基准回归结果怎么分析
@杨启2508：stata回归结果怎么看 -
危贤13915989369…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@杨启2508：关于SPSS回归结果分析 -
危贤13915989369…… 一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上. 二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显著的影响.而总经理持股量则不显著.因为sig值大于0.05. 之所以,模型不好,是因为你忽略了重要的影响因素. 但如果你只关注这两个自变量对因变量的影响,那么,结论已经出来了.目的达到了,所以,也说得过去. 希望对你有帮助,统计人刘得意
@杨启2508：如何报告回归分析的结果 -
危贤13915989369…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
@杨启2508：Logistic回归分析结果如何分析 -
危贤13915989369…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@杨启2508：请教spss回归分析结果解读 -
危贤13915989369…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@杨启2508：Excel 怎样分析回归统计结果,英文字母代表什么 -
危贤13915989369…… 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程.根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,并在此基...
@杨启2508：spss 线性回归分析结果怎么看? -
危贤13915989369…… Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
@杨启2508：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
危贤13915989369…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@杨启2508：用spss怎样对数据进行标准回归分析 -
危贤13915989369…… spss一般会在输出结果给出偏回归系数和标准化的回归系数.因为各个版本不一样,所以,如果没有输出的话,你就在回归菜单栏找一下,应该可以找的到的.
危贤13915989369…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@杨启2508：关于SPSS回归结果分析 -
危贤13915989369…… 一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上. 二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显著的影响.而总经理持股量则不显著.因为sig值大于0.05. 之所以,模型不好,是因为你忽略了重要的影响因素. 但如果你只关注这两个自变量对因变量的影响,那么,结论已经出来了.目的达到了,所以,也说得过去. 希望对你有帮助,统计人刘得意
@杨启2508：如何报告回归分析的结果 -
危贤13915989369…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
@杨启2508：Logistic回归分析结果如何分析 -
危贤13915989369…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@杨启2508：请教spss回归分析结果解读 -
危贤13915989369…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@杨启2508：Excel 怎样分析回归统计结果,英文字母代表什么 -
危贤13915989369…… 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程.根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,并在此基...
@杨启2508：spss 线性回归分析结果怎么看? -
危贤13915989369…… Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
@杨启2508：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
危贤13915989369…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@杨启2508：用spss怎样对数据进行标准回归分析 -
危贤13915989369…… spss一般会在输出结果给出偏回归系数和标准化的回归系数.因为各个版本不一样,所以,如果没有输出的话,你就在回归菜单栏找一下,应该可以找的到的.
