回归系数越大越好吗
@甄将5559：统计学中回归系数的意义 -
田钟13924224051…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@甄将5559：线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
田钟13924224051…… 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
@甄将5559：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
田钟13924224051…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@甄将5559：回归系数显著性比较 -
田钟13924224051…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
@甄将5559：下列有关回归系数的叙述,正确的是(). - 上学吧继续教育考试
田钟13924224051…… 根据规程要求最好,太大或太小都不好,一般在0.85——0.9
@甄将5559：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
田钟13924224051…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
田钟13924224051…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@甄将5559：线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
田钟13924224051…… 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
@甄将5559：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
田钟13924224051…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@甄将5559：回归系数显著性比较 -
田钟13924224051…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
@甄将5559：下列有关回归系数的叙述,正确的是(). - 上学吧继续教育考试
田钟13924224051…… 根据规程要求最好,太大或太小都不好,一般在0.85——0.9
@甄将5559：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
田钟13924224051…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
