回归方程+系数r
@高风3210：一元线性回归方程的相关系数r是什么,有什么意义? - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] r=(求和号(Xi-x平均值)(Yi-y平均值)/根号(求和号(Xi-x平均值)^2求和号(Yi-y平均值)^2)(求和都是从1到n) r 一般用来度量线性相关性的程度.
@高风3210：回归方程相关系数r公式
福饼15639648894…… 首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r.直线回归y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势.相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度.如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好.如果点比较分散,|r|的值小,那回归方程的指导意义就不是太大.
@高风3210：线性回归方程中相关系数r=R2线性回归方程中相关系数r与R2(R的平方)是一个意思吗?即r=R2,对不 - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] R2就是相关系数的平方, R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
@高风3210：回归方程里,回归系数b于相关系数r的关系说说两个的关系~~ - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] b=lxy/lxx,r=lyy(1-r2),r与b同号
@高风3210：存在负相关的回归方程的特点 -
福饼15639648894…… (1)回归系数r值是负值,越接近-1负相关的回归特性越强 (2)x前的系数b是负值,越大斜率却大 (3)可以明显从数据上看起来,x增大而y减少 (4)图形上呈递减状态↓
@高风3210：一道回归方程与相关系数的题 -
福饼15639648894…… A是错的,X前面的系数应该与相关系数R同号. 可以这样看,如果X前面的系数是负的,表示X越大,Y就越小,这样他们两个的相关系就是负的,因而不可能是个正数0.78.
@高风3210：若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数r=______. - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@高风3210：spss线性回归怎么规定系数范围 -
福饼15639648894…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
@高风3210：一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R^2=0.9801,我们能断定这个回归方程就很理想吗?最好能提供应用回归分析(第三版)何晓群 刘文卿编... - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] 不一定,如果该模型只有一个自变量,可以说该方程比较理想,但是如果该方程有多个自变量,那我们因该检测这些自变量之间是否存在multi-colinearity,也就是这些自变量之间是否相关联.如果colinearity存在,则不能说明98.01%的variance可以被...
福饼15639648894…… [答案] r=(求和号(Xi-x平均值)(Yi-y平均值)/根号(求和号(Xi-x平均值)^2求和号(Yi-y平均值)^2)(求和都是从1到n) r 一般用来度量线性相关性的程度.
@高风3210：回归方程相关系数r公式
福饼15639648894…… 首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r.直线回归y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势.相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度.如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好.如果点比较分散,|r|的值小,那回归方程的指导意义就不是太大.
@高风3210：线性回归方程中相关系数r=R2线性回归方程中相关系数r与R2(R的平方)是一个意思吗?即r=R2,对不 - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] R2就是相关系数的平方, R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
@高风3210：回归方程里,回归系数b于相关系数r的关系说说两个的关系~~ - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] b=lxy/lxx,r=lyy(1-r2),r与b同号
@高风3210：存在负相关的回归方程的特点 -
福饼15639648894…… (1)回归系数r值是负值,越接近-1负相关的回归特性越强 (2)x前的系数b是负值,越大斜率却大 (3)可以明显从数据上看起来,x增大而y减少 (4)图形上呈递减状态↓
@高风3210：一道回归方程与相关系数的题 -
福饼15639648894…… A是错的,X前面的系数应该与相关系数R同号. 可以这样看,如果X前面的系数是负的,表示X越大,Y就越小,这样他们两个的相关系就是负的,因而不可能是个正数0.78.
@高风3210：若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数r=______. - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@高风3210：spss线性回归怎么规定系数范围 -
福饼15639648894…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
@高风3210：一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R^2=0.9801,我们能断定这个回归方程就很理想吗?最好能提供应用回归分析(第三版)何晓群 刘文卿编... - 作业帮
福饼15639648894…… [答案] 不一定,如果该模型只有一个自变量,可以说该方程比较理想,但是如果该方程有多个自变量,那我们因该检测这些自变量之间是否存在multi-colinearity,也就是这些自变量之间是否相关联.如果colinearity存在,则不能说明98.01%的variance可以被...
