回归结果分析表怎么看
@哈到5070：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
从霞17544202370…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@哈到5070：请教spss回归分析结果解读 -
从霞17544202370…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@哈到5070：excel 多元回归结果怎么看 -
从霞17544202370…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
@哈到5070：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
从霞17544202370…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@哈到5070：面板数据回归分析结果看不懂!! -
从霞17544202370…… 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义: 左上列: Model SS是指...
@哈到5070：stata回归结果怎么看 -
从霞17544202370…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@哈到5070：logistic回归分析结果怎么看 -
从霞17544202370…… 求logistic回归分析的思路及2113spss分析结果解释,单因素与多因素logistic回归分析,到底是什么关系,spss分析中,怎样才是单因素分析,怎样才是多因5261素分析? logistic 回归一般步骤: 一:变量编码, 二:哑变4102量的设置,涉及如何设计哑变量 三:各个自变量的单因素分析,主要检查有无共线性和交互作用 四:变量的筛选,若有共线性的话,只有一个1653变量能进入方程 五:交互作用的引入,分析有无此必要,主要看引入后方程是不是更加好 六:建立回多个模型 七:选择最优模型,主要看R平方校正值,越大答越好 八:模型应用条件的评价 九:输出结果的解释 网上查找到的资料 请采纳~
@哈到5070：spss 线性回归分析结果怎么看? -
从霞17544202370…… Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
@哈到5070：spss多元线性回归分析的结果怎么看 -
从霞17544202370…… 多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性,如果没有共线性,然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系,这些之后才可以做多元线性回归 所以只看你现在的结果,的确只有x5才有意义, 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断,这样的结果是否正确,如果不正确需要重新进行
@哈到5070：二次回归分析的结果在spss中怎么分析 -
从霞17544202370…… 前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位.后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著.还要看R2=0.641,说明自变量解释了因变量64.1%的变化. 最后一个图表明,残差服从正态分布. 希望对你有帮助,统计人刘得意
从霞17544202370…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@哈到5070：请教spss回归分析结果解读 -
从霞17544202370…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@哈到5070：excel 多元回归结果怎么看 -
从霞17544202370…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
@哈到5070：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
从霞17544202370…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@哈到5070：面板数据回归分析结果看不懂!! -
从霞17544202370…… 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义: 左上列: Model SS是指...
@哈到5070：stata回归结果怎么看 -
从霞17544202370…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@哈到5070：logistic回归分析结果怎么看 -
从霞17544202370…… 求logistic回归分析的思路及2113spss分析结果解释,单因素与多因素logistic回归分析,到底是什么关系,spss分析中,怎样才是单因素分析,怎样才是多因5261素分析? logistic 回归一般步骤: 一:变量编码, 二:哑变4102量的设置,涉及如何设计哑变量 三:各个自变量的单因素分析,主要检查有无共线性和交互作用 四:变量的筛选,若有共线性的话,只有一个1653变量能进入方程 五:交互作用的引入,分析有无此必要,主要看引入后方程是不是更加好 六:建立回多个模型 七:选择最优模型,主要看R平方校正值,越大答越好 八:模型应用条件的评价 九:输出结果的解释 网上查找到的资料 请采纳~
@哈到5070：spss 线性回归分析结果怎么看? -
从霞17544202370…… Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
@哈到5070：spss多元线性回归分析的结果怎么看 -
从霞17544202370…… 多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性,如果没有共线性,然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系,这些之后才可以做多元线性回归 所以只看你现在的结果,的确只有x5才有意义, 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断,这样的结果是否正确,如果不正确需要重新进行
@哈到5070：二次回归分析的结果在spss中怎么分析 -
从霞17544202370…… 前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位.后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著.还要看R2=0.641,说明自变量解释了因变量64.1%的变化. 最后一个图表明,残差服从正态分布. 希望对你有帮助,统计人刘得意
