分析和回归分析.试卷分为两部分,一部分做探索性因子分析,一部分做验证性因子分析.然后做回归分析. 一:1.探索性因子分析:因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因...
@文柿1625：数据挖掘与传统分析方法有什么区别 -
鱼重15578707636…… 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘. ①分类.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中...
