因子载荷比较大说明什么
@湛君2619：因子载荷(关于因子载荷的基本详情介绍)
卫纪15319742950…… 1、因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重).2、在因子分析中,通常只选其中m个(m.
@湛君2619：验证性因子分析后的结果 因子载荷大于1合理吗 -
卫纪15319742950…… 当然不合理了.因子载荷要小于0.95才比较合理.(南心网 Amos结构方程模型)
@湛君2619：因子负载在两个纬度上大于0.4 -
卫纪15319742950…… 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果是第一个问题的话你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行.如果是数据质量问题你可以尝试着删除部分变量再试一下如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行只能重做
@湛君2619：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
卫纪15319742950…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@湛君2619：因子载荷系数怎么看(因子载荷系数怎么看用标准化的吗)
卫纪15319742950…… 因子载荷系数看旋转后的因子载荷矩阵.因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重).统计学术语称作权,心理学家将其叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,反映了第i个变量在第j个公共因子上的相对重要性.
@湛君2619：SPSS主成分分析 -
卫纪15319742950…… 以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的. 请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因子载荷矩阵图...
@湛君2619：谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
卫纪15319742950…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@湛君2619：主成分分析法 评价值能反映什么 -
卫纪15319742950…… 主成分分析法和层次分析法异同 1.基于e79fa5e98193e78988e69d8331333431346435相关性分析的指标筛选原理两个指标之间的相关系数,反映了两个指标之间的相关性.相关系数越大,两个指标反映的信息相关性就越高.而为了使评价指标...
@湛君2619：主成分分析为什么是多维标度分析的一个特例 -
卫纪15319742950…… 主成分分析法和层次分析法异同 1.基于相关性分析的指标筛选原理 两个指标之间的相关系数,反映了两个指标之间的相关性.相关系数越大,两个指标反映的信息相关性就越高.而为了使评价指标体系简洁有效,就需要避免指标反映信息重复...
@湛君2619：我们从干校回来 主谓成分 -
卫纪15319742950…… 我们(从干校)回来.主语:我们 谓语:回来
卫纪15319742950…… 1、因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重).2、在因子分析中,通常只选其中m个(m.
@湛君2619：验证性因子分析后的结果 因子载荷大于1合理吗 -
卫纪15319742950…… 当然不合理了.因子载荷要小于0.95才比较合理.(南心网 Amos结构方程模型)
@湛君2619：因子负载在两个纬度上大于0.4 -
卫纪15319742950…… 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果是第一个问题的话你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行.如果是数据质量问题你可以尝试着删除部分变量再试一下如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行只能重做
@湛君2619：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
卫纪15319742950…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@湛君2619：因子载荷系数怎么看(因子载荷系数怎么看用标准化的吗)
卫纪15319742950…… 因子载荷系数看旋转后的因子载荷矩阵.因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重).统计学术语称作权,心理学家将其叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,反映了第i个变量在第j个公共因子上的相对重要性.
@湛君2619：SPSS主成分分析 -
卫纪15319742950…… 以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的. 请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因子载荷矩阵图...
@湛君2619：谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
卫纪15319742950…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@湛君2619：主成分分析法 评价值能反映什么 -
卫纪15319742950…… 主成分分析法和层次分析法异同 1.基于e79fa5e98193e78988e69d8331333431346435相关性分析的指标筛选原理两个指标之间的相关系数,反映了两个指标之间的相关性.相关系数越大,两个指标反映的信息相关性就越高.而为了使评价指标...
@湛君2619：主成分分析为什么是多维标度分析的一个特例 -
卫纪15319742950…… 主成分分析法和层次分析法异同 1.基于相关性分析的指标筛选原理 两个指标之间的相关系数,反映了两个指标之间的相关性.相关系数越大,两个指标反映的信息相关性就越高.而为了使评价指标体系简洁有效,就需要避免指标反映信息重复...
@湛君2619：我们从干校回来 主谓成分 -
卫纪15319742950…… 我们(从干校)回来.主语:我们 谓语:回来
