回归系数为0说明什么
@隆颜1339：在回归方程中,若回归系数等于零?则说明了因变量和自变量之间什么样的关系 -
经宏18324724077…… 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
@隆颜1339：资本k的回归系数为0说明什么问题 -
经宏18324724077…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@隆颜1339：统计学中回归系数的意义 -
经宏18324724077…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@隆颜1339：什么是回归系数Regression coefficient -
经宏18324724077…… 回归系数 regression coefficient 在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位.
@隆颜1339：若线性回归方程中的相关系数 r=0时,则回归系数为 -
经宏18324724077…… 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同 回归系数为0
@隆颜1339：回归系数的回归系数的理解 -
经宏18324724077…… 1、相关系数与回归系数: A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 (它们的取值符号相同) 2、回归系数:由回归方程求导数得到, 所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增; 回归系数<0,回归方程曲线单调递减; 回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值).
经宏18324724077…… 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
@隆颜1339：资本k的回归系数为0说明什么问题 -
经宏18324724077…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@隆颜1339：统计学中回归系数的意义 -
经宏18324724077…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@隆颜1339：什么是回归系数Regression coefficient -
经宏18324724077…… 回归系数 regression coefficient 在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位.
@隆颜1339：若线性回归方程中的相关系数 r=0时,则回归系数为 -
经宏18324724077…… 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同 回归系数为0
@隆颜1339：回归系数的回归系数的理解 -
经宏18324724077…… 1、相关系数与回归系数: A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 (它们的取值符号相同) 2、回归系数:由回归方程求导数得到, 所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增; 回归系数<0,回归方程曲线单调递减; 回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值).
