回归系数为负怎么调整
@苍谢2089：多元线性回归怎样把负的系数变为正的?多元线性回归方程的几个系数有几个为负数,但是这与实际情况不符.我用的是Matlab…… - 作业帮
金枝18968104380…… [答案] 如果这个回归因子的显著性不高的话,你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的,增加一个显著性比它高的正向显著回归因子,或者减少一个显著性比它低得负向显著回归因子,都可能使得回归系数从正的变成负的. 这样的话,其实你这个回归...
@苍谢2089：多元线性回归怎样把负的系数变为正的? -
金枝18968104380…… 如果这个回归因子的显著性不高的话,你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的,增加一个显著性比它高的正向显著回归因子,或者减少一个显著性比它低得负向显著回归因子,都可能使得回归系数从正的变成负的. 这样的话,其实你这个回归因子本身就不显著,一般来说是可以忽略掉它的.
@苍谢2089：多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出的结果是正的,应如何处理?谢谢 -
金枝18968104380…… 可以看看某几个变量是不是有多重共线性,导致有意义的变量的符号方向相反,可以尝试加减变量试一下.当然还可以通过调整样本的大小来调模型.
@苍谢2089：Excel中多元回归Adjusted R Square为负值 -
金枝18968104380…… 可能的原因,指定截距情况下的线性回归在Excel中会出现R^2为负的情况, 解决办法:设置趋势线格式--趋势线选项--去掉“设置截距”前面的勾号即可 没有选择设置截距 选项的情况 选择 设置截距 的情况 再看看别人怎么说的.
@苍谢2089：多元回归后目标函数结果是负的怎么办 -
金枝18968104380…… 常量系数为负是什么意思怎么分析,而且如果在显著性水平sig大于0.5这合理不? 第一,常量估计值并不是负的,而是6.353. 第二,其它的解释变量中,有三个系数是负值,这说明,这些自变量与因变量是反向即负相关关系. 第三,关键是看sig值.
@苍谢2089：面板数据做多元回归分析,系数为负 -
金枝18968104380…… 你的变量选的太少了,如果数据也不够多的话,做出来误差会很大的,建议你多选几个变量,从多个角度分析,这样论文也比较好写.还有做出的结果也不一定要和参考论文的一样,像我当时写的是金融类论文,根据数据选取年份的长短,以及其他与参考论文不同变量的选取,最后的结果也是有些差异的,只要自己能解释就可以.
@苍谢2089：两个变量是正相关,多元回归中回归系数B值是负值,怎么解释 -
金枝18968104380…… 可能存在共线性的问题,会导致回归系数的符号相反,此时需要先进行共线性分析,看看是否有共线性,并将其排出 当然也有可能是的确如此,此时就应该以回归系数为准,因为简单的皮尔逊相关分析只是笼统的考虑两个变量之间的关系,如果有第三个变量也在分析中,简单的皮尔逊相关不会考虑它,而回归分析会考虑
@苍谢2089：spss逻辑回归 检验不通过 怎么调整 -
金枝18968104380…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@苍谢2089：如何判断调节效应是正还是负 -
金枝18968104380…… 楼上回答瞎讲.自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用.举个例子,如果X与Y回归系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节.如果X对Y回归系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节.
@苍谢2089：回归方程的系数可以改吗,怎么改有关的数字使得它变大或者变小,求高人帮助! -
金枝18968104380…… 回归方程的系数是由数据估计出来的,不是改的! 如果实际问题中回归系数是系数的(有较大的也有几乎为0的),那么可以用惩罚类的估计方法,或者逐步回归法等来估计出相对符合实际关系的回归系数
金枝18968104380…… [答案] 如果这个回归因子的显著性不高的话,你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的,增加一个显著性比它高的正向显著回归因子,或者减少一个显著性比它低得负向显著回归因子,都可能使得回归系数从正的变成负的. 这样的话,其实你这个回归...
@苍谢2089：多元线性回归怎样把负的系数变为正的? -
金枝18968104380…… 如果这个回归因子的显著性不高的话,你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的,增加一个显著性比它高的正向显著回归因子,或者减少一个显著性比它低得负向显著回归因子,都可能使得回归系数从正的变成负的. 这样的话,其实你这个回归因子本身就不显著,一般来说是可以忽略掉它的.
@苍谢2089：多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出的结果是正的,应如何处理?谢谢 -
金枝18968104380…… 可以看看某几个变量是不是有多重共线性,导致有意义的变量的符号方向相反,可以尝试加减变量试一下.当然还可以通过调整样本的大小来调模型.
@苍谢2089：Excel中多元回归Adjusted R Square为负值 -
金枝18968104380…… 可能的原因,指定截距情况下的线性回归在Excel中会出现R^2为负的情况, 解决办法:设置趋势线格式--趋势线选项--去掉“设置截距”前面的勾号即可 没有选择设置截距 选项的情况 选择 设置截距 的情况 再看看别人怎么说的.
@苍谢2089：多元回归后目标函数结果是负的怎么办 -
金枝18968104380…… 常量系数为负是什么意思怎么分析,而且如果在显著性水平sig大于0.5这合理不? 第一,常量估计值并不是负的,而是6.353. 第二,其它的解释变量中,有三个系数是负值,这说明,这些自变量与因变量是反向即负相关关系. 第三,关键是看sig值.
@苍谢2089：面板数据做多元回归分析,系数为负 -
金枝18968104380…… 你的变量选的太少了,如果数据也不够多的话,做出来误差会很大的,建议你多选几个变量,从多个角度分析,这样论文也比较好写.还有做出的结果也不一定要和参考论文的一样,像我当时写的是金融类论文,根据数据选取年份的长短,以及其他与参考论文不同变量的选取,最后的结果也是有些差异的,只要自己能解释就可以.
@苍谢2089：两个变量是正相关,多元回归中回归系数B值是负值,怎么解释 -
金枝18968104380…… 可能存在共线性的问题,会导致回归系数的符号相反,此时需要先进行共线性分析,看看是否有共线性,并将其排出 当然也有可能是的确如此,此时就应该以回归系数为准,因为简单的皮尔逊相关分析只是笼统的考虑两个变量之间的关系,如果有第三个变量也在分析中,简单的皮尔逊相关不会考虑它,而回归分析会考虑
@苍谢2089：spss逻辑回归 检验不通过 怎么调整 -
金枝18968104380…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@苍谢2089：如何判断调节效应是正还是负 -
金枝18968104380…… 楼上回答瞎讲.自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用.举个例子,如果X与Y回归系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节.如果X对Y回归系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节.
@苍谢2089：回归方程的系数可以改吗,怎么改有关的数字使得它变大或者变小,求高人帮助! -
金枝18968104380…… 回归方程的系数是由数据估计出来的,不是改的! 如果实际问题中回归系数是系数的(有较大的也有几乎为0的),那么可以用惩罚类的估计方法,或者逐步回归法等来估计出相对符合实际关系的回归系数
