因子载荷低怎么提高
@第柄4187：因子分析失败,还可以用什么方法 -
于卖17813601171…… 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题 当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的 这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题 如果是第一个问题的话 你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行. 如果是数据质量问题 你可以尝试着删除部分变量再试一下 如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行 只能重做
@第柄4187：spass如何删减指标提高信度? -
于卖17813601171…… 原则很简单,第一是因子载荷,因子载荷偏低的题目要删除(一般是0.3一下就可以考虑删,如果要求较高,0.5以下都可以删除,这个也要兼顾你的理论构建,如果某题目因子载荷不算特高,但他代表了你的概念的重要内涵,那也可以保留);另一个考虑因素是共同度,共同度偏低的删(一般0.3一下可以考虑删,这些数字指标不是绝对的标准,需要你综合多方面因素考量).主要是从以上两个因素出发来删减,具体做的时候最好没删掉一两个题目,重新做一次因子分析,然后从新的因子分析结果里面再挑选需要删减的项目,循环往复,因子分析的结果好了以后再去做信度检验
@第柄4187：关于SPSS 因子分析主成分分析因子载荷量只有大于0.5才能抽取么,没有一个大于0.5这个分析是不是就失败了?RT,这种情况有什么办法可以解决么,比... - 作业帮
于卖17813601171…… [答案] 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题 当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的 这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题 如果是第一个问题的话 你...
@第柄4187：求因子旋转的实例 -
于卖17813601171…… 1.最大变异法(Varimax):使负荷量的变异数在因子内最大,亦即,使每个因子上具有最高载荷的变量数最少. 2.四次方最大值法(Quartimax):使负荷量的变异数在变项内最大,亦即,使每个变量中需要解释的因子数最少. 3.相等最大值法(Equamax):综合前两者,使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大. 4.直接斜交转轴法(Direct Oblimin):使因素负荷量的差积(cross-products)最小化. 5.Promax 转轴法:将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴.因子负荷量取2,4,6次方以产生接近0但不为0的值,藉以找出因子间的相关,但仍保有最简化因素的特性.
@第柄4187：什么是电力负荷的功率因数?功率因数低有什么不好?如何提高负荷的功率因数? -
于卖17813601171…… 电力率因数的意思是负荷对电力网的损耗,对电力局来说电力网上的损耗当然越小越好,功率因数低对电力网的损耗就大,可以用电容来提高功率因数,一般功率因数控制在0.86,太大成本就越大,小于0.86电力局会罚款的.
于卖17813601171…… 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题 当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的 这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题 如果是第一个问题的话 你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行. 如果是数据质量问题 你可以尝试着删除部分变量再试一下 如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行 只能重做
@第柄4187：spass如何删减指标提高信度? -
于卖17813601171…… 原则很简单,第一是因子载荷,因子载荷偏低的题目要删除(一般是0.3一下就可以考虑删,如果要求较高,0.5以下都可以删除,这个也要兼顾你的理论构建,如果某题目因子载荷不算特高,但他代表了你的概念的重要内涵,那也可以保留);另一个考虑因素是共同度,共同度偏低的删(一般0.3一下可以考虑删,这些数字指标不是绝对的标准,需要你综合多方面因素考量).主要是从以上两个因素出发来删减,具体做的时候最好没删掉一两个题目,重新做一次因子分析,然后从新的因子分析结果里面再挑选需要删减的项目,循环往复,因子分析的结果好了以后再去做信度检验
@第柄4187：关于SPSS 因子分析主成分分析因子载荷量只有大于0.5才能抽取么,没有一个大于0.5这个分析是不是就失败了?RT,这种情况有什么办法可以解决么,比... - 作业帮
于卖17813601171…… [答案] 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题 当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的 这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题 如果是第一个问题的话 你...
@第柄4187：求因子旋转的实例 -
于卖17813601171…… 1.最大变异法(Varimax):使负荷量的变异数在因子内最大,亦即,使每个因子上具有最高载荷的变量数最少. 2.四次方最大值法(Quartimax):使负荷量的变异数在变项内最大,亦即,使每个变量中需要解释的因子数最少. 3.相等最大值法(Equamax):综合前两者,使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大. 4.直接斜交转轴法(Direct Oblimin):使因素负荷量的差积(cross-products)最小化. 5.Promax 转轴法:将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴.因子负荷量取2,4,6次方以产生接近0但不为0的值,藉以找出因子间的相关,但仍保有最简化因素的特性.
@第柄4187：什么是电力负荷的功率因数?功率因数低有什么不好?如何提高负荷的功率因数? -
于卖17813601171…… 电力率因数的意思是负荷对电力网的损耗,对电力局来说电力网上的损耗当然越小越好,功率因数低对电力网的损耗就大,可以用电容来提高功率因数,一般功率因数控制在0.86,太大成本就越大,小于0.86电力局会罚款的.
