在假设检验中1-β是指

@西查676：在假设检验中,犯第一类错误的概率等于(). - 作业帮
司叛15052631854…… [选项] A. ∝ B. β C. 1-∝ D. 1-β

@西查676：《统计学》中“第一类错误”和“第二类错误”分别是指什么? -
司叛15052631854…… 总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合. 样本:从总体中抽取出来的,作为总体的代表,由部分单位组成的集合体“例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体,每个灯泡的使用寿命为一个个体,从总体...

@西查676：统计学上不犯Ⅰ类型错误就犯Ⅱ类型错误,对吗 -
司叛15052631854…… 显著性检验中的第一类错误是指:原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在单侧检验时是单侧拒绝域的面积...

@西查676：什么是检验效能?如何提高检验效能? -
司叛15052631854…… 检验效能或把握度,是指两总体确有差别,按β水准能发现它们有差别的能力.用1-β表示其概率大小. 检验效能的大小主要与以下四个因素有关. (1)总体差别的大小:正确选择被试因素及其水平,这是实验成败的首要环节.被试因素的有效性...

@西查676：医疗器械临床试验中人数如何确定 - 作业帮
司叛15052631854…… [答案] 医疗器械临床试验中的统计学问题《医疗器械临床试验规定》第十四条要求,医疗器械临床试验方案应当针对具体受试产... 和Ⅱ类错误(也称为β错误或假阴性错误).我们通常将α叫做显著性水平,把1-β定义为检验效能,或把握度.一般而言,临床...

@西查676：如何看待假设检验中的两类错误及其关系 -
司叛15052631854…… 假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词.在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误.原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误.