多元回归分析案例数据
@松炒4230：一道有关多元线性回归的数据分析 -
蓬美13423496648…… 此类问题,可以用regress()多元线性回归函数,进行数据分析.函数使用举例: x1=[....] x2=[....] y=[....] n=length(x1) X=[ones(n,1) x1 x2] [a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 即β0=a(1),β1=a(2),β2=a(3)
@松炒4230：spss多元回归分析结果分析 -
蓬美13423496648…… 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了. 从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
@松炒4230：如何多元回归结果分析 excel -
蓬美13423496648…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
@松炒4230：spss多元回归分析例子
蓬美13423496648…… 主要是代表多少的数据,可以加减乘除的数据.比如收入变量,你看下这里的参考资料:http://user.qzone.qq.com/309817227/infocenter?ptlang=2052
@松炒4230：谁可以给我一些建立多元线性回归模型的数据啊?谢谢! -
蓬美13423496648…… 模型的建立和处理 我们将其建为多元线性回归模型.GDP=b+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+x5b5+є,x1、x2、x3、x4、x5分别代表私营企业密集度、居民存款储蓄、实际利用外资、初始人力资本、城镇化水平等五项解释变量;b1、b2、b3、b4、b5分别是解释变量的系数;є为干扰项,GDP为被解释变量.我们用SPSS对数据进行处理,计算相关系数,再回归分析,得出以下结果:
@松炒4230：怎样用excel进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示...
@松炒4230：如何使用SPSS进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 多元线性回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@松炒4230：求大神帮我做一个多元回归分析!!!!!!! -
蓬美13423496648…… x1:加工贸易出口总额 x2:工业废水排放量 x3:工业废气排放量 x4:工业固体废弃物产生量 先做相关性分析: X1 X2 X3 X4 X1 1.00 -0.38 0.84 0.85 X2 -0.38 1.00 -0.26 -0.17 X3 0.84 -0.26 1.00 0.99 X4 0.85 -0.17 0.99 1.00 然后做显著性分析:...
@松炒4230：SPSS的多元回归分析结果 -
蓬美13423496648…… 你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响, beta 那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.
@松炒4230：如何用spss进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 多元回归分析跟简单一元回归分析是在一个对话框里面的. 首先确定出你的因变量,必须是连续性数值变量,而且回归分析一次只能一个因变量. 其次是自变量,可以同时将多个自变量纳入回归,这个就是多元回归,一个自变量就是简单回归 自变量可是分类自变量,也可以是连续性数值变量. 如果是超过两个分类的自变量,则需要事先设置虚拟变量,设置好后,全部一次性移入自变量对话框,其他的默认就可以出结果了
蓬美13423496648…… 此类问题,可以用regress()多元线性回归函数,进行数据分析.函数使用举例: x1=[....] x2=[....] y=[....] n=length(x1) X=[ones(n,1) x1 x2] [a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 即β0=a(1),β1=a(2),β2=a(3)
@松炒4230：spss多元回归分析结果分析 -
蓬美13423496648…… 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了. 从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
@松炒4230：如何多元回归结果分析 excel -
蓬美13423496648…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
@松炒4230：spss多元回归分析例子
蓬美13423496648…… 主要是代表多少的数据,可以加减乘除的数据.比如收入变量,你看下这里的参考资料:http://user.qzone.qq.com/309817227/infocenter?ptlang=2052
@松炒4230：谁可以给我一些建立多元线性回归模型的数据啊?谢谢! -
蓬美13423496648…… 模型的建立和处理 我们将其建为多元线性回归模型.GDP=b+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+x5b5+є,x1、x2、x3、x4、x5分别代表私营企业密集度、居民存款储蓄、实际利用外资、初始人力资本、城镇化水平等五项解释变量;b1、b2、b3、b4、b5分别是解释变量的系数;є为干扰项,GDP为被解释变量.我们用SPSS对数据进行处理,计算相关系数,再回归分析,得出以下结果:
@松炒4230：怎样用excel进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示...
@松炒4230：如何使用SPSS进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 多元线性回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@松炒4230：求大神帮我做一个多元回归分析!!!!!!! -
蓬美13423496648…… x1:加工贸易出口总额 x2:工业废水排放量 x3:工业废气排放量 x4:工业固体废弃物产生量 先做相关性分析: X1 X2 X3 X4 X1 1.00 -0.38 0.84 0.85 X2 -0.38 1.00 -0.26 -0.17 X3 0.84 -0.26 1.00 0.99 X4 0.85 -0.17 0.99 1.00 然后做显著性分析:...
@松炒4230：SPSS的多元回归分析结果 -
蓬美13423496648…… 你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响, beta 那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.
@松炒4230：如何用spss进行多元回归分析 -
蓬美13423496648…… 多元回归分析跟简单一元回归分析是在一个对话框里面的. 首先确定出你的因变量,必须是连续性数值变量,而且回归分析一次只能一个因变量. 其次是自变量,可以同时将多个自变量纳入回归,这个就是多元回归,一个自变量就是简单回归 自变量可是分类自变量,也可以是连续性数值变量. 如果是超过两个分类的自变量,则需要事先设置虚拟变量,设置好后,全部一次性移入自变量对话框,其他的默认就可以出结果了
